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正版书籍 数字图像处理 禹晶 肖创柏 廖庆敏清华大学出版社9787302607717 正版图书 品质保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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数字图像处理 注重基础性、前沿性与实用性，追求易读性、逻辑性与严谨性，考虑可重复、易拓展、易用性。配套课件、习题、实验、源代码
1、 内容编排注重基础性、前沿性与实用性，写作风格追求易读性、逻辑性与严谨性，素材组织考虑可重复、易拓展、易用性。 2、 对数字图像处理科学与技术进行全面系统的论述，采用理论结合实际的方式深入浅出、通俗易懂地进行讲解。 3、 配有丰富实例，可了解从算法理论到实际应用的具体过程，生动有趣，降低对各种算法理解的难度。 4、 正文和实例部分提供600多幅图片，图文并茂，清晰直观，便于入门学习。 5、 各个实例提供MATLAB代码，通过重复实验过程既可深入理解算法，又可应用于实际项目，便于项目开发。 6、 针对频域变换、图像复原、小波变换与多分辨率分析等颇具理解难度的内容，从结构性和逻辑性两方面进行精心梳理，化繁为简。 7、 配有课件、习题、实验、源代码等丰富教辅资源，便于教学和自学。
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数字图像处理基本理论与项目实践（MATLAB版）韩燕丽工学清华大学出版社新华书店正版
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数字图像处理——OpenCV方法与实践 武广臣，刘艳，孔玉霞 主编 武汉大学出版社 【新华书店正版图书】
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数字图像处理——使用MATLAB分析与实现（第2版） 高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材，畅销书全面升级，融合MATLAB算法仿真与实现，100多所高校采用的新形态教材
本书是在作者总结多年 数字图像处理 课程教学经验的基础上，结合本科生教学特点编写而成的。全书理论联系实际，层次分明，语言叙述深入浅出，力求让读者快速掌握数字图像处理的概念、原理和方法，能初步运用所学知识解决实际问题，为数字图像处理及相关领域的研究打下基础。 ? 易教易学 对各种图像处理算法结合运算示例进行讲解，生动形象，便于初学者学习和理解。 ? 理论结合实践 系统阐述算法理论的同时，配以MATLAB程序及运算结果，加深读者对各种算法的理解。 ? 层次分明 采用循序渐进的叙述方式，在介绍图像处理的概念与算法的基础上，给出综合应用实例，以提高读者的实践能力。 ? 技术前沿 介绍了图像处理的新发展和新算法，有利于激发读者的学习兴趣，启迪创新思维。
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计算机视觉之PyTorch数字图像处理 清华大学出版社 新华正版书籍
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数字图像处理——OpenCV方法与实践 高等学校遥感科学与技术专业规划教材
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遥感数字图像处理 9787030664334周廷刚科学出版社
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遥感数字图像处理与分析——ENVI 5.x实验教程（第2版）
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数字图像处理技术——基于Python的实现 河南省"十四五"规划教材，数字图像处理技术Python版，从入门到高手！
1.充分考虑读者学习的兴趣，理论与实践相结合，提高读者学习的积极性。 2.结合当下热点，讲解新应用，详细介绍人工智能方面的图像处理技术。 3.河南省“十四五”规划教材
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计算机视觉之PyTorch数字图像处理 结合大量真实案例详解图像处理主流算法并用PyTorch进行实践,从深度学习的维度详解图像分类、图像分割、图像检测三大核心任务,赠送教学视频、源代码、教学PPT
全面总结作者多年数字图像处理算法的研究心得和实践经验。 带领读者系统掌握数字图像处理的相关理论知识和实际应用。 深入剖析张量运算方法在数字图像处理中的应用。 详解梯度下降算法的完整流程，并将其应用于模型优化中。 详解数据集的构建以及模型的训练和部署等核心知识。 详解图像分类、图像分割和目标检测三大核心任务。 提供教学视频、程序源代码和教学PPT等配套资源。
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遥感数字图像处理教程（第三版） 9787030580351韦玉春科学出版社 国家规划教材 新形态教材 配套实验数据
本书面向地理学和测绘学等学科，可作为遥感、地理、测绘、环境、土地、海洋、农业、地矿、水利、信息等专业的本科生和研究生教材，也可供遥感科学与技术、地理信息科学、资源环境、灾害监测、计算机等领域研究人员和技术人员参考。 ★持续修编，内容紧扣学科发展及应用新进展。 ★注重原理、方法及具体应用有机融合，实操性强。 ★在线教学资源丰富，可随时随地开展学习及拓展。 ★开辟有课程教学交流空间，可及时开展在线答疑解惑。
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理论与实战结合，以数字图像处理常用技术与任务案例相结合。 以应用为导向，在多种场景下介绍数字图像处理相关操作。 注重启发式教学，带给读者从介绍到完成的完整工作流程体验。
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1、大部分章节根据知识点安排1-2个的应用案例，帮助学生更好理解和掌握知识，以及知识的应用，提高学生的学习兴趣。 2、体现理论与实践的结合性和统一性。 3、知识点由浅入深，便于学习者学习掌握。 4、提供多媒体学习课件，减少教师上课压力。 5、提供不同学时数的教学大纲，便于教师教学安排。
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（1）始于实用性角度。利用Python语言实现数字图像处理的基本应用，帮助读者理解数字图像处理的基本原理与方法。（2）落脚于案例实现。将Python编程理论与实例紧密结合，围绕如何解决基本的数字图像处理问题来拆分。
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