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【正版】 大数据分析导论（第2版） 金大卫 清华大学出版社 计算机科学与技术入门丛书
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清华大学出版社正版 大数据分析导论第2版 金大卫 第二版 计算机科学与技术入门丛书9787302610939
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大数据分析导论（第2版） 微课视频、源代码、教学课件、教学大纲、教学进度表等资源
通过本书的学习 ,读者将对信息技术及计算基础知识、大数据技术基础知识、Internet、网络爬虫、数据处理与数据分析等内容有一个较为全面的认识和理解,并能基于 AIStudio 平台,熟练掌握利用 Python程序设计语言和 Ofice2016软件完成简单的数据获取、数据处 理、数据分析和数据展示等大数据分析技术的应用方法,为学习信息科学相关后续课程和利用信息科学的有关知识与工具解决本专业及相关领域的问题打下良好的基础。本书内容丰富,案例典型,教师在讲授过程中可根据需要对部分章节的内容和案例进行选择。本书内容完整，文字深入浅出，理论知识通俗易懂，可作为大数据时代 新文科 与 新工科 建设背景下高等院校信息科学与大数据分析导论的教学用书，十分适合非计算机专业人士自学使用，也可以作为全国计算机等级考试二级MS Office 与 Python 语言程序设计的重要参
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大数据分析导论实验指导与习题集（第2版） 10个实验（大数据与人工智能领域的前沿应用），提供源代码、案例素材、习题题库
本书图文并茂,结构合理,是《大数据分析导论》(第2版)(清华大学出版社,2020)的配套实验指导书,随书配套在线资源包括根据《大数据分析导论》知识点给出的习题和操作题及答案。 通过本书的学习,学生可以熟练掌握Windows 10操作系统的使用、学习Internet基本应用,可以熟练掌握Office办公软件Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016的操作,并能基于AI Studio平台,还可以熟练掌握利用Python程序设计语言和Office 2016软件完成简单的数据获取、数据处理、数据分析和数据展示等大数据分析技术的应用方法,并对大语言认知模型、虚拟数字人、AI聊天、人脸识别等大数据与人工智能前沿技术及其应用方法有一个初步的认识和体验,为学习信息科学的后续课程和利用信息科学的有关知识与工具解决本专业及相关领域的问题打下良好的基础。
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大数据分析导论实验指导与习题集（第2版）（计算机技术入门丛书）金大卫 主编 沈计 易思华 陈镜宇 副主编清华大学出版社9 品质好书 正版保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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