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分类数据分析的统计方法 [美]鲍威斯、谢宇 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《分类数据分析的统计方法(第2版)》对分类数据分析的方法和模型.及其在社会科学研究中的应用做了全面介绍。它的一个明确目标是整合变换方法和潜在变量方法,这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交衩分类和跟踪数据的模型与方法。目前还没有看到类似的著作。《分类数据分析的统计方法(第2版)》的第2版增加了应用于分类数据的多层模型。许多章节的内容经过了进一步的修订,并扩充了新的应用实例。第2版显著的特点是详细讨论了针对分层或多层模型的经典贝叶斯估计技术,拓展了离散时间生存分析模型和cox回归模型的内容,以及针对背离模型假设的评估和调适方法。辅助网站的内容包含了使用各种统计软件包重复书中每一个例子的程序,实践证明是教师、学生和研究者学
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《分类数据分析的统计方法(第2版)》对分类数据分析的方法和模型.及其在社会科学研究中的应用做了全面介绍。它的一个明确目标是整合变换方法和潜在变量方法,这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是第一次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型与方法。目前还没有看到类似的著作。 《分类数据分析的统计方法(第2版)》的第2版增加了应用于分类数据的多层模型。许多章节的内容经过了进一步的修订,并扩充了新的应用实例。第2版显著的特点是详细讨论了针对分层或多层模型的经典贝叶斯估计技术,拓展了离散时间生存分析模型和cox回归模型的内容,以及针对背离模型假设的评估和调适方法。辅助网站的内容包含了使用各种统计软件包重复书中每一个例子的程序,实践证明是教师、学
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本书对分类数据分析的方法和模型,及其在社会科学研究中的应用做了全面介绍。它的一个目标是整合变换方法和潜在变量方法,这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是*次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型与方法对于广大的社会科学研究者来说,意义重大,既可以使得他们能顺利使用合适的定类数据的统计方法,又可以让他们对统计后的结果作进一步的科学检验,使得研究能够更加深入下去。
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