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多元时间序列分析及金融应用：R语言[美]蔡瑞胸（RueyS.Tsay） 著；李洪成 译机械工业出版社9787111542 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍了多元时间序列数据的基本概念和思想，并用R软件来展示所有的方法和模型。本书共分为7章，其主要内容为多元时间序列的基本概念、向量自回归（VAR）模型、向量自回归移动平均（VARMA）模型、多元时间序列的结构设定、单位根非平稳和协整问题、因子模型和一些特定的多元时间序列主题、多元波动率模型。全书应用实际的例子，并用R软件来说明分析方法。本书可作为高等院校统计学、金融学等相关专业高年级本科生或研究生的时间序列分析教材，也可供相关专业研究人员参考。
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多元时间序列分析及金融应用:R语言 (美)蔡瑞胸(Ruey S.Tsay) 著;张茂军,李洪成,南江霞 译 著作 机械工
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2册 时间序列与机器学习 张戎+多元时间序列分析及金融应用 R语言 多元时间序列数据基本概念思想 R软件展示方法和模型教
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《多元时间序列分析及金融应用:R语言》是根据作者过去30年中对多元时间序列分析的教学和研究经验编著而成。《多元时间序列分析及金融应用:R语言》总结了多元时间序列数据的基本概念和思想，给出了用于描述变量间动态关系的计量经济模型和统计模型，讨论了模型太灵活时出现的可辨别性问题，介绍了寻找蕴藏在多维时间序列中简化结构的方法，强调了多元时间序列方法的适用性和局限性。最后，开发了一个R软件包，以方便读者应用《多元时间序列分析及金融应用:R语言》所讨论的方法和模型。多元时间序列分析为处理隐藏于具有时间和横截面相依性的多维度量中的信息提供有效的工具和方法。数据分析的目标在于更好地理解变量之间的动态关系以及提高预测的准确性。《多元时间序列分析及金融应用:R语言》所涉及的模型可以用于策略模拟或者推理。由于
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多元时间序列分析及金融应用：R语言,蔡瑞胸 著 李洪成 译,机械工业出版社
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