
MATLAB数学建模方法与应用 200多个MATLAB案例+数学建模竞赛真题解析+丰富的配套资源,数学建模竞赛指导教师经验总结
(1)资深专家编著,图书质量更有保证 本书作者为MATLAB中文论坛资深版主,大学资深数学建模竞赛的指导老师,多年教授 数学建模和数学实验 等课程。 (2)以案例为驱动,便于读者动手实践 从指导老师的角度,结合数学建模案例全面介绍常用的数学建模方法及其MATLAB实现,深入浅出,通俗易懂。 (3)具备双系统性,建模与编程均成体系 数学建模方法与MATLAB编程均成体系,既可作为MATLAB从基础到提高的进阶教程,也可作为数学建模与数学实验的教程。 (4)内容全面翔实,辅以竞赛真题解析 数学建模中所要用到的知识MATLAB书中都有介绍,常用数学建模方法也举例进行讲解,后辅以详尽的历年真题解析,由浅入深,实战演练。 (5)提供配套源码,方便读者学习使用 注重应用,提供200多个MATLAB数学建模典型实例,书中代码和数据免费下载,下载方式见前言。
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《MATLAB统计分析与应用 40个案例分析(第2版)》从实际应用的角度出发,以大量的案例详细介绍了MATLAB环境下的统计分析与应用,主要内容包括 MATLAB编程简介 从文件中读取数据到MATLAB 从MATLAB中导出数据到文件 数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换 概率分布与随机数 蒙特卡洛方法 描述性统计量和统计图 参数估计与假设检验 Copula理论及应用实例 方差分析 基于回归分析的数据拟合 聚类分析 判别分析 主成分分析 因子分析 利用MATLAB制作统计报告或报表 图像处理中的统计应用等。《MATLAB统计分析与应用 40个案例分析(第2版)》可以作为高等院校本科生、研究生的统计学相关课程的教材或教学参考书,也可作为从事数据分析与数据管理的研究人员的参考用书。
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这本书堪称深入浅出、案例式讲解的典范。全书所有知识点的讲解通俗易懂,数以千计的小例子和 45 个大型案例助读者全面学习并应用统计知识。作者本人的 MATLAB 功力深厚,跟着本书,相信读者很快就能感受到 MATLAB 的博大精深和无穷魅力。本书在 MATLAB 中文论坛有专门的“在线交流”平台,读者在学习过程中遇到问题,不妨过来跟作者交流交流,收获也许会超乎你的想象。
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MATLAB与数学建模 9787512430525 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
①作者。作者是MATLAB中文论坛的版主,大学数学建模竞赛的指导老师,多年教授“数学建模和数学实验”等课程的一线老师, MATLAB培训师。2016年,谢中华老师和他的“爱情行列式”曾红极一时,网上的阅读量破百万。 ②案例驱动。从指导老师的角度,结合数学建模案例全面介绍常用的数学建模方法及其MATLAB实现,深入浅出,通俗易懂。 ③双系统性。数学建模方法与MATLAB编程均成体系,即可作为MATLAB从基础到提到的进阶教程,也可作为数学建模与数学实验的教程。 ④内容全面。建模所要用到的MATLAB书中都有介绍,常用数学建模方法也举例作了讲解,辅以详尽的历年真题解析。 ⑤代码免费。书中代码和数据可以通过论坛、出版社网站、网盘免费下载。详见书中前言部分。
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①作者资深。作者是MATLAB中文论坛的资深版主,大学资深数学建模竞赛的指导老师,多年教授 数学建模和数学实验 等课程的一线老师, MATLAB资深培训师。2016年,谢中华老师和他的 爱情行列式 曾红极一时,网上的阅读量破百万。 ②案例驱动。从指导老师的角度,结合数学建模案例全面介绍常用的数学建模方法及其MATLAB实现,深入浅出,通俗易懂。 ③双系统性。数学建模方法与MATLAB编程均成体系,即可作为MATLAB从基础到提到的进阶教程,也可作为数学建模与数学实验的教程。 ④内容全面。建模所要用到的MATLAB书中都有介绍,常用数学建模方法也举例作了讲解,*后辅以详尽的历年真题解析。 ⑤代码免费。书中代码和数据可以通过论坛、出版社网站、网盘免费下载。详见书中前言部分。
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MATLAB/Simulink工具箱众多,功能强大,很少有人能把这个软件的各方面都吃透用精。本书的五位作者都是来自各论坛的资深版主,他们在不同的领域各有建树(大学教授、高级工程师、创业公司CEO),也都有各自的著作,这次愿意与其他各位作者合作,一是相互欣赏,二是深知术业有专攻,只有大家通力合作,才能把这样的一本偏基础的书写好,让读者读有所感、学有所得,真正受益。 本书配有学习课件。课件和所有程序源代码均可通过扫描书中二维码免费获得。
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MATLAB与数学建模谢中华 著北京航空航天大学出版社9787512430525 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用,内容包括MATLAB数组运算、MATLAB程序设计、MATLAB绘图与可视化、MATLAB数据管理、MATLAB符号计算、MATLAB数值计算、多项式与插值拟合、常用统计及优化建模方法与MATLAB求解、人工神经网络方法、排队论方法、以层次分析法和模糊综合评价法为代表的多指标综合评价方法、MATLAB图像处理基础、Simulink建模与仿真、全国大学生数学建模竞赛真题解析等。 本书可作为高等院校学生的数学建模或与数学实验相关课程的教材或教学参考书,也可作为从事数学建模应用的研究人员的参考用书。
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