智能群体博弈 深度探讨智能群体博弈理论的重要指南，为学者和技术专家呈现该领域的最新研究进展和实用应用，新加坡南洋理工大学安波教授，北京大学楚天广教授等联袂推荐
本书是深度探讨智能群体博弈理论的重要指南，致力于为学者和技术专家呈现该领域的最新研究进展和实用应用。不仅全面展示了智能群体博弈的现状和发展前景，还借助一系列实证案例，协助读者在人工智能、演化博弈和集群系统等领域开展深度的跨学科研究。本书配有案例分析、前沿技术解读等，以更好地满足研究者和技术开发人员的需求，帮助读者更好地应用所学知识提升技能。 本书特色鲜明，包括： 探讨任务分配问题及其策略； 深入研究群体博弈动力学中的影响因素； 分析懒惰个体和孤立者在博弈中的角色； 了解 自己差，对手更差 策略的应用和影响； 探索策略多样性在公共品合作演化中的作用； 通过案例研究理解现实世界中的群体博弈现象； 学习如何利用技术前沿分析进行研究； 掌握实证案例的分析和解读； 利用实用指南进
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智能群体博弈是涉及人工智能学科的热点研究课题，同时也是人工智能专业的一门重要专业课程。作为分布式人工智能研究领域的智能个体理论和技术，在分析和建立人类交互模型和交互理论中发挥着重要作用。作为一种独特的处于各学科之间研究人类行为的方法，博弈论可以用严谨的数学模型来解决现实世界中的协作关系。这两种理论的结合研究将会有重大的理论价值和现实意义。本书基于目前研究现状，以个体的智能性为研究切入点，用博弈论方法分析现实世界中的利害冲突与协作问题，属于跨学科（如人工智能、复杂系统、社会心理学、博弈理论等）的研究热点。
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2册 群体智能机器人：原理、建模与应用+智能群体博弈 人工智能演化博弈和集群系统 从群体智能到机器人技术的原理建模与应用
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群体智能与演化博弈 作者 人民邮电出版社 【新华书店正版图书】 春节期间 正常发货
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群体智能与演化博弈 张建磊 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书总体目标是介绍群体智能与演化博弈交叉领域的现状、发展趋势和重要应用，为读者在群体智能、无人系统、仿生智能、对抗与博弈等领域开展跨学科研究和技术开发打下基础。全书共7章，主要内容包括绪论、基于粒子群优化算法的群体演化博弈、有限群体中任务分配博弈的动力学、带有破坏者的任务分配博弈演化动力学、基于演化博弈的多智能体覆盖控制、基于演化博弈理论的集群编队、基于深度优先策略的区域协同搜索等。通过本书的学习，读者可以了解群体智能的基础知识，学习如何应用博弈理论对集群的动力学属性进行建模分析、如何设计并实现群体智能的算法，实现群体的控制、建模、任务分配与协作。 本书既可作为自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、机器人工程等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为相关行业科研人员的参考书
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群体智能与演化博弈 结合多学科交叉领域融合创新的新型研究成果，为群体智能提供理论基础与技术指导，附章节总结与彩图，优化读者阅读同时提高学习效率
1. 本书是智能、电子、计算机、自动化、仿生科学等多学科交叉领域的融合创新。反映了作者在多项国家自然科学基金项目、国防项目的研究成果。 2. 重点介绍集群智能控制与算法，为群体智能这一涉及人工智能、国防智能的重点研究领域提供理论基础和技术指导。 3. 理论与算法均为该领域内新研究成果，对学习使用本书的研究生以及专业技术人员有较大的帮助。 4. 书后附彩图页，优化读者阅读体验 5. 每章附带章后总结，学习复习更直观
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1. 本书是智能、电子、计算机、自动化、仿生科学等多学科交叉领域的融合创新。反映了作者在多项国家自然科学基金项目、国防项目的研究成果。2. 重点介绍集群智能控制与算法，为群体智能这一涉及人工智能、国防智能的重点研究领域提供理论基础和技术指导。3. 理论与算法均为该领域内新研究成果，对学习使用本书的研究生以及专业技术人员有较大的帮助。4. 书后附彩图页，优化读者阅读体验5. 每章附带章后总结
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