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文本数据挖掘(第2版) 本书通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路,使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。
《文本数据挖掘(第2版)》通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路,而不过多地涉及实现细节,尽量使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。
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随着计算机网络和移动通信技术的快速发展和普及,面向网络或移动终端用户的文本大数据挖掘技术越来越多地受到各个领域的高度关注,具有极其广阔的应用,同时这项研究涉及机器学习、自然语言处理和人工智能等多个领域和学科,开展这项研究对于推动相关学科的发展具有重要的理论意义。 本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用,通过实例从原理上对相关技术的理论方法和实现算法进行阐述,言简意赅,深入浅出,使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。 本书列入 中国科学院大学研究生教学辅导书系列 ,可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献,也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。
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正版()文本数据挖掘(第2版)9787302612957清华大学
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正版()Text Data Mining 文本数据挖掘(英文版)9787302590293清华大学
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统计自然语言处理(第2版) 宗成庆 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302519904 Author 作者 宗成庆、夏睿、张家俊 Format 版本 平装-胶订 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用,主要内容包括:信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅,深入浅出,通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路,而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献,也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。
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