《基因表达谱数据挖掘方法研究》的特点是绝大部分工作都是作者和作者的学生近几年的研究成果,且理论与方法相结合,循序渐进,图文并茂,通俗易懂。读者按照书中的方法步骤和附录中提供的程序代码容易进行仿真实验。
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《基因表达谱数据挖掘方法研究》适合国内高校和科研院所生物和信息领域中从事生物信息学教学和研究的教师、高年级本科生、研究生和科技人员,对于其他与生物信息学研究有关及有志于从事这一领域研究的计算机科研人员也是的参考读物。基因表达谱数据挖掘可以帮助人们发现新的疾病亚型,提高复杂疾病诊断的正确率。因此,发展高效实用的基因表达谱数据处理方法具有十分重要的实际意义。《基因表达谱数据挖掘方法研究》首先介绍生物信息学中基因芯片和基因表达谱等一些基本概念,然后利用Re—lief、Fisher判别、Wilcoxon和Kruskal-Wallis秩和检验方法、信噪比方法、主成分分析方法、因子分析方法、独立分量分析方法、经典粗糙集和邻域粗糙集、人工神经网络和集成神经网络、小波包变换和离散余弦变换、遗传算法和遗传规划、流形学习、张量分析等方
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