Storm技术内幕与大数据实践【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】

之前的大数据平台主要基于Hadoop生态系统进行全量更新和增量更新，大部分业务都是一天更新一次，目前增量更新逐渐被流式框架取代，以达到实时。但是，数据的暴增又让实时系统的稳定性成为各公司的一个技术难题，并且各类实时应用的性能也逐渐成为一种挑战。很多开源软件在数据量上升后或多或少地存在一些bug，往往影响公司的一大批应用和业务，如何更好地了解和使用Hadoop、Storm、Spark等基础框架就成为一个迫切需要解决的问题。 《Storm技术内幕与大数据实践》从实时大数据平台的整体架构，到大众点评和1号店实时平台的具体介绍，再通过一张张顺序图讲解了Storm的内部机制，从外到里，从下到上，一步步介绍了互联网公司实时大数据平台的整体情况。 此外，用户画像已经慢慢成为很多公司的基础数据，支撑着公司内部大数据应用的个性化和精准

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陈敏敏,王新春,黄奉线 /2015-05-01 /人民邮电出版社

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陈敏敏,王新春,黄奉线 /2015-05-01 /人民邮电出版社

Storm技术内幕与大数据实践 汇集作者在大众点评和1号店实时平台的大数据实践，讲解基于Storm的流数据处理的整体解决方案

之前的大数据平台主要基于Hadoop生态系统进行全量更新和增量更新，大部分业务都是一天更新一次，目前增量更新逐渐被流式框架取代，以达到实时。但是，数据的暴增又让实时系统的稳定性成为各公司的一个技术难题，并且各类实时应用的性能也逐渐成为一种挑战。很多开源软件在数据量上升后或多或少地存在一些bug，往往影响公司的一大批应用和业务，如何更好地了解和使用Hadoop、Storm、Spark等基础框架就成为一个迫切需要解决的问题。 《Storm技术内幕与大数据实践》从实时大数据平台的整体架构，到大众点评和1号店实时平台的具体介绍，再通过一张张顺序图讲解了Storm的内部机制，从外到里，从下到上，一步步介绍了互联网公司实时大数据平台的整体情况。 此外，用户画像已经慢慢成为很多公司的基础数据，支撑着公司内部大数据应用的个性化

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199条评论

陈敏敏，王新春，黄奉线 /2015-05-01 /人民邮电出版社

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