本书会精准地告诉你什么是数据科学，它跟计算机科学有何差异，如何从数据中提炼价值，如何提升数据科学技能，获得工作机会。本书包括以下内容： 源代码、数据集，以及供复习的名词字典 供数据科学家参考的简历样本、薪酬调查，以及职位描述样本 什么样的公司在寻找数据科学家 大数据及分析产业的权威分析 能展示竞争优势的实际面试问题 能帮助切实理解数据分析的案例 数据科学窍门、秘方和规则
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《高性能Scala》将为你武装创建高性能Scala应用所需的知识，从如何定义性能这样的基础知识开始，探索了Scala语言特性及函数式编程技术，同时在所有主题上都密切关注着性能。 我们虚构了一家名为MV的交易公司，你将作为一个新加入这家公司中的软件工程师开始工作。随着不断学习降低延迟提高吞吐量的新技术和新方法，你将会把它们应用到解决MV交易公司的业务问题上。学习完本书之后，你将得到充分的知识储备，能使用函数式编程范式来解决真实世界中的问题，并能编写可以用于生产环境的高性能Scala软件。 通过开发JMH基准测试，以及使用Flight Recorder做profiling去分析JVM应用的性能。 发掘出Scala语言特性的使用场景及性能折衷的情况，了解急切集合及惰性集合。 研究流式处理管道，探索使用事件溯源模式来提升性能。 深入异步编程，使用Scala的Future和Scala
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