交通时空大数据详解:车辆轨迹数据分析、挖掘与可视化(Python版) 本书提供丰富的实际案例和技术解决方案,覆盖了从数据采集到深入分析的完整技术链条,是交通时空大数据领域车辆轨迹数据处理分析的全面指南
本书深入地聚焦于车辆轨迹数据的应用。针对车辆轨迹数据在时间与空间上对个体连续追踪的特点,在时间维度上,我们强调轨迹数据的时间序列逻辑处理,不仅关注单一数据点,而且着眼于时间线上连续的数据记录;在空间维度上,深入探讨了适用于轨迹GPS定位的地理空间数据处理技术。
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版) 引领大数据与云计算,为读者创造巨大价值的高端技术类畅销书,累计销量超过10万册
本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书,阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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结合大量的实际案例,利用Power Query可视化的操作向导,来解决实际工作中繁琐的数据整理、汇总和分析问题,让你在短时间内,能够对Power Query有一个较为全面的了解和掌握,并能迅速提升数据处理和统计分析效率,实现报表自动化。本书适合于具有Excel基础知识,经常处理大量数据想要告别重复劳动的各类人员,财务、统计、人力资源、客服、、电商等领域需要处理大量数据的朋友学习。
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交通时空大数据分析、挖掘与可视化(Python版) 余庆,李玮峰 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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大数据分析与数据挖掘 简祯富、许嘉裕 著 清华大学出版社【达额立减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展,以及云端技术的不断进步,现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息、洞察或知识,创造更多新价值。本书主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用,并加入丰富的实务案例介绍,具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题,深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。全书共分为13章,内容涵盖数据挖掘基本概念与数据准备、数据挖掘的方法与实证、数据挖掘的进阶运用;书中也提供R语言与编程实例辅以说明,使读者更能融会贯通地应用数据挖掘方法,进而提升大数据分析和数字决策能力。
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大数据分析与数据挖掘 简祯富,许嘉裕 著 清华大学出版社 正版现货,可开发票
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大数据分析与数据挖掘简祯富、许嘉裕 著清华大学出版社9787302424253 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展,以及云端技术的不断进步,现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息、洞察或知识,创造更多新价值。本书主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用,并加入丰富的实务案例介绍,具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题,深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。全书共分为13章,内容涵盖数据挖掘基本概念与数据准备、数据挖掘的方法与实证、数据挖掘的进阶运用;书中也提供R语言与编程实例辅以说明,使读者更能融会贯通地应用数据挖掘方法,进而提升大数据分析和数字决策能力。
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针对交通运输物流领域的大数据技术应用的需求,设计了一种交通运输物流领域大数据基础技术架构,对存储、计算、资源调度管理等各个层面的应用进行支持,以满足数据增值和软件开发的需要。该技术架构主要应用在交通运输物流领域中的 流式数据实时计算 与 离线数据并行计算 两种典型应用场景中,可以有效提高大数据分析功能实现与开发效率。
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大数据:挖掘数据背后的真相 学会数据分析,立破谎言 新时代大数据分析入门书 无须数学、统计学基础,轻松掌握!
透过纷繁的数据,找到*有用的信息,读这一本书就够。 没有学科门槛,不擅长数学、不懂统计学的人也能读得懂。
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《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》是一本大数据时代下统计学思维和大数据分析的科普书籍,是一本了解大数据时代统计学思维和数据分析基本原理和方法的入门图书,是大数据时代每个人都需要了解的统计学基础理论、数据分析基本原理的入门图书。 《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》结合30多个现实生活中的实例,介绍大数据时代下10多种常用的分析方法和基本原理,让你学会在众多数据中找到真相,而不被大量数据所欺骗,理论联系实践,通俗易懂,实用性较强。 比如,学完本书,你可以对以下问题有个清晰的认识: 某新款手机上市时,一机难求,但网上预约数量真的可信吗? 某楼盘开盘时,销售火爆,事实果真如此吗? 超市经常借着各种日期搞活动,价格真的优惠吗? 某培训机构宣扬的师资力量真的
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现今市面上已经有书籍全面地介绍数据挖掘的技术理论基础,详细解析各种挖掘算法的原理和细节。同时,还有书籍专门介绍各种数据挖掘算法的实现和相关工作的使用。但这些书侧重于介绍单个数据挖掘功能及相关算法原理,并没有涉及如何将数据挖掘应用到具体实践,本书填补了这个空白。对每个案例都有详细的解析,全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转化为数据挖掘的问题,然后利用数据挖掘的理论和方法加以解决,让读者明白来龙去脉。目的是切实指导数据挖掘的应用实践,建立起研究和应用的桥梁。
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用,介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广:涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识,可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细:详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器+Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富:全书有大量的中小实例和实战案例,可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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数据挖掘 概念与技术(原书第3版) 大数据分析与挖掘基础 数据仓库与数据挖掘学习教材书籍教程 技术原理与实践分析 机械工 正版图书 可开发票
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实战大数据 分布式大数据分析处理系统开发与应用 井超 杨俊 乔钢柱 机械工业出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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大数据 挖掘数据背后的真相 松本健太郎 著 曾参与营销领域AI项目的开发 掌握数据解读方法 数据分析新时代大数据分析入门
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科技大数据的查询检索与智能分析 杜军平等 科学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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Spark大数据分析技术与实战 经管之家 电子工业出版社 【新华书店全新书籍】
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官网 数据挖掘与数据分析 基于R语言 王阳 数据科学与大数据管理丛书 数据挖掘 数据分析 R语言基础 R语言可视化技术书 官方正版
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大数据技术科普 3——大数据分析与挖掘 程恺 西安电子科技大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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大数据挖掘与统计机器学习(大数据分析统计应用丛书)吕晓玲、宋捷 著中国人民大学出版社9787300231013 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
大数据时代的到来,使我们的生活在政治、经济、社会、文化各个领域都产生了很大改变。“数据科学”一词应运而生。如何更好地对海量数据进行分析、得出结论并做出智能决策是统计工作者面临的机遇与挑战。 本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域*常用的模型和算法,包括*基础的线性回归和线性分类方法,以及模型选择和模型评价的概念和方法,进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。*后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的系统方法。除了方法的理论讲解之外,我们给出了每种方法的R语言实现,以及应用Python语言实现深度学习和支持向量机两种方法。本书的一个亮点是*后一章给出的两个大数据案例,数据量均在10G左右。我们同时给出了单机版(Python、数据库、R
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大数据技术丛书:MATLAB数据分析与挖掘实战张良均、杨坦、肖刚、徐圣兵 著机械工业出版社9787111504351 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《大数据技术丛书:MATLAB数据分析与挖掘实战》共16章,共三篇。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对《大数据技术丛书:MATLAB数据分析与挖掘实战》所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,《大数据技术丛书:MATLAB数据分析与挖掘实战》是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。后通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇(第16章),介绍了基于MA
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大数据分析与挖掘 强调基本概念 算法实践 小数据上会算 大数据上算得快
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