虚拟偶像AI实现 介绍虚拟偶像制作的全过程 基于深度学习框架TensorFlow和PyTorch的算法实现
近年来，随着短视频平台和直播带货行业的兴起，通过绘画、3D建模等结合动作捕捉或人工智能的方式建立起来的虚拟偶像和网红越来越多地出现在人们的视野，吸引着越来越多的人参与虚拟偶像/网红的追捧和制作。 虚拟偶像的实现方式主要有两大流派，基于动作捕捉的实现和基于人工智能的方式。由于传统的基于动作捕捉的方式硬件成本昂贵，所以越来越多的人开始采用人工智能的方式制作虚拟偶像或网红的视频进行直播宣传。 本书从实现虚拟人物所需的知识入手，详细地介绍虚拟偶像制作的全流程，包括Python编程知识、2D/3D虚拟偶像的建模、基于TensorFlow和PyTorch人工智能框架的算法实现，如通过视频和实时视频流输入生成表情迁移后的虚拟人物，再结合语音识别、人机对话引擎和口型匹配算法等生成自己专属的带有互动属性的虚拟人物或偶像。 学习门槛低，
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302598602 Author 作者 马健健,张翔 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 472页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书从虚拟偶像的发展历程和制作流程入手，通过通俗的语言和多方位的视角，介绍了2D\3D建模工具和深度学习框架TensorFlow与Pytorch在虚拟偶像制作中的应用，原理与实践并重，同时结合大量实际范例讲解如何建模、AI表情动作迁移以及人机交互等制作虚拟偶像的完整流程。从拟真人的人物建模到表情动作的实时捕捉，再到传输到动作引擎中驱动人物动作，向读者展现了人工智能技术的强大与魅力。 本书深入浅出，实操性和系统性强，适合有一定IT背景并对虚拟
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