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作者通过近三轮的教学，对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结，特编写此书，希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深，比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码，希望读者在使用本书的时候，能够尽可能自己敲代码，少用复制粘贴的方法，这样有利于读者尽快进入 角色 ，毕竟 拷贝得来终觉浅 。 本书的前3章是Python的基础知识；第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化；在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法，对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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Python程序设计教程 想在人工智能领域一展身手吗？请从学习Python编程语言开始吧！本课程是院级重点培育的精品课程之一。
本书分为13章，立足于自学，在知识体系上尽量做到完备，采用一批既简单又精炼的例子。本教材配套电子教案PPT一套，以及全部代码资源。本书可以作为高等院校人工智能等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。
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（1）以程序设计为主线，由浅入深、循序渐进地讲述Python语言的基本概念、基本语法和数据结构等基础知识。（2）注重实用性和实践性，通过对一些典型算法的解析及其实现给读者一些解题示范和启发；实例通俗易懂。（3）重点介绍Python图形用户界面设计以及Python在数据挖掘中的应用。（4）可作为高等学校Python语言程序设计课程的教材，也可作为工程技术人员和计算机爱好者的参考资料。
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Python语言程序设计 全面介绍Python程序设计,循序渐进、实例丰富、针对性强,强调培养计算思维和问题求解能力
本书全面介绍Python语言程序设计相关知识，内容包括Python入门、基本数据类型与表达式、语句与结构化程序设计、组合数据类型、函数、文件处理、异常处理、面向对象程序设计、高级编程等内容。本书是在总结Python程序设计教学经验的基础上编写而成，循序渐进、实例丰富、通俗易懂、针对性强。通过本教材，读者可以学习程序设计知识、掌握程序设计方法、提高程序设计能力、形成良好的程序设计风格、培养计算思维和基于计算机技术的问题求解能力，并为进一步深入学习后续相关课程，提高综合素质和创新创业能力奠定良好的基础。
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Python源码剖析 深度探索动态语言核心技术 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以很容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是很重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如Ja
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Python源码剖析 深度探索动态语言核心技术 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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当当网正版 图解C++开发基础图解Python开发基础图解Java开发基础
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Python编程项目案例实战（微课视频版） 涵盖Python基础知识、爬虫、数据可视化，采用基础知识+实验案例相的形式，配套资源丰富。
本书围绕Python的基础知识、程序结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、数据库、网页爬取、数据可视化等内容设计相关实验，为后续学习《数据挖掘》《机器学习》等课程奠定基础；内容比较全面，分层次设计实验内容，适合作为市面上绝大多数教材的辅助实验教程。本书配有微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序。
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本书以Python3.7为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。
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（1）该教材的编写由校内一线教师和有企业经验的教师共同完成。由于 Python程序设计 课程的重要地位和实践特点，不仅需要理论上符合本科教学要求，更需要丰富的实践应用教学，因此本教材组织了校内和具有企业经验的教师共同编写。（2）基于案例驱动的教学内容设计。以往的教材在内容上一般只有针对知识点的基础案例，缺乏应用案例，从而使学生感到高深莫测和畏难情绪。因此，我们在该教材的编写过程中精心设计使用 Python 语言的实际开发应用案例，以确保应用的完整性。 （3）理论与实践相结合，通过大量的实例，学习程序设计的基本原理，使学生不仅掌握理论知识，同时掌握大量程序设计的实用案例。选择案例时由浅入深,先针对知识点的理解给出一个基础案例，随后针对该知识点的应用给出若干应用案例，这样学生就掌握了每个知识点的应用价值，
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Python数据采集与分析（微课视频版） 任务驱动式教学，内容精练实用，易教易学，配套微课视频、课件、大纲和源码
本教材以Python为编程工具，以数据采集、数据分析、数据决策为主线，以任务驱动的教学方式，穿插 知识点 小贴士 等相关知识介绍，以学情分析为出发点，形成知识-任务-解决方案链条，增强学习的趣味性和体验感，通过任务驱动学习的能动性，有效训练学习者解决问题的复合能力。
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Python数据分析实战 零基础入门Python数据分析，两个完整的项目案例，提供源码和课件
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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大话Python机器学习实战手册 chatgpt聊天机器人 python深度学习人工智能丛书 机器学习方法 python
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Python程序设计基础教程 王绍锋、李淑英著 人民邮电出版社【正版保障,实物如图】 书籍品相80-99成新，实拍图以图片为准发货，介意勿拍
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Python网络爬虫技术 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Python程序设计基础教程 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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1.适合大数据管理与应用专业学生使用 2.适合广大的新文科专业院校选用 3.首创的数据可视化划分逻辑，针对零基础读者人群 4.北京航空航天大学名家统编
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（1）理论+案例的编写风格：首先以简练的语言进行理论知识的讲解，配上丰富而实用的案例，并且书中多用“图”来讲解说明知识点，更有效地帮助读者理解。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例都是贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，都尽量讲解详尽与清晰。
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1针对Python新手量身定做，涵盖实际开发中所有重要知识点，内容详尽，代码可读性及可操作性强，快速上手。 2 全书基于Python 3，使用通俗易懂的描述和丰富的实例代码，让复杂的问题以简单的形式展现出来，生动有趣，轻松入门。 3 包含配套教学资源、实例源代码，资源齐全；提供技术问答邮箱、QQ群，高效学习。
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作者在高校从事计算机教学多年，有过在高校教书、留学和企业工作的经验，目前已出版的书籍有多本。相信本书无论是在内容上及渠道上都比竞争对手更具有优势。本书的目标非常明确，就是为初学编程的读者提供一套以兴趣为导向的 Python 教程，其中包含以下特点：1.非常适合初学者：针对0基础优化，涉及到编程的基本理论的时候会通过举例来让读者体会这么做的必要性，然后再讲解原理。让读者不要被自己错误的想法带偏。2.基于 Python 3.6：要学就学*的，本书会在基础 Python 3 讲解过程中加入 Python 3.6的新特性，让读者体会*版 Python 带来的便捷。3.基于实践的理论学习： 根据我们所了解，很多读者学习存在一个误区，就是书看完了就觉得看懂了，一动手就抓瞎。Talk is cheap, show me the code! 以实践开始，迫使大家去练习，可能是一种不错的解决方案。实际上，在非初
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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Python应用基础 谢志龙李庆 理论、案例、源代码，为学习插上翅膀
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本书内容丰富，涵盖了Python编程的各个方面，包括Python的基本编程规范、常用内置数据类型、程序流程控制、列表和数组、函数和模块、面向对象的程序设计、输入输出与文件和数据库应用等内容。
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Python爬虫开发从入门到实战(微课版)/互联网 职业技能系列
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Python数据分析（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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Python程序设计基础与应用 第2版 畅销经典全新升级，100个微课视频，融入思政教学元素
配套资源：教学PPT、程序源代码、教学大纲、习题及习题答案、在线练习软件 本书特色： ★畅销经典全新升级：配备时长达27小时的100个微课视频，融入思政教学元素，数据可视化图形全彩呈现。 ★实用性强：精心设计的百余个教学案例契合高校Python课程教学实际，精准匹配大数据相关专业及非计算机专业教学需求。
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Python计算机视觉与应用案例 以案例项目为主线讲述Python计算机视觉开发中所需知识和技能，100多个实例，教学课件 程序代码
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Python数字信号处理应用 通过Python应用数字信号处理的实践指南 Python语言编程基础教程
如果你了解基本的数学知识，并且知道怎么使用Python编程，那你已经具备研究信号处理的基础条件了。与大部分讲解这一复杂学科的图书不同，本书基于实践。它通过讲解如何在真实世界中如何应用数字信号处理来介绍相关技术。仅仅通过第 1章，你能将一个声音信号分解为谐波，并通过修改这些谐波来生成新的信号。 本书介绍了谱分析、滤波器、卷积以及快速傅里叶变换等技术。本书同时还提供了练习和样例代码，以帮助你更还地理解内容。 通过本书，你将学到以下内容： 周期信号及其频谱 简单波形的谐波结构 啁啾以及其他频谱随时间变化的信号 噪声信号以及源自自然的噪声 用于音高估计的自相关函数 用于压缩的离散余弦变换 用于频谱分析的快速傅里叶变换 频域中时间上的操作和滤波器的关联 线性时不变系统理论 广播中用到的调幅
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Python程序设计基础 以实用为导向，以实例方式进行讲解，每个实例程序都通过了验证；内容图文并茂，操作步骤完善，并附有具体脚本代码，易于掌握和学习；另外提供开放式的课程网站和相应的课件作为支持。
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Python程序设计基础教程 本书作者连续十四年获校我最喜爱老师称号，其课堂多年来一直都是学校提供给青年教师的教学示范课堂，作者教学能力强，具有丰富的教学经验，深受学生喜爱。
本书更偏向基础教学，针对性强，对于非计算机专业学生的课程学习，或计算机专业学生的自学，本教材适合度更高，用通俗易懂的文字，解释晦涩难懂的计算机语言，使学生更容易接受教材中的知识，同时通过大量示例，巩固相应的知识点
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Python程序设计案例教程 新时代新理念职业教育教材·物流类；新型活页式融媒体教材
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基于Python的大数据分析基础及实战 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python数据结构与算法孙玉胜 陈锐 张志锋清华大学出版社9787302621652 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面，通俗易懂，所选案例典型，结构清晰，重点难点突出，所有算法均采用Python实现，示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员，可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
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《Python与数据科学》分为基础编、分析编、挖掘编和提高编四部分。 基础编包括数据科学简介（第1章）和Python基础知识（第2章）两章。涉及数据科学的概念、数据科学的学习方法、数据科学家的概念、数据科学家的应备技能、Python与数据科学的关系、数据科学领域中常用的Python包。 分析编包括Python数据获取和数据预处理（第3章）和利用Python进行数据分析（第4章）两章。内容包括Python数据获取的各种方式：从文件中、从数据库中、从Web网页中获取数据，对获取的数据可采用Python Pandas进行数据清洗、数据集成与数据转换等数据预处理工作。 挖掘编包括利用Python进行数据挖掘（第5章）和利用Python进行文本挖掘（第6章）两章。在数据挖掘部分首先简单介绍了Python的Scikit-Learn数据挖掘库的安装与使用，然后结合实例详细介绍数据挖掘中常用的算法；在文本挖掘部分
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Python程序设计基础及应用 本书紧扣1+X《Python程序开发》，内容全面，侧重实战技能，针对每个知识点，设计“最小化”案例，一点一例，由浅入深，教师好讲，学生易学。
本书紧扣1 X《Python程序开发》，内容全面，侧重实战技能，针对每个知识点，设计 最小化 案例，一点一例，由浅入深，教师好讲，学生易学。
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Python编程基础 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
张良均，高级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（ www.tipdm.org）发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
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Python数据处理分析可视化与数据化运营(高等院校十三五规划教材)/Python系列
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