数据挖掘:实用机器学习工具与技术(原书第4版)/(新西兰)伊恩 H.威腾 9787111589167
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111589167 Author 作者 (新西兰)伊恩H.威腾//埃贝?弗兰克//马克A.霍尔//(加)克里斯多夫J.帕尔 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 417页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2018-03-15 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材,被靠前外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节,同时,备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术,致力于帮助读者理解不同技术的工作方式和应用方式,从而学会在工程实践和商业项目中解决真实问题。本书适合作为高等院校相关课程的教材,同时也适合业内技术人员阅读参考。
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数据挖掘实用机器学习技术 [新西兰]威滕(Witten,I.H.),[新西兰]弗兰克(Frank,E.) 机械工业出版社 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
正如所有受到商业注目的新兴技术一样,数据挖掘的运用也是极其多样化的。言过其实的报导声称可以建立算法,在数据的海洋里发现秘密。但事实上机器学习中没有魔术,没有隐藏的力量,没有炼金术。有的只是一些可以将有用的信息从原始数据中提炼出来的清晰明了的实用技术。《数据挖掘实用机器学习技术》(原书第2版)叙述了这些技术并展示了它们是如何工作的。 《数据挖掘实用机器学习技术》(原书第2版)对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化,但《数据挖掘实用机器学习技术》(原书第2版)做了更新,反映出过去五年的变化。《数据挖掘实用机器学习技术》(原书第2版)提供了机器学习理论概念的完整基础,此外还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。 《数据挖掘实用机器学习技术》(原书第2版)
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