人工智能实验简明教程 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书实验体系完备,对每个实验均从原理、实际操作到所应用平台环境进行详实介绍,符合人工智能发展的特质与人才培养的需求,读者可通过本书的指导,对实验进行整体了解并独立完成实验,提高自身实验创新能力。
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深度学习的理论基础与核心算法 聚焦深度学习算法的基础理论,阐述深度学习核心算法
本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容,从而有利于读者和研究者系统的掌握理论结构和脉络。全书在理论方面,兼顾人工智能数学基础知识与领域最新原创基础理论,为推动下一代人工智能、下一代深度学习的发展提供坚实的理论支撑;面向关键核心技术,以核心算法为驱动,抽取出最关键普适的技术思想,提炼简洁可复用的知识模型,提出更有力的新方法,为发展更有力的新方法提供 源头活水 。
¥49.50定价:¥99.00 (5折)
遥感脑理论及应用 详细探讨遥感脑的“感-知-用” 助力了解大脑及自然启发方法、遥感理解与解译等理论与应用
本书从生物机理、数学分析等角度详细论述遥感脑的背景意义、理论基础、感知与解译应用等,运用科学的态度和数学分析的方法,阐明遥感脑背后的科学技术原理,内容丰富且涵盖面广。旨在帮助人工智能、遥感解译等领域学者更全面深入地了解遥感脑系统。 通过本书,读者可以: 系统了解遥感脑的理论基础、感知与解译应用及遥感脑系统; 借鉴了解大脑及自然启发方法、视觉感知机理和脑认知机理,实现遥感脑智能建模; 通过对高分辨压缩信息的获取( 感 ),建立多尺度几何分析的建模( 知 ),完成特征的学习和分析( 用 )。
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正版 人工智能本硕博培养体系 焦李成 李阳阳 侯彪 石光明 著 医学其它生活 清华大学出版社 极具特色的本硕博一体化育人体系,全面完整的人工智能学院培养体系教科书
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人工智能实验简明教程 焦李成 等 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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人工智能导论 从人工智能的发展背景、理论基础、落地应用等角度出发,全面广泛地介绍人工智能领域,为初学者提供绝佳的学习媒介。
本书系统而全面地介绍经典人工智能历史、现状及主要应用领域;两大知识表示方法及相应搜索技术;确定性推理以及不确定性推理;遗传算法、群智能以及人工神经网络;机器学习与模式识别。在内容选取上,侧重介绍基础的原理和技术,尽可能全面描述不同知识点的各种方法策略
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人工智能实验简明教程 人工智能实验课程教材建设及体系建设的开拓和探索
本书实验体系完备,对每个实验均从原理、实际操作到所应用平台环境进行详实介绍,符合人工智能发展的特质与人才培养的需求,读者可通过本书的指导,对实验进行整体了解并独立完成实验,提高自身实验创新能力。
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深度学习优化与识别 焦李成【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。《深度学习、优化与识别》系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。《深度学习、优化与识别》全书共6章,分为两个部分 部分(第章~0章)系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等 第二部分(第~5章)论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用 第6章为总结与展望,给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及进展。《深度学习、优化与识别》每章都附有相关阅读材料及仿真代码,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。《深度学习、优化与识别》可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、科学与工程、人工智
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人工智能本硕博培养体系【正版书籍】 「本店部分图书为稀缺古旧书籍,您下单之前可与在线客服联系」
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人工智能本硕博培养体系 焦李成、李阳阳、侯彪、石光明 著【售后无忧】
西安电子科技大学人工智能学院系直属高校少有致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。本书提供了西电三十多年的人工智能人才培养心得,构建了具有西电特色的本硕博一体化育人体系,是最全面的人工智能学院人才培养体系教科书。
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人工智能本硕博培养体系 极具特色的本硕博一体化育人体系,全面完整的人工智能学院培养体系教科书 00
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21个项目玩转深度学习 基于TensorFlow的实践详解 深度学习技术书籍 机器学习入门深度学习算法 TensorFl B5
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人工智能本硕博培养体系 极具特色的本硕博一体化育人体系,全面完整的人工智能学院培养体系教科书
西安电子科技大学人工智能学院系*直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。本书提供了西电三十多年的人工智能人才培养心得,构建了具有西电特色的本硕博一体化育人体系,是*全面的人工智能学院人才培养体系教科书。
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深度学习、优化与识别 IEEE Fellow获得者焦李成教授学术著作,系统论述深度学习的基本理论、算法及应用,展望深度学习的前沿方向。
1) 系统讲解深度神经网络的基础理论与算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等。七个G资源请加QQ群196832021获取2) 系统论述常用深度学习平台在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影响等领域的典型应用。3)展望深度学习发展的历史图、前沿方向及*进展。
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