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在受疫情严重干扰的几年中，在线学习成为各大中学校一种重要的学习方式，有效地降低了疫情的负面影响，也必将长期影响今后学校的教学方式。本书基于三所高校混合课程中学生的在线学习行为数据，对于当前研究领域中亟待讨论的问题，如收集哪些在线学习数据、如何处理和转换学生在线学习数据等问题如何界定统一的指导原则；混合课程学习成绩预测模型如何构建及其准确性如何保障；已构建的混合课程学生成绩预测模型的通用性限制条件等，进行了全面探讨，并进一步提出混合课程学习成绩预测模型的跨课程迁移应用条件。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787543232914 Author 作者 (英)桑吉特·达米 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 340页 Publisher 出版社 格致出版社 Publication Date 出版日期 2022-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 在新古典经济学中，经济学家将偏好视为给定的前提，重点关注均衡分析。然而均衡分析本身通常不能解决趋向均衡的时间路径问题。事实上，对于什么样的均衡能够解决这个问题，经济主体随时间流逝而演化的学习行为确实能够提供很好有启发意义的线索。本书探讨了这个方向的问题，具体阐述行为学习模型，重点探讨各种涉他偏好、亲社会人类行为及其演化过程和相关模型。在此基础上，考虑多种学习模型，包括基于信念的学习模型、预期学习模型等。
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生物启发式计算是建立在仿生学、生态系统分析、计算机应用技术等学科基础上的一种优化计算方法，是人工智能优化算法发展的重要分支。由于此类方法具备问题描述简单和优化性能高效的的特点，被广泛应用于各类复杂优化问题的求解。为满足研究相关优化方法的科研工作者及广大普通读者的需求，作者编写了《智能优化算法——基于生物行为模型的案例与实现》。本书从建模机理、算法设计和工程应用层面对典型的生物觅食行为启发式计算方法进行研究，帮助读者形成关于生物启发式计算的知识体系。本书系统论述了智能优化算法的理论、技术及应用，具体内容包括：? 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化；? 基于生命周期的菌群觅食自适应优化；? 面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用；? 基于LCBFA的多阈值分割算法及其在彩色图像处理中的应
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