借助多年的实践经验,采用大量示例和易于理解的框架,W.H. Inmon和Daniel Linstedt准确解释了数据架构的重要意义,研究了如何使用它在已有系统中高效驾驭大数据。 探讨了大数据中经常被忽视的价值,研究了非重复型数据,并且阐述了为什么它的使用会带来显著的业务价值 展示了如何将文本信息转换成标准工具可以分析的形式 解释了如何使大数据适用于已有系统环境 介绍了大数据的出现所带来的新机遇 澄清了大数据中重复型数据和非重复型数据的不明确之处
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转化抑郁:用创造力心灵(心灵花园沙盘游戏与艺术心理丛书) 中国人民大学出版社 罗森(Rosen,D.),张敏,高杉,米卫 新华书店 正版图书
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Spark快速大数据分析 机器学习大数据算法参考书 Spark作者及核心成员执笔 精通大数据处理技术
Spark开发者出品! 《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark的用法,它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。 本书介绍了开源集群计算系统Apache Spark,它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark,你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。 本书由Spark开发者编写,可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业,还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
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计算机软件在现代社会中无所不在,已经应用于大量至重要甚至性命攸关的场合。与此同时,软件本身正在变得越来越复杂。为了保证软件的质量,软件测试的重要性正在与日俱增,对软件测试工程师的需求不断增加,要求也不断提高。
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