本书特色： ★ 体系完整，包括了时域与频域、连续时间与离散时间的各种常用辨识方法，并对多变量系统辨识、非线性系统辨识、闭环系统辨识等也有较为系统的论述。对子空间辨识、神经网络辨识等较新的研究成果做了专题介绍，弥补了经典专著在这方面的缺失。 ★ 书中没有过多和过于严格的数学推导和证明，特别强调方法的思路和应用，对问题的原始出处给了许多参考文献，为读者的进一步探讨提供方便。参考文献中近十年的占有较大比例，可以看出作者特别注意学术界的新发展。 ★ 作者为读者着想，花了较大篇幅介绍了信号处理以及相关领域的基础知识和基本方法，又对算法的数值性能做了恰到好处的讨论，这是辨识方法在实际应用中必然要面临的问题。 ★ 应用导向是本书的宗旨，因此书中对各种方法的适用性、特点和实践中的若干问题
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神经网络建模与动态系统辨识 [俄] 尤里·蒂蒙塞维 [俄]米哈伊尔·埃戈尔切夫 莫斯科航空学院学者撰写，介绍非线性动态系统的神经网络建模理论和技术，针对典型飞行器展开实验研究
采用半经验神经网络，在机理模型的基础上引入神经网络修正，从而将传统的黑箱模型转换为灰箱模型，极大地降低了模型的维数以及训练集的大小。 示例和实验都是针对典型飞行器展开的，对飞行器自适应控制系统以及气动参数辨识建立了一套完整的处理方法，包含大量计算实验结果及分析。
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动态系统辨识 导论与应用 [德]R.伊泽曼、[德]M.明奇霍夫 著；杨帆 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以一种易懂、明晰、有条理的方式论述系统辨识，而且特别注重面向应用的辨识方法。主要内容包括时域与频域、连续时间与离散时间的非参数模型辨识和参数模型辨识，比较深入地讨论了辨识的数值计算和实际应用中的若干问题；对多变量系统辨识、非线性系统辨识以及闭环系统辨识等也有较为系统的论述。全书共分9个部分，24章，各章论述系统、简要，配有习题和数据集，供读者练习，以加强理解。 本书可供自动化类及相关专业高校师生和工程科技人员选用。
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