认知差是思考力,信息差是生产力 揭示信息不对称的奥秘。 打破信息差,用信息差改变人生。 看清数据背后的底层逻辑,通过信息差跑赢周围的人。 排行榜真的靠谱吗?根据数据的选择肯定正确吗?你看到的事实是真实的吗? 信息差无所不在 我们生活在大数据制造的世界里,任凭算法分析着我们是谁,是什么令我们心动。 一本书了解生活中方方面面的信息差 如何休息、购物、锻炼,如何跟朋友在社交软件上交流,如何找到更好的学校、医院,甚至是我们的个性、驾车习惯或者刷牙习惯
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大数据时代(团购,请致电010-57993380) 一本书开启一个时代,一本书缔造一个产业。大数据时代开山之作、大数据经典力作。央视热播纪录片《互联网时代》推荐作品。
推荐阅读:《精准学习》ChatGPT时代,我们迫切需要重新定义学习! 推荐阅读: 《共享经济》 央视《对话》栏目重磅力荐!共享经济为何成为下一个风口?共享经济将如何引爆新一轮创业奇迹? 推荐:大卫芬雷布(David Feinleib)《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》(亚马逊、谷歌、IBM、Facebook、LinkedIn 超过一百家大数据公司的商业法则深度解密) 推荐阅读:《平台》--美国自媒体教父告诉你怎样玩转社交媒体 推荐阅读:《游戏化思维:改变未来商业的新力量》 迄今为止全世界*好的一本大数据专著。 《大数据时代》作者维克托迈尔-舍恩伯格,大数据时代的预言家,《科学》《自然》等著名学术期刊*推崇的互联网研究者之一, 大数据商业应用**人 ,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加
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本书图文并茂,提供的插图可以形象地展现文字描述的内容,书中也没有数学公式,因此开拓了一个对任何背景、任何年龄的读者都能接受并且津津乐道的科技领域画面,即使是大数据分析的入门读者也能够看懂。
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孩子读得懂的大数据(全3册) 未来充满挑战,大数据做你的伙伴! 让孩子提前破解大数据之谜,赢得未来入场券!
一套写给孩子的,介绍最前沿科学技术的漫画科普书 专家们向孩子介绍当今最前沿、话题度最高的科学技术 每个单页都有孩子最喜欢的Q版萌趣漫画
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大数据导论(第2版) 理论讲解深入浅出,适合大数据专业新生。教学资源丰富,包括课件,教学计划,电子教案,模拟试题等。
本书的编写目的是让学生了解数据科学与大数据技术的学科体系、课程结构,为其下步的学习做好准备。本书可作为普通高等学校大数据专业本科生的教材,也可以作为相关专业技术人员的参考资料。
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大数据:挖掘数据背后的真相 学会数据分析,立破谎言 新时代大数据分析入门书 无须数学、统计学基础,轻松掌握!
透过纷繁的数据,找到*有用的信息,读这一本书就够。 没有学科门槛,不擅长数学、不懂统计学的人也能读得懂。
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大数据时代 生活、工作与思维的大变革 浙江人民出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
迄今为止全世界优选的一本大数据专著。 《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格,大数据时代的预言家,《科学》《自然》等著名学术期刊最推崇的互联网研究者之一,“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。 《大数据时代》的译者系我国最年轻有为的大数据专家,电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27 岁的天才型教授,数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向不错看齐。 宽带资本董事长田溯宁,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤,中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文,北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕,上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆,中
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本书是 大数据王 的个人专著。大数据时代是充满无限生机的时代,也是一切都有可能的时代。本书为人们提供了 柴郡猫 智慧的小样本。
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能源大数据——服务“碳达峰碳中和”管理 立足能源大数据领域核心业务,介绍世界及中国的能源格局及能源转型背景
目前全球能源系统正处于重要转型阶段,能源需求进入低速增长时期,清洁、低碳、高效成为必然趋势。本书的编写凝聚了广大能源数据工作者的研究成果和工作经验,具有较高的权威性、学术性和前瞻性。在本书的案例与时俱进、内容科学严谨,书中的不少思考与洞察给人以深刻启发,让人耳目一新。
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服务的细节019:大数据时代的社区小店 大数据的小店实践先驱者、海尔电器的日本教练传授小店经营的数据之道,充分活用数据,每一年都在盈利,毛利率每一年都在攀升
山口勉编著的《大数据时代的社区小店》一书旨在介绍电化山口与客户保持紧密联系的营销模式。本书基于2010年起连续3年在《日经管理层》上连载的报道,并添加了迄今为止未公开过的大量丰富的资料编写而成。 已经对于低价销售感到疲惫了 、 怎样做才能提高售价 、 想让顾客更加满意 等等,有诸如此类想法的朋友,请您一定阅读此书。相信您一定能在此书中找到店铺创新的启发。
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《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》是一本大数据时代下统计学思维和大数据分析的科普书籍,是一本了解大数据时代统计学思维和数据分析基本原理和方法的入门图书,是大数据时代每个人都需要了解的统计学基础理论、数据分析基本原理的入门图书。 《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》结合30多个现实生活中的实例,介绍大数据时代下10多种常用的分析方法和基本原理,让你学会在众多数据中找到真相,而不被大量数据所欺骗,理论联系实践,通俗易懂,实用性较强。 比如,学完本书,你可以对以下问题有个清晰的认识: 某新款手机上市时,一机难求,但网上预约数量真的可信吗? 某楼盘开盘时,销售火爆,事实果真如此吗? 超市经常借着各种日期搞活动,价格真的优惠吗? 某培训机构宣扬的师资力量真的
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大数据技术概论 和你一起揭开大数据神秘的面纱 去伪存真抽丝剥茧,由表及里,循序渐进,让你告别门外汉,成为真专家!
1.以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比,将大数据这一计算机前沿科学如数家珍的娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识,又与具体应用有机结合,并且借助可视化的画面感为读者由浅入深地剖析了大数据分析原理和技术架构,非常便于自学。2.本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。
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大数据可视化分析建模——人人都是数据分析师 适用于智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等大数据分析建模培训,数据分析师进阶实战参考读物。配套视频课程见书封底二维码。
本书以 实战、实用、实效 为原则,充分考虑智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等用户的大数据应用痛点,紧贴大数据实践的业务场景,汇集数据分析模型全生命 周期的关键应用技术,包括数据准备、工作表管理、可视化图表创建、数据大屏制作、数据模型创建和自定义算子设计等内容。 本书内容通俗易懂,案例丰富,图文并茂,同时配有教学视频和建模平台,适合初级、中级数据分析师和广大数据分析爱好者参考学习。通过本书,读者无须具备计算机、 软件开发等专业知识背景,即可熟练掌握大数据分析建模的基本方法和技巧。
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交通时空大数据详解:车辆轨迹数据分析、挖掘与可视化(Python版) 本书提供丰富的实际案例和技术解决方案,覆盖了从数据采集到深入分析的完整技术链条,是交通时空大数据领域车辆轨迹数据处理分析的全面指南
本书深入地聚焦于车辆轨迹数据的应用。针对车辆轨迹数据在时间与空间上对个体连续追踪的特点,在时间维度上,我们强调轨迹数据的时间序列逻辑处理,不仅关注单一数据点,而且着眼于时间线上连续的数据记录;在空间维度上,深入探讨了适用于轨迹GPS定位的地理空间数据处理技术。
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1. 概况 数据、技术、应用,大数据三要素。信息化技术是生产数据的技术,大数据技术则是开发数据的技术。本书完整地介绍了数据开发利用的技术体系,包括大数据计算、管理、安全、可视化、流通、挖掘分析等一系列技术。 2.特色 (1)全面介绍了数据开发利用技术,还特别对数据产品生产技术进行了阐述,这是数据开发利用过程的必然选择,也是数据市场建设发展的必然选择。 (2)针对数字经济发展提供了系统性的数据开发利用技术知识。
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大数据时代的隐私 大数据时代,正视隐私所遭受的威胁,捍卫你的权利,保护你的家庭
身处大数据时代,在享受种种便利的同时,由此带来的隐私安全也时不时困扰着我们。本书巧妙地向读者介绍了我们被 监视 的多种途径,同时提供一些实用的技巧和工具,来重获数据和身份安全。 如果你珍惜你的隐私,本书*为之书。
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大数据安全治理与防范——流量反欺诈实战 来自一线大厂的业务安全指导书
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1、内容体例丰富,运用漫画、实例、时间线以及操作指南等,拉近阅读的距离,从理论到实践的完美闭环,让读者身临其境感受生活中的科技运用、提高探索能力。 2、每个篇章以漫画开启阅读,书中又包含大量的实例,深入浅出地解释各高新科技领域的科学知识,不仅对这些新科技的产生和发展做了回顾,而且还对未来趋势进行判断。并且,书中含有大量的实际操作指南,让孩子动脑的同时,尽情解放双手,建立科学认知和思维,培养动手解决问题的能力。 3、多学科知识整合,扩大孩子的知识面。 展现了新科技在生活中运用的方方面面,涉及农业、医学、气象、教育、历史、统计等诸多领域,能培养孩子对材料的综合分析和运用能力。
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大数据典型题2023版作业帮中考热搜题化学 初中必刷题练习册总复习资料初三压轴题中考真题训练辅导书
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大数据典型题2023版作业帮中考热搜题英语 初中必刷题练习册总复习资料初三压轴题中考真题训练辅导书
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大数据—高级大数据人才培养丛书 !!畅销教材《云计算》(第三版)姊妹篇
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《大数据挖掘》一书立足前沿性、注重实用性,着眼于大数据发展的*研究热点和动向,系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用,全面而细致地定义和归纳了关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析等大数据挖掘任务。 本书由上海市数据科学重点实验室朱扬勇教授团队主持著述,该实验室是国内首个致力于数据科学理论、方法和技术研究的机构,专注于金融、智能交通、医疗健康、智慧城市等多领域的大数据分析应用。
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中国软件界泰斗级人物朱三元作序推荐,贴近标准,资料翔实,结构清晰! 中国软件测评机构联盟秘书长冯惠作序推荐,内容翔实,覆盖面广,操作性强! 国内解析大数据测评技术的首创之作! 《大数据测评》综合了众多业界专家、作者、学者的研究和产业成果,通过对大量文献和材料分析编著形成。 《数据密集型计算和模型》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体
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挖掘大数据和数据科学的价值。 数据湖利用大数据技术为企业提供便捷的数据自助服务能力,这是一项别具一格的创新。但这适合每一个公司吗?本书基于与100多个组织的从业者和高管的讨论,涉及的组织类型包括Google、LinkedIn和Facebook这类数据驱动型公司以及政府和传统企业。通过本书,你将了解什么是数据湖,为什么企业需要它,以及如何使用本书中的*实践成功地构建数据湖。 本书作者是Waterline Data的首席技术官兼创始人,他解释了为什么旧系统、旧流程无法再支持企业的数据需求。在关于数据湖实施的一系列文章中,他介绍了来自各行业数据专家的数据湖方案、分析项目、经验以及*实践。 Alex是位富有远见的数据人。他把他的实践见解融入到本书,探讨了过渡到数据驱动型企业涉及的技术因素、对公司整体的影响以及由此产生的对业务的影响。 Keyur Desai T
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大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式(第2版)
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大数据时代的网络舆情 被人民网作为其组织的党政领导干部培训班教材,并被评为“网络舆情应对十大读物”之首
作者:北京大学电子政务研究院副院长。 文本:本书原稿系北京大学大数据与新媒体课程讲稿。
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1.专业性:由在互联网安全领域有丰富经验和技能的腾讯专家工程师亲笔撰写,他们的知识和经验是这本书的宝贵财富。他们的专业性和技术实力使得这本书成为读者了解和掌握网址安全的重要参考。 2.实战性:本书注重实战,书中包含了大量的网址反欺诈实战案例和干货,读者可以通过这些案例和干货了解和掌握网址安全的实践技巧和策略。 3.全面性:从万维网的起源、工作原理和发展历程讲起,然后列举常见的恶意网站,让读者了解网址反欺诈面临的主要问题。接下来,将讲解网址基础数据、数据治理和特征工程,然后介绍包含网址结构、文本、图像、复杂网络在内的一系列对抗方法和实战案例,最后介绍网址运营体系和网址知识情报挖掘及应用。这是一个完整的系统性的讲解,将帮助读者全面了解和掌握网址安全的相关知识。 4.创新性:本书是市面上有关
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教育大数据(大数据技术与应用) 大数据时代教育领域的启发式读本
大数据正在逐步深入人心,快速融入各行各业,正在对人类的工作、生活与思维方式上产生巨大的变革。大数据的 威力 也强烈的冲击着教育系统,正在给教育带来全新景观,成为推动教育系统创新与变革的颠覆力量,展现出未来教育的无限魅力。《教育大数据》正是在这样的背景下编写,力求把握教育大数据应用的前沿,以教育大数据的应用为特色,阐述大数据在教育各个应用领域的发展和应用现状。
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△管理大师德鲁克与戴明的智慧共识:无量化、无管理;先量化,后决策。 △ 应用信息经济学之父精心力作
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大数据时代高校思想政治理论课教学改革与创新研究 解锁思政教学的大数据密码
在数字化浪潮汹涌的当下,高校思政教育正面临前所未有的机遇与挑战。本书精准聚焦思政教育与大数据的深度融合,为思政教学改革提供了前沿指南。
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大数据技术在财务中的应用(Python版)(高等职业教育智慧财经专业群建设新形态系列教材)
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大数据技术入门——Hadoop+Spark 16个完整的项目案例和两个综合案例,配有教学大纲等资源
(1)以实战开发为导向,对基础理论知识点与开发过程进行详细讲解。 (2)实战案例丰富,涵盖18 个完整项目案例和2个综合案例,综合案例可以加深对本书所学的知识点的理解和掌握。 (3)代码详尽,避免对 API 的形式展示,规避重复代码。 (4)语言简明易懂,由浅入深带你学会以 Hadoop生态圈为核心的开发技术和大数据常见的机器学习算法。
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大数据处理技术基础与应用(Hadoop+Spark) Spark+Hadoop基础与应用,大数据技术相关从业者的实用工具书,通过实例学习有效的技术思路和方法,有效解决大数据处理难题。
1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。 2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验,能够满足校企融合教学的需求。 3.本书旨在介绍Hadoop和Spark的基础知识,为即将学习大数据技术的读者奠定基础。 4.本书采用任务驱动的编写方式,读者可以直接进行实验效果体验,并进行自由调整。 5.本书采用大量的实践案例,结合行业典型应用,编写行业实践。 6.本书提供丰富的教学资源,包括电子课件、实验设计等。
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1. 深入浅出:从基础概念入手再到原理深入;2.注重原理:通过图文详解大数据平台的体系架构与运行机制;3. 实战部署:Step by Step演示大数据环境的部署;4.案例丰富:大量大数据应用程序设计案例;5.系统全面:完整包含大数据平台生态体系内容;6.代码详尽:详细代码注释,便于理解
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