传统的入侵检测和日志文件分析已经不再足以保护当今的复杂网络。在本书中，安全研究人员Michael Collins展示了多种收集和分析网络流量数据集的技术和工具。你将从中理解网络的使用方式，以及保护和改进它所必需的行动。 《数据驱动的网络分析》分为3个部分，讲解了收集和组织数据的过程、各种分析工具和多种不同的分析场景和技术。对于熟悉脚本的网络管理员和运营安全分析人员来说，本书是他们的理想读物。 《数据驱动的网络分析》内容如下： 探索捕捉安全数据的网络、主机和服务传感器； 使用关系数据库、图解数据库、Redis和Hadoop存储数据流量； 使用SiLK、R语言和其他工具进行分析和可视化； 通过探索性数据分析检测不寻常的现象； 用图解分析识别网络中的重要结构； 确定网络中穿越服务端口的流量；
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