
零基础轻松学Python【正版图书,达额减,电子发票】 正版
适读人群 :零基础入门Pytho编程的读者。 Python之父Guido vaRossum力荐的Python入门书。本书以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Pytho3 编程。本书内容也是作者带领的“Pytho实战圈”里数千名“圈友”的学习结晶。圈子里的小伙伴都是零基础开始学习Pytho编程,甚至之前没有接触过编程的,比如初中生、跨行业学习者等。
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AI辅助编程Python实战基于GitHub Copilot和ChatGPT 计算机科学程序设计AI人工智能机器学习
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适读人群 :这本教程适合谁? ·计算机专业学生 ·Python零基础的初学者 ·想要系统学习Python的公司职员 1.“六边形”Python入门教程,能让新手“看进去”“学下去”的基础教材! 2.逐个剖析基础知识+进阶技巧,让零基础学习者也能掌握Python的要点! 3.10个热门练手项目,跟练后即可达到熟练水平! 4.作者精心设计整理的习题小册包含449道题目,帮助读者验证自身水平,助力求职面试! 5.配套案例素材与PPT课件,自学、培训、教学,全方位支持。
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零基础玩转Python 开课吧,欧岩亮,常江,孙逊等 著 9787111660613 机械工业出版社
适读人群 :开课吧Python小课学员 本书为开课吧小课专用教辅材料,在每一课开始的部分都加入了思维导图,每张思维导图都与当前章的教学内容对应,帮助学员掌握结构性知识,构建知识体系,回顾本章知识内容,充当教学笔记。同时扫描章节下方的,即可弹出本章练习题,在手机上书写代码。通过识别题干中的符号,来匹配手机端练习题。
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1.内容实用:凝聚作者多年开发经验,深入浅出剖析技术细节; 2.系统全面:从基础知识、典型模块到项目开发,详解Django开发; 3.案例丰富:面向不同应用场景,逐步实现多个开发案例。
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【新华书店】 Python语言程序设计与医学实践,,清华大学出版社,9787302634706 新华正版全新 正规发票 广州成都无锡天津辽宁 五仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询在线客服!
需求导向,案例丰富,代码详尽,语言简明易懂。深入浅出地介绍如何使用Python语言的编程方法和第三方库工具来解决医学实践中的问题;通过大量医学应用案例,展现解决问题的实现过程和基本原理;提出探索问题,启发学生思考、举一反三;提供丰富的数字资源,方便教师教学参考和学生练习使用。
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机器学习原理与实践(Python版) 从原理到实践,步步为营,克服学习中的重重关隘 拨开云雾,点破公式背后的层层玄机,助你一路披荆斩棘
本书全面、 系统地介绍了机器学习领域中的经典方法, 并兼顾算法原理与实践运用。 具体内容涉及: 回归分析(线性回归、 多项式回归、 非线性回归、 岭回归、LASSO、 弹性网络, 以及 RANSAC 等) 分类(感知机、逻辑回归、 朴素贝叶斯、 决策树、 支持向量机、 神经网络等) 聚类(k均值、EM 算法、 密度聚类、 层次聚类以及谱聚类等) 集成学习(随机森林、AdaBoost、 梯度提升等) 蒙特卡洛采样(拒绝采样、 自适应拒绝采样、 重要性采样、 吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛等) 降维与流形学习(SVD、PCA 和 MDS 等) 概率图模型(贝叶斯网络和隐马尔可夫模型)
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【正版】Python迁移学习 (印)迪潘简·撒卡尔,(印)拉格哈夫·巴利,(印)塔莫格纳·戈什 正版书籍 书店
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Python编程基础 第2版 微课版 9787115575630
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115575630 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 244页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书以任务为导向,全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用,讲解如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共9章,第1章介绍学习Python的准备工作,包括Python的由来、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第2~8章主要介绍Python的基础知识、数据结构、程序流程控制语句、函数、面向对象编程、文件基础和常用的内置模块等内容。第9章介绍综合案例:学生测试程序设计。除第9章外,本书其余各章都包含了实训和课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。 本书
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利用Python开源工具分析恶意代码 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
恶意代码分析过程中,重要的是掌握恶意代码的特征,此时需要灵活运用线上服务的快速分析数据和主要恶意代码的数据库。《利用Python开源工具分析恶意代码》从应对入侵事故一线业务人员角度出发,介绍了分析恶意代码时的Python等众多开源工具的使用方法,也给出了可以迅速应用于实际业务的解决方案。
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Python量化炒期货入门与实战技巧 王征 李晓波 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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漫画Python编程入门 全彩版 李艮基 电子工业出版社9787121511769
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Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理
发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式(如微服务架构、事件驱动架构,以及领域驱动设计规定的策略模式),可以简化发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式,并以前瞻性的方法帮助Python发人员管理复杂应用程序的发,令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段始,让你了解软件发的思路和项目中要考虑的重问题。书中阐述了各种架构模式,如微服务、Web服务和事件驱动架构,以及如何选择最适合你的项目的模式。然后,在建立相关概念的基础上,讨论如何行发、调试和测试,以编写高质量的代码,并为系统部署做好准备。此外,本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维,因为软件发的生命周期永无止境。 学完本书,你将

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机器学习中的统计思维(Python实现) 机器学习统计分析,以统计思维推动模型实现
本书从统计学的角度来理解机器学习模型的本质。
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数字图像处理 基于OpenCV的C++与Python实现 从基础到实战 周卫斌 数字图像处理基础和进阶知识 基础概念 系
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本书的着重在于机器学习与预测分析的实战思路,其中加算法或模型的理论知识介绍,让读者在学习如何行运用的同时,更加深的学习到为何在该实践场景下使用特定算法或模型。书中侧重讲解实操中常用、回报率高的算法。内容明了易懂,图文搭配,借鉴实际例子让学习过程更具实用感。

【正版教材】 Python程序设计基础与案例实战(慕课版)9787115636744 张平 人民邮电出版社
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本书是Python全栈发系列的第2册,全书共分为6章,47节,将重讲解GUI编程和游戏编程的四大主流模块,即Tkinter、wxPython、Pygame和Cocos2d,并搭配200多个示例代码和4个综合项目,理论知识与实战发并重,可以帮助读者快速、深的理解和应用GUI编程和游戏编程的相关技术。

Python作为一种强大且易于学习的编程语言,已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数据分析感兴趣的读者量身造的快速上手指南。 《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言,将复杂的数据分析概念简化,使您能够轻松掌握Python在数据分析中的应用。书中详细介绍了Python基础知识,以及如何使用NumPy、Pandas、SciPy强大的库行数据处理和分析,使用Matplotlib行数据可视化,以及使用Scikit-learn和机器学习算法行数据分析等内容。 《Python数据分析快速上手》每一章针对知识都提供了大量示例,便于读者边学边练,每个实例都配有详细的代码注释,帮助您理解每一行代码的作用,从而加深对数据分析技术的理解和掌握。为了一步加强学习体验,《Python数据分析快速上手》还提供了示例的教学视频、PPT课件和全书示例

目前源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件,如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等,甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python发。本书以实战为主旨,通过Python运维发中常见的典型应用,让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流源工具的使用,并提高Python自动化运维技能。

Python是使用广泛的动态编程语言之一。它支持一组丰富的库和框架,从而能够用来行快速发。但是,如此快速的发通常会带来一些问题,容易导致代码整体质量、性能和扩展性的降低。本书将会教你如何处理这些问题,以及如何编写出更好的Python应用程序。本书从简单命令行应用程序的基础知识手,帮助读者不断提高技能,直到可以设计出高效的、高级的Python应用。本书使用轻松奇幻的学习主线,用具体解决方案来应对在复杂的Python发中遇到的实际问题。读者从关注健壮性,以及程序代码的包和发布始,通过提高代码的可扩展性、可重用性以及可读性来提高应用程序的生命周期,并掌握Python代码重构、设计模式和*实践。在关于性能的章节中,读者学会识别性能瓶颈并提升性能,*后还将学习如何发Python图形界面应用程序。通过阅读本书,您将能够:● 通过异常处理

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本书基于Python语言提出了中英文图书评论观点方面抽取、观点极性分析、观点摘要、主题分析和垃圾评论识别的解决方案。
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正版 利用Python学习数理逻辑 延奈·A.冈察洛夫斯基 数理逻辑 Python编程 命题逻辑 谓词逻辑 哥德尔定理
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Python程序设计——项目驱动式教程 9787121439797
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121439797 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 248页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书采用以项目为导向的编写方式,各章通过项目引导、实例、项目实战介绍Python编程基础及其相关知识的应用。全书共10章,包括Python概述、Python语言基础、程序控制结构、Python容器、字符串、正则表达式、函数、面向对象编程、文件、异常处理结构,各章均配备了相关习题。书中各章的项目涉及9个主题,包括turtle绘画、Pygame游戏开发、旅游、智能家居、爬虫、党史学习、Tkinter图形软件开发、数据批量处理、图像处理,可以帮助读者深入理解Python语言在各场景中的应用。为方便读者理
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Python语言空间数据处理与分析实践教程 9787307241619
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787307241619 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 272页 Publisher 出版社 武汉大学出版社 Publication Date 出版日期 2024-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从Python语言入门基础开始,由浅入深、循序渐进地介绍如何利用Python软件及相关的函数包实现矢量数据、栅格数据、网络数据、点云数据等常用类型空间数据的导入、导出和处理,并初步介绍数据可视化和空间可视化技巧。此外,本书特别针对ArcGIS软件中的Python编程进行介绍,使学生能够掌握相关的空间数据处理Python脚本或工具编写。本书可作为地理信息工程、遥感科学与技术等专业本科生或研究生课程教材,也可作为相关学者使用Python语言进行空间数据处理、分析、统计和可视化
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302617815 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 232页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书以实用为导向,从基础概念、语法结构、应用案例、开发技巧等方面深入浅出地介绍了Python的程序设计方法以及项目实现流程。本书以实例方式进行讲解,每个实例都通过了程序验证。本书内容图文并茂、操作步骤完善并附有具体脚本代码,易于读者掌握和学习。本书既可以作为全国普通高校各专业计算机公共基础课的教材,又可以作为全国计算机等级考试的辅导教材,还可以作为相关专业技术人员的参考用书。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787113287993 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 248页 Publisher 出版社 中国铁道出版社有限公司 Publication Date 出版日期 2022-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书以项目为导向,全面介绍了Python程序设计的相关知识及其应用,并详细阐述了使用Python解决实际问题的方法。全书共9个项目,项目一主要内容包括 Python概述、Python开发环境的搭建、Jupyter Notebook的相关内容等;项目二~八介绍了Python的基础知识、数据结构、程序的控制结构、函数、面向对象程序设计、文件基础、常用模块和库等内容;项目九为综合案例,介绍了铁路数据管理与客流量分析。本书除项目九以外均包含课后习题(选择题和操作题),通过练习和实践操作,可帮助
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302606567 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 248页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书围绕Python在人工智能领域的应用进行组织,内容上尽可能涵盖从Python到人工智能应用的各个主要方面。全书共12章,分为4部分: 第1部分(第1章)介绍人工智能的概念、发展历史及应用方向;第2部分(第2~4章)介绍Python的基础知识、数据处理方法及相关的库;第3部分(第5~6章)介绍人工智能数学基础和常用算法;第4部分(第7~12章)通过应用实践案例,介绍运用Python开发人工智能实践项目的步骤和方法。每章都附有拓展延伸部分和习题,拓展延伸部分介绍相关的拓展知识或阅读
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基于Python的Web大数据爬取实战指南 夏换,杨秀璋,于小民
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大厂服务端测试技术专家10年实战经验总结,手把手教您快速摆脱编程语言、框架、中间件及传统编程思想束缚,全景式、体系化解读服务端测试发的流程、技术栈和实用规范

这是一本很好看的编程入门漫画书,知识点详细、讲解方式有趣

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深入浅出Python量化交易实战 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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1.PyTorch核心开发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。 2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括 PyTorch张量API、用 Python 加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。 3. PyTorch核心知识 真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力: a.全面掌握PyTorch 相关的API 的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法; b.快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器; c.轻松学会使用PyTorch 实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题; d.章尾附有 练习题 ,巩固提升所学知识;更有配套的代码文件可下载并动手实现。 4. PyTorch 联合创作者Soumith Chintala作序推荐! 5. 书中所有代码都是基于Python 3.6及以上的版本编写的,提供源代码下载。
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Web应用开发与护 基于Python和统信UOS 木合塔尔 沙地克 电子工业出版社9787121510519
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Mastering Python Regular Expressions

(1)作者是风控、AI、算法领域的资深专家,曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作,经验十分丰富。 (2)从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展,详解信用风险量化的数据分析与建模。 (3)基于Python新版本撰写,每个章节都包含问题、案例、算法3个部分,实操性强。 (4)来自西南财经大学、*等学术界和企业界的多位转件高度评价。 (5)全出采用 漫画 公式 代码 的形式,既有趣、易读,又精炼和实操。

数据结构与算法入门到提高(Python语言实现) 一本书零基础学懂各种数据结构和算法(附代码,配有大量案例和例题),完全自学、轻松理解
1.本书适合初学者学习,全书对数据结构和算法进行了全面的梳理;2.本书配有大量的案例和例题,搭配知识点,可以轻松理解;3.本书附有大量代码,可以快速上手实操;4.本书内容通俗易懂,零基础读者可以无压力学懂。
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对比Excel,轻松学习Python统计分析 对比Excel系列畅销20万册 Python实现统计学知识应用 数据分析师面试常考的统计学知识
入职数据分析师系列 丛书畅销4年,深受读者好评 总销量超过20万册 《对比Excel,轻松学习Python数据分析》 连续三年稳居各大网店畅销榜前列 出版有繁体版、韩语版 荣获中国工信出版集团2020年优秀出版物二等奖 荣获电子工业出版社2020年优秀畅销书奖 荣获博文视点公司2019年震撼力图书奖
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零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解(高级进阶篇)
方新、曾奇峰、徐凯文、童俊、樊富珉、马弘、杨凤池、张海音、赵旭东、刘天君10位心理专家亲述危机干预和创伤疗愈的故事。10份危机中的智慧,让我们在创伤后得到滋养和成长

对比Excel,轻松学习Python数据可视化 对比Excel系列畅销书 49种图表对比Excel提供Python实现代码 ChatGPT辅助数据可视化效率翻倍
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简单易懂:即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当:不谈理论,只讲方法,带领读者使用真实数据集行操练。 轻松愉快:没有说教,如朋友般娓娓道来,还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角:将国际前沿的自然语言处理技术引书中,令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据,让你快速上手; 设计简单的交易策略,让交易信号告诉你什么时候下单卖; 徒手 实现一个简单的回测程序,让它帮你评估策略的收益情况; 用Python实现经典的交易策略并回测,让你心中有数; 使用KNN模型预测股价的涨跌,并基于此设计交易策略; 利用第三方量化交易平台获取更多数据; 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子,用它来选股; 对因子行分析,找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子; 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略; 初探


Python Programming with Raspberry Pi

Python Machine Learning Cookbook