当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论!未拆封 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论[美]布兰登·里根(Brandon Reagen 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
深度学习技术在真实应用(例如图像分类、语音识别、自动翻译等领域)取得巨大成功,得益于海量数据集和高性能硬件的出现,特别是利用高性能硬件的体系结构特点,对深度神经网络模型进行软硬件联合设计和优化,将是未来深度学习领域出现重大突破的关键。由于深度学习体系结构研究仍然处于迅猛发展的阶段,缺少针对该领域提纲挈领性的参考书籍,本书的出现正好弥补了这部分空白。这本从体系结构视角研究深度学习的导论性图书将帮助读者入门深度学习体系结构。 本书分为四大部分。部分首先介绍神经网络的基本知识和发展历程,从线性回归到感知器,以及当前的深度神经网络。第二部分主要针对当前流行的深度学习软件的设计异同进行深入介绍,指导读者针对他们的应用选择很正确的软件。第三部分对利用定制化硬件加速神经网络的体系结构进行了
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当计算机体系结构遇到深度学习:面向计算机体系结构设计师的深度学习概论 [美]布兰登·里根(Brandon Reagen)
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当计算机体系结构遇到深度学习:面向计算机体系结构设计师的深度学习概论 [美]布兰登·里根(Brandon Reagen)
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当计算机体系结构遇到深度学习-面向计算机体系结构设计师的深度学习概论
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计算机体系结构新黄金时代赋能深度学习革命的入门书。 基于美国哈佛大学在深度学习和体系结构领域的长期研究和实践经验。 全面介绍深度学习的发展、评测和优化的*研究成果,帮助读者掌握深度学习体系结构的精髓。
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