机器学习应用实战 配有源代码、数据集、教学课件、教学大纲，基础理论与实战案例相结合
（1）以问题为导向，对基础理论知识点与算法演练进行详细讲解。 （2）实战案例丰富，涵盖15完整项目案例。 （3）代码详尽，避免对 API 的形式展示，规避重复代码。 （4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 以及机器学习常见算法。 （5）各个算法相对独立，数学原理相对容易理解。
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机器学习应用实战 刘袁缘 李圣文 方芳 主编 周顺平 万波 蒋良孝 叶亚琴 杨林 左泽均 副主编 清华大学出版社
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机器学习应用实战 刘袁缘 李圣文 方芳 主编 周顺平 万波 蒋良孝 叶亚琴 杨林 左泽均 副主编 清华大学出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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机器学习应用实战 刘袁缘 李圣文 文芳 周顺平 万波 等 编 清华大学出版社9787302597452 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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机器学习应用实战 刘袁缘 李圣文 文芳 周顺平 万波 等 编 清华大学出版社9787302597452
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机器学习应用实战 刘袁缘 李圣文 文芳 周顺平 万波 等 编 9787302597452【正版】 全店支持开发票
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"（1）以问题为导向，对基础理论知识点与算法演练进行详细讲解。（2）实战案例丰富，涵盖15完整项目案例。（3）代码详尽，避免对 API 的形式展示，规避重复代码。（4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 以及机器学习常见算法。（5）各个算法相对独立，数学原理相对容易理解。"
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机器学习应用实战 刘袁缘 李圣文 文芳 周顺平 万波 等 编 清华大学出版社9787302597452
¥39.90定价：¥59.90 (6.67折)
本书是一本从入门到实战的书籍，适合有Python基础的读者学习，如果无编程经验，则可先学习Python基础知识。为了让读者能够理解并使用各种元素和组件，每节内容都包含了使用说明和丰富示例，也包括代码思路和详细的操作步骤，实操性很强，可以加深对各种元素和组件的理解，逐渐掌握构建Streamlit应用页面的流程。
¥29.50定价：¥59.00 (5折)
《机器学习入门与实战 MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上，对大量的网络资源、论文和相关书籍进行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分，分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。
¥27.10定价：¥59.00 (4.6折) 电子书：¥22.30
机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用 取材于作者在过去两年面向企业内部工程师开设的人工智能与机器学习课程，独辟蹊径，以非算法的方式来解释人工智能和机器学习的落地应用场景
信用卡公司如何检测欺诈行为？ 航空公司如何通过机器学习对喷气发动机进行预测性维护？ 自动驾驶汽车如何看周围的世界？ 谷歌翻译如何把文字翻译为另一种语言？ 面部识别系统如何工作？ 作者抽丝剥茧，在运用机器学习和人工智能来解决这些问题的过程中，抽离出更有利于读者理解和掌握的知识要点，旨在帮助读者放下畏难情绪，最终自己动手构建一个类似更智能的系统或者以更智能的方式使用现有的系统，将人工智能集成到工业场景下的应用中。 作者在全球很多公司和研究机构讲授人工智能和机器学习课程，本书用到了课程中使用的例子和插图，全部经过实证，没有可怕的算法或者公式，可以帮助工程师和软件开发人员快速入门。更值得一提的是，书中还包含了很多实操案例。
¥65.60定价：¥138.00 (4.76折)
机器学习入门与实战——Python实践应用 数据时代，机器学习将是您从浩瀚数据中获取高价值信息的利器。
本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案，作者还为本书精心录制了600分钟的微课视频。
¥28.10定价：¥59.00 (4.77折)
本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备 Python编程方面的一些知识和经验，但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。 本书通过大量实例应用与活动练习，手把手教你一步一步地构建完整的机器学习程序和如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中。 学完本书，将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。
¥30.00定价：¥69.80 (4.3折)
从环境搭建、理论基础，到案例实战、部署上线，本书包含了计算机视觉领域的图像分类、迁移学习、目标检测、自编码器、生成式对抗网络，以及指纹识别、基于摄像头的指定物体实时预测、模型的部署上线等基于Tensorflow 2.0的全生命周期的计算机视觉任务的开发流程。
¥34.30定价：¥79.80 (4.3折)
本书从MLP、CNN 和 RNN 3 种主要神经网络模型开始，先图解，再实现，后是更多的实战应用案例，循序渐进地进行讲解，不仅可以让读者实际使用 Python实现深度学习，更可以了解各种神经网络的来龙去脉，深入且真正了解神经网络的理论基础，终让读者能够真正构建出自己的神经网络模型。 本书涵盖内容 ◎ 人工智能、机器学习、深度学习的基础 ◎ 从基础的神经网络到构建深度学习模型 ◎ 突破性的卷积神经网络在计算机视觉中的应用 ◎ 处理自然语言等具序列性数据的循环神经网络 ◎ 构建并调整自己的神经网络模型 ◎ 神经网络的模型视觉化、共享与输出 ●本书采用图解的形式，让你快速理解工作原理，数学不好也没关系。 ●大量案例，教你用适当的算法调整模型，提高模型准确率。 ●解说各种类型数据的预处理方法，让预测结果更准确。 本书主要知识点及部
¥46.50定价：¥108.00 (4.31折)
1.本书围绕TensorFlow 2.0框架讲解人工智能的项目开发 TensorFlow 2.0的优势 （1）工具种类齐全 l有基本的神经网络计算函数（接口），如卷积计算、池化计算、损失计算， l有丰富的工具函数（接口）， l具备Python的多个工具库功能，如图像处理中实现了OpenCV、Pillow、Matplotlib的功能，能完成图像读取、图像编码和解码、图像剪裁、图像亮度调节等任务，文件读写中实现了Open函数的功能，数据处理与计算实现了Numpy的部分功能，完成了数据封装TFRecord、矩阵计算等。 （2）简单易用 lTensorFlow 2.0在TensorFlow1.x的基础上，删除了冗余的接口，并提供了高度封装的接口，将具体的计算过程都封装成函数，供开发者调用，大大降低了学习成本与使用难度 lTensorFlow 2.0内置了Keras，这个工具就是高度封装的计算框架，Keras提供了完整的神经网络开发工具，简单易用。 （3）兼容性好
¥42.90定价：¥99.80 (4.3折)
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本书共10章，涵盖的主要内容有深度学习探索、安装TensorFlow、初识TensorFlow、深度神经网络、机器学习优化问题、全连接神经网络的经典实战、卷积神经网络、经典卷积神经网络实战系列、循环神经网络、对抗神经网络。
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基础知识 算法原理 经典案例 ，从全连接网络到复杂模型，从数据清洗到翻译模型，一本书轻松搞定Keras。 本书适合读者：人工智能深度学习爱好者、算法工程师、计算机视觉专业相关学生、机器学习深度学习等人工智能化各类从业人员 本书特色： 入门门槛低，内容安排符合学习规律 从搭建环境学起 不同环境下相关软件和工具的下载和安装 深度学习基础理论 *后通过Keras实现深度学习的各类经典应用。由简到难，逐步深入，适合深度学习和机器学习零基础的读者学习。 注重新手友好性，理论结合实践 作者以学生的视角，将自己Keras实际学习过程中的经验进行积累，让新手更容易上手。 在具体介绍过程中给出短小精悍的示例，让读者能边学习边实践，缩短新手与老手之间的差距。 技术面广泛，注意技巧丰富 本书内容涵盖10种Python常用数据结构、5种
¥38.60定价：¥89.80 (4.3折)
概率论是机器学习最重要的数学概念之一，它与统计学和线性代数构成了机器学习算法的基础。概率论是机器学习中的一条必经之路。 本书特色 从零开始：从概率论的基本概念开始讲解，详细介绍机器学习中的各种概率理论。 角度新颖：从人工智能工程师的角度出发，带领读者重新认识有用且有趣的概率。 公式总结：用简单的公式解释复杂的概率问题，帮助读者学习和记忆重点内容。 实用图表：提供了丰富的图表，方便读者建立概率的直观印象。 实例丰富：结合大量实例进行讲解，并使用 Python 代码验证。 经验总结：全面归纳和整理作者多年的机器学习实践与培训经验。
¥30.00定价：¥69.80 (4.3折)
Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 一本书，帮助读者了解和应用机器学习与深度学习
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch，一应俱全 涵括常见应用场景，可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。第一部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具，并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构，并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。最后一章包含 Pytorch 中神经网络的详细
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机器学习实战 模型构建与应用 [美]劳伦斯·莫罗尼(Laurence Moroney) 著 机械工业出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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自己动手做聊天机器人 chatgpt 人工智能机器学习深度学习实战丛书 机器人建模和控制 智能聊天机器人入门 自然语言处 详细的聊天机器人保姆式实现方案，囊括多种方案与真实应用场景，图文讲解轻松学习
全面：全方位介绍当前聊天机器人三大主流系统（问答系统、对话系统及闲聊系统）的技术原理及实现方案 详细：200多幅图、十余个相关模型细致阐述了聊天机器人系统的功能模块、技术细节和操作步骤 深入：深入讲解了9套聊天机器人的具体实现方案 案例：书中附带了70多个实例的可运行代码，让你快速上手、拿来就用
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机器学习和深度学习：原理、算法、实战 掌握机器学习和深度学习的原理和应用，源码、数据集和参考文献请扫描封底二维码下载。
机器学习和深度学习已经成为从业人员在人工智能时代的技术，被广泛应用于图像识别、自然语言理解、推荐系统、语音识别等多个领域，并取得了丰硕的成果。目前，很多高校的人工智能、软件工程、计算机应用等专业均已开设了机器学习和深度学习的课程，此外，为便于让学生掌握一些大数据的分析和可视化技术，有一些非计算机专业也开设了与机器学习相关的课程。同时，企业中的一些软件开发人员也想学习相关行业中机器学习和深度学习技术应用的真实案例，而不用过多关注机器学习和深度学习中的一些数学知识。但是，在市面上能够同时满足上述需求的参考书并不多，而《机器学习和深度学习:原理、算法、实战(使用Python和TensorFlow)》恰好是一本能满足高校学生及相关从业人员需求的机器学习和深度学习的参考书。 本书的作者是两位资深的行业专家并且
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机器学习应用实战 刘袁缘 李圣文 文芳 周顺平 万波 等 编 清华大学出版社9787302597452 本店支持开发票 请联系客服索取
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机器学习应用实战 刘袁缘,李圣文,方芳 编 计算机控制仿真与人工智能专业科技 新华书店正版图书籍 清华大学出版社
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机器学习应用实战 刘袁缘 清华大学出版社 机器学习数据挖掘计算机科学与技术【昌盛图书专营店】 正版书店 支持开票
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机器学习应用实战 刘袁缘李圣文方芳主编；周顺平万波蒋良孝叶亚琴杨林左泽均副主编 清华大学出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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机器学习应用实战 刘袁缘 清华大学出版社 机器学习数据挖掘计算机科学与技术【馨怡图书专营店】
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MediaPipe机器学习跨平台框架实战 MediaPipe助你高效构建移动端短视频应用。MediaPipe、机器学习、短视频应用、视频特效、游戏控制
MediaPipe是一个由谷歌研究开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。它是一个跨平 台框架，适用于桌面/服务器、Android、iOS和嵌入式设备，如Raspberry Pi和Jetson Nano。 MediaPipe是用于构建机器学习管道的框架，主要用于处理视频、音频等时间序列数据。 此外，该框架为流媒体提供了跨平台且可定制的机器学习解决方案。这意味着开发者可 以根据自己的需求定制适合其应用场景的机器学习模型。 MediaPipe已被广泛应用于各种机器学习任务，如人脸识别、人脸3D重建、手势检测、语 音识别和对象检测等。在谷歌的一系列重要产品中，如Google Lens、ARCore、Google Home等，都已深度整合了MediaPipe。 具体来说，MediaPipe具备处理视频和音频帧流的能力，通常用于构建交互式应用程序。 例如，其中的FaceMesh模型可以从图像或视频中重建出人脸的3D结构。此外，通过 MediaPipe Solutions，开
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TensorFlow 2机器学习实战：聚焦经济金融科研与产业的深度学习模型 横跨两大热点领域，将机器学习的概念应用于解决经济和金融问题。
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