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图书特色 《大模型时代的人工智能基础与实践 基于 OmniForce 的应用开发教程》全面、系统地介绍了人工智能的基础理论和实践技能，主要特色如下。 特色一：全面覆盖与专业深化。内容全面，包括传统机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心知识点，同时深入大模型与超级深度学习、自动化机器学习等前沿领域。 特色二：实战导向与平台支持。依托京东研发的 OmniForce 大模型平台，将理论与企业实际需求相结合，提供了真实工作环境的实验场景。学生不仅能学习到人工智能的理论知识，还能通过实验平台进行大模型与传统模型的开发实战演练。 特色三：核心技能与实战案例。介绍了 OmniForce 平台的功能、流程、特点，并提供了丰富的实践案例，帮助学生逐步掌握持续学习、指令精调、人工反馈等大模型开发过程中的核心技能。
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人工智能基础项目教程(修订本) 北京交通大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员，所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象，结合大量的实例（28道例题及答案示例与解析）和练习题（16个课后练习题及答案解析），对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书，本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解，而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点，让他们能够集中理解，高效学习。 三遍学习法： 第1遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍，了解基本语法和编程基础。跳过例题，在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方，掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开
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本书是一本兼具专业性与入门性的人工智能书籍，通过结合Python 当前机器学习*流行、*受欢迎的编程语言，辅以大量有趣的生活例子，既能向非专业人员讲解机器学习算法的基本原理与应用，又能帮助专业学习者深入掌握相关算法、Python编程等。 1．结构编排注重算法间的内在逻辑，为读者提供较好阅读体验 本书从初学者的视角，在注重机器学习的主要原理与数学基础之上，以平实通俗的语言，带领读者了解基础的机器学习理论、Python实用技巧。在介绍机器学习算法时按照从回归问题到分类问题，从监督学习到无监督学习的顺序，内容编排注重算法间的内在逻辑，给读者较好地阅读体验。 2．内容深入浅出，以实例引导，方便读者快速入门 本书以生活、工作中常见的例子来解释机器学习中的相关概念、算法原理、运算思维等等，基本做到了每个关键知识点的案
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Python基础教程(第2版) 大数据 人工智能系列教材 周胜等主编 电子工业出版社 新华正版书籍
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《现代计算机科学技术精品教材 人工智能基础教程（附光盘）》系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的新进展和发展方向。全书共3章，前8章系统地阐述了传统的人工智能原理和方法，内容包括状态空间和搜索技术、各种知识表示和处理技术、几种典型的推理技术、专家系统开发技术、机器学习的、自然语言处理原理和方法。这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识。第9章“Agent技术”、第0章“知识获取的新技术”、第章“遗传算法”、第2章“裙集智能算法”是反映人工智能研究领域里新的进展，主要讨论分布式人工智能、数据挖掘技术、生物计算或仿生学计算等。第3章“次协调逻辑与自动推理”则主要讨论在不协调环境下的知识推理问题。为增强学习
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本书以面向应用、面向实战为指导思想，紧扣企业技术人才培养的特点，践行产教融合理念，覆盖了新一代人工智能的核心知识点。
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《人工智能基础教程（第2版）》系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的新进展和发展方向。全书共18章，分为4个部分，第1部分是搜索与问题求解，用8章的篇幅系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法，内容包括状态空间和传统的图搜索算法、和声算法、禁忌搜索算法、遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法和Agent技术等；第2部分为知识与推理，用4章的篇幅讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；第3部分为学习与发现，用3章的篇幅讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术；第4部分为领域应用，用2章分别讨论专家系统开发技术和自然语言处理原理和方法。 这些内容能够使读者对
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