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机器视觉自动检测技术 第二版 化学工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
《机器视觉自动检测技术》论述的主要技术和方法,已经在国内多家大型企业集团包括红塔集团、武烟集团、南京金陵金箔集团等得到了广泛的应用,取得了良好的经济效益和社会效益。这些单位的应用效果表明,本书涉及的关键技术用于产品质量在线检测时,具有很高的灵敏度而且性能可靠,与其它同类检测方法相比具有独特的优势。
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机器视觉自动检测技术 余文勇,石绘 著作 机械工程专业科技 正版图书籍 化学工业出版社
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《机器视觉自动检测技术》论述的主要技术和方法,已经在国内多家大型企业集团包括红塔集团、武烟集团、南京金陵金箔集团等得到了广泛的应用,取得了良好的经济效益和社会效益。这些单位的应用效果表明,本书涉及的关键技术用于产品质量在线检测时,具有很高的灵敏度而且性能可靠,与其它同类检测方法相比具有独特的优势。
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机器视觉自动检测技术余文勇、石绘 编化学工业出版社9787122176820 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《机器视觉自动检测技术》提出了网络化多目视觉在线快速检测理论与系统,系统地介绍了机器视觉自动检测领域的知识和技术。本书共分为六章。第1章讲述数字图像与机器视觉技术的发展历程、发展趋势和前景。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成,包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术,内容包括工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术,以及LED照明设计技术和三维视觉成像技术。第4章重点讲述机器视觉核心算法。第5章介绍机器视觉软件的开发与实现,包括常用机器视觉工具和软件设计方法。第6章着重讲述视觉测量与检测的工程应用和案例分析。 《机器视觉自动检测技术》可供从事检测技术、智能设备应用、研究的专业人员参考,也可供高等院校相
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【认准正版 量大优惠】机器视觉自动检测技术 余文勇第二版 机器视觉系统硬件构成 机器视觉成像技术 机器视觉核心算法 高等 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
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《机器视觉自动检测技术》论述的主要技术和方法,已经在国内多家大型企业集团包括红塔集团、武烟集团、南京金陵金箔集团等得到了广泛的应用,取得了良好的经济效益和社会效益。这些单位的应用效果表明,本书涉及的关键技术用于产品质量在线检测时,具有很高的灵敏度而且性能可靠,与其它同类检测方法相比具有独特的优势。
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《机器视觉自动检测技术》提出了网络化多目视觉在线快速检测理论与系统,系统地介绍了机器视觉自动检测领域的知识和技术。本书共分为六章。第1章讲述数字图像与机器视觉技术的发展历程、发展趋势和前景。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成,包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术,内容包括工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术,以及LED照明设计技术和三维视觉成像技术。第4章重点讲述机器视觉核心算法。第5章介绍机器视觉软件的开发与实现,包括常用机器视觉工具和软件设计方法。第6章着重讲述视觉测量与检测的工程应用和案例分析。 《机器视觉自动检测技术》可供从事检测技术、智能设备应用、研究的专业人员参考,也可供高等院校相
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《机器视觉自动检测技术》论述的主要技术和方法,已经在国内多家大型企业集团包括红塔集团、武烟集团、南京金陵金箔集团等得到了广泛的应用,取得了良好的经济效益和社会效益。这些单位的应用效果表明,本书涉及的关键技术用于产品质量在线检测时,具有很高的灵敏度而且性能可靠,与其它同类检测方法相比具有独特的优势。
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《机器视觉自动检测技术》论述的主要技术和方法,已经在国内多家大型企业集团包括红塔集团、武烟集团、南京金陵金箔集团等得到了广泛的应用,取得了良好的经济效益和社会效益。这些单位的应用效果表明,本书涉及的关键技术用于产品质量在线检测时,具有很高的灵敏度而且性能可靠,与其它同类检测方法相比具有独特的优势。
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余文勇、石绘编著这本《机器视觉自动检测技术》的目的,一是提出网络化多目视觉在线快速检测理论与系统,将检测对象的运动学特性和动力学特性映射到视觉信息空间和纹理空间,建立描述模式微动和形变特性的动态视觉信息模型,进而将产品瑕疵从模式差异、材料形变和图像噪声中分离出来;检测速度和实时性通过网络化多目视觉系统来实现。二是系统介绍机器视觉自动检测领域的知识,让读者了解机器视觉与图像处理的基本原理、构造、编程技术,并结合实际案例,介绍和讲述机器视觉自动检测技术在半导体与集成电路行业、精密制造行业、包装印刷行业、农副产品深加工行业等关系到国计民生的行业中的研究和应用。
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余文勇、石绘编著这本《机器视觉自动检测技术》的目的,一是提出网络化多目视觉在线快速检测理论与系统,将检测对象的运动学特性和动力学特性映射到视觉信息空间和纹理空间,建立描述模式微动和形变特性的动态视觉信息模型,进而将产品瑕疵从模式差异、材料形变和图像噪声中分离出来;检测速度和实时性通过网络化多目视觉系统来实现。二是系统介绍机器视觉自动检测领域的知识,让读者了解机器视觉与图像处理的基本原理、构造、编程技术,并结合实际案例,介绍和讲述机器视觉自动检测技术在半导体与集成电路行业、精密制造行业、包装印刷行业、农副产品深加工行业等关系到国计民生的行业中的研究和应用。
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