数字孪生技术与工程实践 模型+数据驱动的智能系统 数字孪生在学术界、工业界日渐重视并加以应用
三位作者均来自同济大学电子与信息学院CIMS研究中心,多年来从事复杂生产系统建模、数字化工厂技术的推广应用以及数字孪生技术的研究,在智能工厂和企业应用集成、工业互联网平台及应用等方面有着丰富的技术积累和实战经验。 在分析数字孪生基本概念的基础上,以智能制造和智能建造为基本切入点,阐述模型驱动方法和数据驱动智能的融合技术,为数字孪生的构建、设计和实现提供了技术指引。同时,结合典型软件平台,给出数字孪生系统的典型开发方法和具体实施案例,为国内外企业实施数字孪生系统提供有益的参考。
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金融商业数据分析:基于Python和SAS 腾讯云等资深数据架构师、商业分析师20年经验,全流程讲解金融数据分析思路、方法、技巧,快速入门到精通
(1)作者背景资深:4位作者都是在金融领域有10~20年数据挖掘和分析经验的资深专家,技术功底深厚,业务经验丰富。 (2)高维指导低维:作者在金融行业有10~20年项目实战和项目咨询经验,深知初学者的难点和痛点,量身打造,事半功倍。 (3)金融业务驱动:以真实的业务场景和案例为驱动,涵盖金融数据分析的全流程,告别纯理论和不接地气。 (4)从入门到进阶:帮助读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧,快速实现从入门到进阶的突破。
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