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人工神经网络及其融合应用技术钟珞、饶文碧、邹承明 著科学出版社9787030183255 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《人工神经网络及其融合应用技术》系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关理论和研究进展，主要包括神经网络发展趋势，常用前馈型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法，神经网络与遗传算法、灰色系统、模糊逻辑的融合方法及其应用等。在《人工神经网络及其融合应用技术》的编写过程中，作者在强调基础理论和系统性的同时，还着重反映该领域的较新研究成果，其中也包括作者近些年来开展神经网络，特别是其融合技术研究所取得的一些成果。 《人工神经网络及其融合应用技术》适合于从事智能技术及其融合技术研究与应用的科技工作者阅读，也可作为高等院校计算机、电子技术、自动控制、系统工程等有关专业的研究生和高年级本科生的教材。
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空间智能原理与应用 将人工智能理论与空间信息技术交叉融合，详细讲解人工智能方法及其在空间信息处理中的应用，帮助你构建起完整的交叉学科知识体系与框架！
1. 本书作者长期从事人工智能与空间信息处理方面的科研工作，主持完成国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划（973计划）等各级科研项目多项，担任人工智能领域国际top级期刊《Information Fusion》审稿人，并在《Remote Sensing》等国际期刊发表空间信息智能处理相关论文数篇。领衔获中国测绘中国测绘学会科学技术二等奖，四川省科学技术进步三等奖。 2. 相比传统基础人工智能理论图书，本书没有从单一的方面介绍人工智能理论，而是从空间信息处理角度出发，将人工智能领域的理论研究与作者自身的实践研究相结合，为读者提供真实的研究经验。 3. 本书逻辑性强，尽量避免复杂和烦琐的理论推导，能帮助读者构建起完整的知识体系与框架，并形成学科交叉的新视野。
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