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本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书,阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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程序设计基础(C语言版) 聚焦程序设计能力的培养,将C语言的语法介绍有机融合程序设计的翔实案例中,是程序设计课程的难得的好教材。
1.聚焦核心问题:聚焦解决 程序设计 的核心问题上,将C语言的有关语法有机结合到程序设计中,避免生硬枯燥的语法叙述,真正体现 程序设计 。 2. 增强针对性:增强 继续学习 的针对性,为其他编程语言和后继专业课程的学习奠定基础。 3. 增强实用性:不仅介绍编程的理论和方法,还特别强调通过上机实践提高学生的编程能力。以Visual C 6.0为基本开发环境,用一定的篇幅对Visual C 6.0的编程和调试环境做较深入的介绍,既能激发同学们的学习兴趣,更能为今后更高级开发技术的学习打下良好的基础。本书的例题和上机综合实验全部在Visual C 6.0环境下调试通过,为提高学生的实践能力提供帮助。 4. 强调编程技巧和方法:着重结构化程序设计的概念、方法和编程技巧,坚持 从现在就开始注重方法 的思想。第二部分的10个上机综合实验,内容包括问题的提出、编
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本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章,第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识,主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O劋作。第Ⅱ部分介绍MapReduce-主题包括MapReduce应用开发 MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维,主题涉及构建Hadoop集裙、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目,主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书,阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索
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