现代统计分析方法的理论和应用 陈希镇 国防工业出版社 9787118108019
《现代统计分析方法的理论和应用》读者对象是高等院校高年级本科生和研究生，对统计分析感兴趣的应用工作者可以从中学习相应的理论知识和应用方法，对理论感兴趣的研究人员可以从中体会到应用的乐趣。把理论与应用紧密结合起来是研究现代统计分析方法的关键，可以达到学以致用的目的。
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现代统计分析方法是处理多维数据的重要工具，《现代统计分析方法的理论和应用》共2章 矩阵理论、随机向量、正态分布、Copula函数及其应用、正态总体的参数检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、对应分析和SPSS的使用。《现代统计分析方法的理论和应用》理论和应用并重，重点是Copula函数及其应用以及6种常用统计分析方法的理论和应用，介绍每一种分析方法的统计思想、使用条件、解决的问题、优点和局限性，以及它们之间的联系和区别 给出用SPSS软件实现上述分析方法以及解决问题的全过程 对得出的统计分析结果做出合理的解释和科学的推断。《现代统计分析方法的理论和应用》与同类著作的主要不同之处 ①把Copula函数引入书中，弥补此类书籍在处理非正态、非对称变量相关性方面的不足 ②统计理论（方法）的介绍和统计软
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现代统计分析方法的理论和应用 陈希镇 著 9787118108019 国防工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
现代统计分析方法是处理多维数据的重要工具，《现代统计分析方法的理论和应用》共12章：矩阵理论、随机向量、正态分布、Copula函数及其应用、正态总体的参数检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、对应分析和SPSS的使用。 《现代统计分析方法的理论和应用》理论和应用并重，重点是Copula函数及其应用以及6种常用统计分析方法的理论和应用，介绍每一种分析方法的统计思想、使用条件、解决的问题、优点和局限性，以及它们之间的联系和区别；给出用SPSS软件实现上述分析方法以及解决问题的全过程；对得出的统计分析结果做出合理的解释和科学的推断。 《现代统计分析方法的理论和应用》与同类著作的主要不同之处：①把Copula函数引入书中，弥补此类书籍在处理非正态、非对称变量相关性方面的不足；②统计理论（
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有了思想者，才有理想国！ 《西方百年学术经典：自杀论》是法国著名社会学家埃米尔 迪尔凯姆的一部重要社会学著作。迪尔凯姆是实证主义社会学的创立者，与马克思、韦伯并列社会学三大奠基人。在《自杀论》中，迪尔凯姆批判了以个体心理学解释自杀现象的传统理论，建立了用社会事实的因果关系分析自杀的理论，阐述了社会与个体的关系，认为当个体同社会团体或整个社会之间的联系发生障碍或产生离异时，便会发生自杀现象。《自杀论》是社会学历史上*部采用统计分析方法研究 自杀现象 的典范著作，是被西方社会学界奉为经典的里程碑之作。 迪尔凯姆的经典著作对于作为社会学中的一个特别观点的结构功能主义的产生作出了*的贡献。 M.波洛玛
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数据分析——统计、描述、预测与应用 知名学者联袂编著，畅销全球的数据分析经典教材！系统论述数据分析原则和方法的学习指南！
《数据分析 统计、描述、预测与应用》是一本系统论述数据分析的原则和方法的学习指南。本书宏观而且系统地给出了数据分析的一般理论与方法，这对于理解和进行数据分析实践极具参考价值。本书涉及的基本概念、基本理论与分析方法的相关术语通俗易懂，易于理解。学习本书无需统计或编程技术的知识基础。 本书三位作者均是数据分析领域的著名科学家，他们在书中深入浅出剖析了数据分析背后的方法论，并给出了练习与实例，便于读者动手实践。此外，作者们制作了实用的教学课件，可供相关高校计算机、大数据、金融学等专业授课使用。
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犯罪学与刑事司法统计：实证分析和解释（原书第4版） 满足法学、犯罪学、公安学、刑事司法等学科实证研究课程和学习需要的教材参考书。
推荐的十条理由 1．本书作为犯罪学和刑事司法学的统计学专业教科书，是英语世界中受欢迎的教材之一，可作为法学、犯罪学、公安学、刑事司法实证研究的教材参考书。 本书对每一个常用的统计术语均有中英对照术语表，并给出了详细解释，对重要统计术语还有历史回顾和比较讨论，可以充分弥补、丰富读者的统计学知识。 本书由浅入深，从变量、描述统计到推论统计逐渐展开，满足不同阶段本科生、硕士生、博士生、教研者的实证研究需要。 本书对常用且重要的统计原理、公式解释很透彻，不仅适合零基础或基础薄弱的学生学习统计分析，更有利于实证研究者提高研究能力。 本书对各种研究方法和模型均有综合比较和建议，可以帮助研究者在海量统计方法中理解和选择适用的统计方法，显著提高精准分析的能力。 犯罪问题与刑事司法是日常生活中
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正版书籍 可靠性统计分析 高等院校质量与可靠性相关专业本科生教育培养编写的教材 可靠性统计分析的理论方法和应用97875
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《统计学方法中的多元分析和灰色系统理论在化学中的应用研究》介绍了统计学中的多元分析的常用方法和灰色系统理论。全书共6章，重点介绍回归分析、聚类分析、主成分分析、灰色系统理论、人工神经网络等方法在化学中的应用。 《统计学方法中的多元分析和灰色系统理论在化学中的应用研究》可作为高等院校化学化工系、统计系、材料科学系、环境化学系等本科高年级学生的学习用书，也可作为从事统计化学研究与教学的工作者以及广大化学化工工作者学习和提高的参考用书。
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