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本书介绍CPU和MATLAB的联合编程方法，包括首先介绍了不使用GPU实现MATLAB加速的方法；然后介绍了MATLAB和计算统一设备架（CUDA）配置通过分析进行zuiyou规划，以及利用c-mex进行CUDA编程；接着介绍了MATLAB与并行计算工具箱和运用CUDA加速函数库；zui后给出计算机图形实例和CUDA转换实例。本书还通过大量的实例、图示和代码，深入浅出地引导读者进入GPU的殿堂，易于读者理解和掌握。通过阅读本书，读者无需付出很多的精力和时间，就可以学习使用GPU进行并行处理，实现MATLAB代码的加速，提高工作效率，从而将更多的时间和精力用于创造性工作和其他事情。 本书可作为相关高年级本科生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
¥95.00定价：¥200.00 (4.75折)
除了仿真和算法开发，当前越来越多的研发人员使用MATLAB进行复杂计算领域的产品部署。用户可以借助图像处理器分布式并行处理，提升MATLAB代码的性能。由于提供了很多高层函数，MATLAB成功成为用于快速原型设计的出色仿真工具。但面对纷繁复杂的GPU细节和背景知识，MATLAB用户在面对GPU强大计算能力时，总是犹豫不决。本书为用户提供了入门读物，架起了MATLAB和GPU之间的桥梁。本书从零基础开始，深入浅出，如介绍MATLAB使用CUDA所需的设置（支持Windows、Linux和Mac OX等多种操作系统），引导用户通过一个个的专题（如CDUA库），逐步掌握GPU编程。作者还与读者分享了在大数据计算领域的MATLAB、C 和GPU的编程经验，展示了如何修改MATLAB代码以更好地利用GPU的计算能力，以及如何将代码整合到商用软件产品中。全书提供了大量的代码示例，能够作为用户C-MEX和CUDA代码的模
¥120.69定价：¥242.38 (4.98折)
GPU与MATLAB混合编程[韩]郑郁旭、[韩]金英民 著；熊磊 译机械工业出版社9787111529040 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍CPU和MATLAB的联合编程方法，包括首先介绍了不使用GPU实现MATLAB加速的方法；然后介绍了MATLAB和计算统一设备架（CUDA）配置通过分析进行zuiyou规划，以及利用c-mex进行CUDA编程；接着介绍了MATLAB与并行计算工具箱和运用CUDA加速函数库；zui后给出计算机图形实例和CUDA转换实例。本书还通过大量的实例、图示和代码，深入浅出地引导读者进入GPU的殿堂，易于读者理解和掌握。通过阅读本书，读者无需付出很多的精力和时间，就可以学习使用GPU进行并行处理，实现MATLAB代码的加速，提高工作效率，从而将更多的时间和精力用于创造性工作和其他事情。 本书可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
¥86.50定价：¥260.30 (3.33折)
GPU与MATLAB混合编程【可开电子发票】 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
除了仿真和算法开发，当前越来越多的研发人员使用MATLAB进行复杂计算领域的产品部署。用户可以借助图像处理器分布式并行处理，提升MATLAB代码的性能。由于提供了很多高层函数，MATLAB成功成为用于快速原型设计的出色仿真工具。但面对纷繁复杂的GPU细节和背景知识，MATLAB用户在面对GPU强大计算能力时，总是犹豫不决。本书为用户提供了入门读物，架起了MATLAB和GPU之间的桥梁。本书从零基础开始，深入浅出，如介绍MATLAB使用CUDA所需的设置（支持Windows、Linux和Mac OX等多种操作系统），引导用户通过一个个的专题（如CDUA库），逐步掌握GPU编程。作者还与读者分享了在大数据计算领域的MATLAB、C 和GPU的编程经验，展示了如何修改MATLAB代码以更好地利用GPU的计算能力，以及如何将代码整合到商用软件产品中。全书提供了大量的代码示例，能够作为用户C-MEX和CUDA代码的模
¥115.00定价：¥408.00 (2.82折)
GPU与MATLAB混合编程 [韩]郑郁旭、[韩]金英民 著；熊磊 译 9787111529040 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书介绍CPU和MATLAB的联合编程方法，包括首先介绍了不使用GPU实现MATLAB加速的方法；然后介绍了MATLAB和计算统一设备架（CUDA）配置通过分析进行zuiyou规划，以及利用c-mex进行CUDA编程；接着介绍了MATLAB与并行计算工具箱和运用CUDA加速函数库；zui后给出计算机图形实例和CUDA转换实例。本书还通过大量的实例、图示和代码，深入浅出地引导读者进入GPU的殿堂，易于读者理解和掌握。通过阅读本书，读者无需付出很多的精力和时间，就可以学习使用GPU进行并行处理，实现MATLAB代码的加速，提高工作效率，从而将更多的时间和精力用于创造性工作和其他事情。 本书可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
¥76.00定价：¥152.00 (5折)
GPU与MATLAB混合编程[韩]郑郁旭、[韩]金英民 著；熊磊 译机械工业出版社9787111529040 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍CPU和MATLAB的联合编程方法，包括首先介绍了不使用GPU实现MATLAB加速的方法；然后介绍了MATLAB和计算统一设备架（CUDA）配置通过分析进行zuiyou规划，以及利用c-mex进行CUDA编程；接着介绍了MATLAB与并行计算工具箱和运用CUDA加速函数库；zui后给出计算机图形实例和CUDA转换实例。本书还通过大量的实例、图示和代码，深入浅出地引导读者进入GPU的殿堂，易于读者理解和掌握。通过阅读本书，读者无需付出很多的精力和时间，就可以学习使用GPU进行并行处理，实现MATLAB代码的加速，提高工作效率，从而将更多的时间和精力用于创造性工作和其他事情。 本书可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
¥86.40定价：¥275.10 (3.15折)
【正版】GPU与MATLAB混合编程 郑郁旭, 等, 熊磊 机械工业出版社 9787111529040 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
¥42.60定价：¥59.00 (7.23折)
GPU与MATLAB混合编程【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
除了仿真和算法开发，当前越来越多的研发人员使用MATLAB进行复杂计算领域的产品部署。用户可以借助图像处理器分布式并行处理，提升MATLAB代码的性能。由于提供了很多高层函数，MATLAB成功成为用于快速原型设计的出色仿真工具。但面对纷繁复杂的GPU细节和背景知识，MATLAB用户在面对GPU强大计算能力时，总是犹豫不决。本书为用户提供了入门读物，架起了MATLAB和GPU之间的桥梁。本书从零基础开始，深入浅出，如介绍MATLAB使用CUDA所需的设置（支持Windows、Linux和Mac OX等多种操作系统），引导用户通过一个个的专题（如CDUA库），逐步掌握GPU编程。作者还与读者分享了在大数据计算领域的MATLAB、C 和GPU的编程经验，展示了如何修改MATLAB代码以更好地利用GPU的计算能力，以及如何将代码整合到商用软件产品中。全书提供了大量的代码示例，能够作为用户C-MEX和CUDA代码的模
¥171.00定价：¥343.00 (4.99折)
GPU与MATLAB混合编程 郑郁旭, 等, 熊磊 机械工业出版社【达额立减】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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¥120.69定价：¥251.38 (4.81折)
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GPU与MATLAB混合编程 数据密集计算领域专家教你轻松掌握GPU与MATLAB混合编程
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¥34.20定价：¥59.00 (5.8折)
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