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模式识别与神经网络[英]里普利 著人民邮电出版社9787115210647 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《模式识别与神经网络(英文版)》是模式识别和神经网络方面的名著，讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始，主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。 《模式识别与神经网络(英文版)》可作为统计与理工科研究生课程的教材，对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。
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模式识别与神经网络 里普利 人民邮电出版社 9787115210647
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模式识别与神经网络[英]里普利 著人民邮电出版社（正版旧书）9787115210647 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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随着人工智能、信息检索和海量数据处理等技术的发展，模式识别成为了研究热点。 在本书中，Ripley将模式识别领域中的统计方法和基于神经网络的机器学习这两个关键思想结合起来，以统计决策理论和计算学习理论为依据。建立了神经网络理论的坚实基础。在理论层面。本书强调概率与统计；在实践层面，则强调模式识别的实用方法。 本书已被国际知名大学采用为教材，对于研究模式识别和神经网络的专业人士，也是不可不读的参考书。
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