多运动平台协同导航的分散式算法研究【售后无忧】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
《多运动平台协同导航的分散式算法研究》共分为6章。第1章阐述了多运动平台协同导航的研究背景和意义，总结了分散式数据融合技术和贝叶斯网络推理算法的研究现状。第2章建立了协同导航的状态空间模型和概率图模型。第3章设计了增广信息滤波协同导航算法。 分析了增广信息滤波的运算特点，指出状态恢复是全局运算，并给出了适合分散式实现的基于矩阵分解的状态恢复算法。第4章提出了分散式增广信息滤波协同导航算法。算法包含单平台局部数据融合和状态恢复两部分，状态恢复的求解实际上是平台间进行信息共享的过程。建立了一套分散式算法的性能评价指标，并分析了分散式增广信息滤波的各项性能。第5章提出了一种新的高斯动态贝叶斯网络推理算法。针对变量间存在确定性关系的贝叶斯网络，提出了矩参数懒惰推理算法，为高斯贝叶斯网
¥318.00定价：¥646.00 (4.93折)
多运动平台协同导航的分散式算法研究 穆华、吴美平、胡小平、王飞行 著 国防工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《多运动平台协同导航的分散式算法研究》共分为6章。第1章阐述了多运动平台协同导航的研究背景和意义，总结了分散式数据融合技术和贝叶斯网络推理算法的研究现状。第2章建立了协同导航的状态空间模型和概率图模型。第3章设计了增广信息滤波协同导航算法。 分析了增广信息滤波的运算特点，指出状态恢复是全局运算，并给出了适合分散式实现的基于矩阵分解的状态恢复算法。第4章提出了分散式增广信息滤波协同导航算法。算法包含单平台局部数据融合和状态恢复两部分，状态恢复的求解实际上是平台间进行信息共享的过程。建立了一套分散式算法的性能评价指标，并分析了分散式增广信息滤波的各项性能。第5章提出了一种新的高斯动态贝叶斯网络推理算法。针对变量间存在确定性关系的贝叶斯网络，提出了矩参数懒惰推理算法，为高斯贝叶斯网
¥315.00定价：¥630.00 (5折)
多运动平台协同导航的分散式算法研究 穆华 等著 国防工业出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
《多运动平台协同导航的分散式算法研究》由国防工业出版社出版。
¥271.00定价：¥549.37 (4.94折)
多运动平台协同导航的分散式算法研究,穆华，吴美平，胡小平，王飞行著,国防工业出版社
¥348.00定价：¥10000 (0.35折)
多运动平台协同导航的分散式算法研究 穆华，吴美平，胡小平，王飞行著 国防工业出版社
¥280.00定价：¥350.00 (8折)
多运动平台协同导航的分散式算法研究,穆华，吴美平，胡小平，王飞行著,国防工业出版社
¥350.00定价：¥1750 (2折)
¥40.30定价：¥50.00 (8.06折)
