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本书是一本数据库入门教程，是笔者结合自己30多年数据库教学与实际应用开发经验，本着 让读者容易上手，做到轻松学习，实现手把手教你从零基础入门到快速学会MySQL数据库系统开发 的总体思路，尝试以 将基础知识与动手实践相结合 的编写理念，以将一个完整的数据库应用系统案例贯穿全书的编写体例，并基于Python开发工具的MySQL数据库应用系统开发综合项目实战于一体，历经一年完成的。阅读本书能帮助读者全面系统地学习MySQL数据库应用开发技术，达到快速提升MySQL数据库应用系统开发技能的目的。 本书主要特色： 1. 内容精练，阅读性好 精心编排图书结构，力求内容循序渐进、由浅入深。全书以介绍MySQL数据库应用开发中需要的知识点为重心，取舍有序，并采用彩色印刷，配合流程框图和丰富表格，阅读舒适。 2. 案例驱动，实用性强 采用案例驱动
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机器语言众多，为什么学Python? Python是人工智能和机器学习的*编程语言: 1. 拥有众多出色的第三方库，与操作系统完美集成。 2. 提供社区支持，增加了其在数据科学和科学计算中的应用。 3. 是一门理想的集成语言、 胶水 语言,将各种技术绑定在一起。 4. 代码简洁，容易阅读和学习,准入门槛低。 5. 是高级的脚本语言，更适合AI和机器学习。 6. 是功能强大的解释型编程语言，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程。 7. 良好的可视化选项，提供了一些很好的可视化工具。 8. *重要和*受欢迎的直接原因是，其Numpy和Scipy库能够支持Scikit-Learn这样的项目，这几乎是目前解决机器学习问题所需的标准配置。 《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》是继《Python编程从零基础到项目实战（微课视频版）》之后的Python编程进阶图书，主要
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《轻松学SQL Server从入门到实战（案例 视频 彩色版）》从初学者容易上手、轻松快速学会的角度，采用Java SQL Server 2019开发环境，用通俗易懂的语言、丰富实用的案例和8个典型行业管理信息系统开发项目实战，深入浅出、循序渐进地讲解SQL Server 2019关系数据库系统的核心知识点及应用开发技术，实现手把手教你从零基础入门到快速学会SQL Server数据库系统应用项目开发。 本书既适合零基础入门的初读者、有一定数据库基础的初、中级工程师阅读，也适合作为高等院校或培训机构相关专业数据库课程教材以及学生课程设计或毕业设计的参考书。本书具有以下几个特点： （1）内容精练，阅读性好。 本书内容及组织结构经过作者精心编排，符合人们的认识规律（循序渐进、由浅入深），而不是杂乱无章地随意堆砌，不是大而全、面面俱到，而是站在初学者的角度
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是否可以根据需求设计或者开发一款软件？我不会编程怎么办？无须担心，本书就是基 于 Python，为每一位初学者介绍基本的开发知识，通过学习本书可以快速上手，使用 Python 开发出供自己使用的专用软件或者个人网站。本书涉及真实应用中的方方面面，适合各种编程场景。本书针对 Python 初学者， 通过简单实用的案例，以方便初学者并逐渐深化的思路，从实例入手，让读者快速入门，学以致用。本书内容丰富、通俗易懂，还提供了同步视频、习题及答案等丰富资源，适合各高校相关专业作为本科及研究生教材，也可作为相关培训机构的参考用书。 1.轻松入门，完全自学 通过本书，可以让读者快速理解 Python 是什么、Python 能做什么。本书面向零基础入门的读者，内容讲解由浅入深，循序渐进，引领读者快速入门，而不是拘泥于技术细节和底层原理。 2.案例
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1.以基础入门为主线，满足职业院校学生对数据分析课程的需要； 2.突出动手实践，各个章节设计了实训环节，全书最后设计了综合实训项目——电影数据分析，带领读者全面掌握全书内容。 3.本书配套丰富的教学资源，包括PPT、教学大纲、源代码、数据集、教案、教学视频。
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Python数据分析基础教程郑丹青 著人民邮电出版社9787115511577 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书详细讲解了Python数据分析的相关内容，共分为10章，第1～9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化――Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-learn入门；第10章用一个综合案例――电影数据分析项目，带领读者灵活掌握本书所学内容。 本书适合作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材，也可供爱好者自学使用。
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