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轮式智能移动操作机器人技术与应用——基于ROS的Python编程
¥43.60定价:¥59.80 (7.3折)

本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书,也可以作为Python初学者的学习参考书。本书以培养读者的Python编程思维和技能为核心,以工作过程为导向,采用任务驱动的方式组织内容。

数据分析技术 Python数据分析项目化教程 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
¥9.39定价:¥58.17 (1.62折)

精通Python网络编程(第三版) 每一章都使用*Z新的库来实现示例,以确保兼容性和对概念的理解
基础设施中的网络为如何部署、维护和支持应用奠定了基础。Python是网络工程师探索系统工程师和应用开发人员常用工具的一个理想语言。通过本书,你将踏上一段Python之旅,从传统的网络工程师转变为下一代网络开发人员。 本书经过了全面修订和更新以涵盖Python 3。本书增加了关于使用ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana Beats)完成网络数据分析以及Azure云网络的新章节,除此以外,还包括了使用pyATS和Nornir等新库以及Ansible 2.8的有关更新。每一章都使用*的库来实现示例,以确保兼容性和对概念的理解。 本书首先从Python的基本概述开始,教你如何与遗留设备以及支持API的网络设备交互。你将学习如何利用高级Python包和框架来实现网络自动化任务、并监控、管理和增强的网络安全,然后介绍Azure和AWS云网络。*后,将使用Jenkins实现持续集成,并使用测试工具验证你的网
¥57.60定价:¥128.00 (4.5折)

基于Python的DevOps 本书介绍使用Python来完成Linux系统的日常管理任务,以及使用当下火热的DevOps工具,包括Docker、Kubernetes和Terraform。
在过去的十年里,技术发生了很大的变化。数据是热门话题,云无处不在,许多组织都需要某种形式的自动化。在这场变革中,Python发展成为世界上流行的语言之一。这本实用的资料将向你展示如何使用Python来完成Linux系统的日常管理任务,如何使用当下火热的DevOps工具,包括Docker、Kubernetes和Terraform。 对数百万专业人士来说,学习如何与Linux交互及实现自动化是必不可少的技能。通过这本书,你将学会如何使用容器开发软件、解决问题,以及如何监控、测试、负载测试和操作你的软件。想寻找借助Python解决问题的有效方法?看这本书没错。
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Python编程从门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星,被150 高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分! 1.畅销书升级版,第1版累计销售近20w册; 2.针对Python 3.X 版本更新,更新项目代码; 3.扫码看视频,边看边学,扫描书中二维码,观看为本书量身定制的教学视频; 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练; 5.随书赠送本书e读版电子书; 6.随书赠送全书思维导图; 7.随书赠送本书习题答案; 8.提供本书源代码; 9.随书赠送价值199元读书会(直播 社群)互动学习; 10.随书赠送2000门视频课程(非配套)、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡(非配套); 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格,你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢? 在本书中,你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几

从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书以Python3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具,从Pyhton的基础语法开始,陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。全书共涵盖5种可视化图形以及0个常用的数据挖掘算法和实战项目,通过本书的学习的,读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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深入浅出数据科学:Python编程 数据科学入门指南,含 Python 代码与共享单车、推荐系统等实战案例,解决客户需求预测、 营销优化等业务难题。
数据科学实用入门指南,涵盖核心技能与丰富实用案例,助你应对常见商业挑战。 包含探索性数据分析、A/B 测试、逻辑回归模型、机器学习算法等多方面内容。 通过优化共享单车运营、构建推荐系统等案例,传授数据驱动解决方案,支持商业决策。 只需具备 Python 基础知识和高中数学知识,即可轻松阅读并应用数据科学。
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* 快速门 图文并茂,理论与实践相结合,引导读者快速门 * 轻松上手 有趣的文字描述,细致的流程讲解,帮助读者学习程序轻松上手 * 熟练应用 精炼的章节回顾,经典的自我评价,帮助读者提高学习成效

ABAQUS Python二次开发攻略 CAE分析大系 ABAQUS原厂推荐 实例解决工程实际问题 微信 QQ群 SimWe论坛 提供强势技术支持
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机器学习入门与实战——Python实践应用 数据时代,机器学习将是您从浩瀚数据中获取高价值信息的利器。
本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案,作者还为本书精心录制了600分钟的微课视频。
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★ 资深网络老兵、知乎专栏 网路行者 作者全力造 ★ 全部内容均为网络工程师量体裁衣 ★ 零基础网工自学Python的Go-To Book ★ 由浅深讲解网络运维和Python的完美结合 ★ 4大基础知识,7大阶知识,助力传统网工轻松转型 ★ 4个GNS3模拟器实验,3个真机实验,实用性强,讲解细致 ★ 6大Python第三方网络运维相关模块,举例介绍更多实用工具 ★ 手把手教学,让网络运维自动化道路更顺畅

Python已经成为从事数据科学、游戏发等众多领域的程序员的常用编程语言。本书将帮助读者按部就班地掌握Python编程的基础知识和技术。 本书是一本Python的基础门教程,也可以作为专业人士的学习材料。全书分为4个部分共20章。第1部分介绍语言基础,第2部分介绍面向对象范型,第3部分介绍数据结构,*后一部分介绍高级主题,如使用NumPY处理多维数组以及使用Matplotlib实现可视化。附录部分介绍了正则表达式和多线程编程。 在每一章末尾都给出了练习题,帮助读者掌握相关的概念和编程技能。

1.易于学习和理解:先讲解较少的语法知识,通过游戏案例逐步引新的语法知识; 2.为初学者量身造:案例从易到难,所有程序的代码均不超过100行; 3.趣味性强:12个案例,涵盖了多种游戏类型,寓教于乐; 4.可拓展性强:提供练习题和参考答案,巩固知识,训练逻辑思维; 5.配套素材齐全:提供完整源代码和分步骤源代码、游戏素材、游戏效果演示视频,可通过异步社区观看游戏发步骤讲解视频; 6.全彩印刷。 美国教育家杜威曾说过: 大多数的人,只觉得五官能触的、实用的东西才有趣味,书本上的趣味是没有的。 《Python游戏趣味编程》通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编写过程,带领读者学习用Python发趣味游戏,从而提升读者对编程的兴趣和能力。 《Python游戏趣味编程》把趣味游戏发应用于Python编程教学,通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编

● 内容详细 覆盖基础知识、工具模块、常用算法及深度学习延伸知识 ● 案例丰富 16个实战案例+2个项目案例,帮助读者快速提高专业技能 ● 就业指导 面试题解答+ 自测题+ 简历指导,帮助读者快速入行入职
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从问题到程序 用Python学编程和计算 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是以Python为编程语言、面向计算机科学教育中的程序设计基础课程与编程初学者的入门教材和自学读物。本书以Python为工具,详细讨论了与编程有关的各方面问题,介绍了从初级到的许多重要编程技术。本书特别强调编程中的分析和思考、问题的严格化和逐步分解、语言结构的正确选择、程序结构的良好组织,以及程序的正确和安全。书中通过大量实例及其开发过程,展示了好程序的特征和正确的编程工作方法。此外,书中还介绍Python语言的重要细节和工作原理,各章附有大量习题。本书既可以作为高校程序设计相关课程的教材,也适合希望学习的Python语言和编程技术的读者阅读和参考。
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本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法,高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用,并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。

1.本书介绍神经网络和深度学习的基本概念的同时还讲解了基于Python实现神经网络时用到的函数库。 2.本书包含神经网络在不同领域中实际应用的案例,包括费用预估、图像分类、语义分析等。对于每个案例,本书提供了完整的问题描述以及解决该问题所需要的神经网络架构。不仅如此,本书还介绍了选择特定算法的原因以及一步步实现该解决方案的Python代码。 3.在学习本书的过程中,读者将获得基于流行Python函数库(例如Keras)来实现并训练神经网络的实际使用经验。 4.在读完本书后,读者不仅可以掌握多种不同类型的神经网络架构,还能够使用Python语言创建多个AI项目来丰富自己的作品集和项目经历。
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Python地球科学数据分析 地球科学数据分析的Python解决方案,基础概念与案例示范环环相扣,为地质学研究与学习提供更有效的工具。内容易懂,实操性强。
1.由意大利佩鲁贾大学物理与地质系教授毛里齐奥 彼得雷利编写,内容可靠,值得学习。 2.Python语言与地球科学数据分析的结合,提高效率,有效解决该领域的难题。 3.面向地球科学数据分析的实际应用进行设计,通过"概念解释 代码示例 应用示范"的模式进行组织,易学易掌握。 4.其间穿插丰富的图表及代码示例,适合初学者开展相关学习和研究。
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小学生Python趣味编程 以解决问题为核心、按能力体系编排的Python编程入门书、人工智能教育启蒙图书
这是一本以解决问题为核心、按能力体系编排的编程入门书,弱化语法,强化算法,在情境中引出新知,循序渐进,由浅入深,逐步系统化,有习题,有课件,易学易会。学会编程,未来你将拥有更多的机会与可能。
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英语教师零基础Python编程 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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英语教师零基础Python编程 张文霞张跃张彤王梦琳陆佩潘星喆 清华大学出版社【正版保障,实物如图】 书籍品相80-99成新,实拍图以图片为准发货,介意勿拍
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数据分析技术 Python数据分析项目化教程 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python机器学习技术:模型关系管理 丁亚军 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理,其中,模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题,然后以痛点为起点,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中,归因问题是分析的核心,提供了解析归因问题的一系列方法,以作者多年的项目经验为基础,展示 Python 数据分析的强大之处。
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有趣有料的Python全书,侧重于Python程序开发过程中重点和难点的理解,用生活案例解专业术语,用商业案例你高效工作,每章能力测试让你技能章章过关,定制面试真题剑指名企Offer。
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计算机科学导论 以Python为舟 (第2版) 21世纪高等学校计算机专业实用规划 沙行勉 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是一本内容丰实、形式活泼,同时与计算机的*新发展密切结合的计算机入门教材。计算机包含了一切可以执行程序的计算设备。本书用深入浅出的语言讲解了计算机科学的基础知识。主要内容包括计算机学什么、神奇的0与、程序是如何执行的、学习的Python语言与数据库知识、计算思维的核心——算法、劋作系统、并行计算、计算机网络与物联网、信息安全等。本书不仅让读者能够清楚、完整地了解如何用计算机解决问题,而且通过Python程序的巧妙演绎与动手实践,让读者切实体会到计算机科学的广博与趣味,带领读者体会计算机科学之美。本书可作为计算机科学入门课程的教科书,也可作为广大读者理解计算机科学基本知识的科普读物及学习的Python语言的参考书。
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数据采集技术 Python网络爬虫项目化教程 黄锐军 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书主要分成四个章节部分,部分以学生信息管理的项目为依托,讲解Python的Web访问技术,它是爬虫的程序基础。第二部分以爬取城市天气预报的项目为依托,讲解网页总数据的爬取方法,其中重点讲解了BeautifulSoap的数据分析与提取方法。第三部分以爬取网络图像的项目为依托,讲解爬起多个网页总数据的方法,重点讲解了网页的深度优先与广度优先顺序爬取路径的构造方法与多线程分布式网页爬取技术。第四部分以爬起网站的图书信息项目为依托,讲解目前功能强大的分布式爬取框架scrapy的程序设计技术。
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1. 职业标准与教学标准深度融合,为学生未来的职业发展打下坚实的基础。 2. 实践与理论的紧密结合,确保教学内容与行业需求高度一致。
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本书的读者对象为:所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员,所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象,结合大量的实例(28道例题及答案示例与解析)和练习题(16个课后练习题及答案解析),对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书,本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解,而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点,让他们能够集中理解,高效学习。 三遍学习法: 第1遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍,了解基本语法和编程基础。跳过例题,在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方,掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开
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中学生算法竞赛——Python程序设计基础 提高广大中学生程序设计水平,聚焦算法与优化设计,瞄准高水平信息类竞赛。 中学生编程入门宝典、进阶提高秘籍,一册在手编程无忧!
本书分上下两册。上册为中学生Python编程基础,目标为广大中学生;下册内容分C 语言进阶、数据结构、基础算法部分,目标对象为参加信息学奥赛的同学,使他们能够从Python编程平滑过度到C 编程,为竞赛打下坚实基础。
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Python程序设计:基础与实践 Python编程从入门到实践计算机编程语言软件开发程序设计书籍 官方正版 出版社直发
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Python数据分析(第3版) Python 3数据分析数据可视化数据处理机器学习计算机自然语言处理图像分析书籍 官方正版 出版社直发
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Python财务应用编程 Python办公自动化财务数据分析财会管理AI办公流程自动化财务报表分析 官方正版 出版社直发
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Python完全自学教程 Python程序设计Web编程计算机编程语言软件开发基础教程Python编程从入门到实践 官方正版 出版社直发
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Python神经网络编程 机器学习实战深度学习人工智能书籍 python机器学习机器人编程书 神经网络学习python语
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Python超能学习手册 百万级专业畅销书作者、教育家全新力作;从好玩到做对,Python就该这样学;边玩边学边动手,不知不觉变超人!目标导向的编程潜能高效开发手册
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高顿财经Python金融编程快速入门与项目实操金融从业参考书Python编程从入门到金融实践 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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数据结构——Python语言描述 提供课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源,基于Python语言的数据结构基础编程语法详解
1.每章除了相应的知识内容之外,还包括基础实验、综合实验和习题。2.不但在教材中给出了基于 Python 实现的算法代码,还有与之对应并配套的、可独立运行的 Python 程序。3.提供多媒体课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源。
¥49.20定价:¥69.80 (7.05折) 电子书:¥43.30

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美国知名的理工高校哈维玛德学院发的 计算机科学通识 课程教材 美国克莱蒙特学院联盟的众多名校采用 用独特的方法介绍计算机科学,带领读者这一充满智慧和活力的知识领域 随书附赠大量教学资源,包括完整的授课PPT、丰富的每周作业集、一些附带的软件和文档,下载方式请见前言部分的配套网站

本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ,仅使用Python,从零开始创建自己的深度学习模型,并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码,解释深度学习、AI相关的通用技术,让读者了解AI技术的底层原理,掌握深度学习技术的本质,从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点: 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码,引导读者一边学习一边上机实践,提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习,扎实的数学和编程基础是非常重要的,本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固,以加深印象,为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书,对神经网络的基础知识,如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固,让读者可以顺利过渡到循环神
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![树莓派Python编程指南 [美]Alex、[美 【正版保证】](images/model/guan/url_none.png)
树莓派Python编程指南 [美]Alex、[美 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《数字匠人 树莓派Python编程指南》Linux极客撰写,系统且深入地阐释了使用树莓派学习的Python软件开发游戏、多媒体等的工具、方法、原则和佳实践。对各种Python常见开发问题进行深入分析,包含大量实践案例,可劋作性强,能为用户使用树莓派高效编写Python程序提供有效指导。《数字匠人 树莓派Python编程指南》共2章。第-3章深入介绍如何在树莓派上使用Python,为学习的后面的章节打下基础。第4章介绍使用Qt工具包开发图形用户界面。第5章介绍在Python中创建游戏。第6章介绍如何利用GPU来使用OpenGL创建3D场景。第7章如何从网页上抓取信息或使用树莓派为全世界提供内容和服务。第8章介绍使用Python在树莓派中构建自己的游戏世界。第9章使用Python在树莓派中构建自己的多媒体中心。第0章介绍使用Python在树莓派中构建Linux脚本。第章介绍使用Python编程树莓派的GPIO。第2章
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零基础Python从入门到实践编程从入门到实践编程语言与程序设计书籍基础教程学习手册从入门到实战系列 未蓝 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
¥18.80定价:¥125.60 (1.5折)

1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域,而且经常出现在程序员面试题中; 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言,基于Python3.7版本; 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题,往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径!理解用Python实现的这些技巧,可以扩展你在Web发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法,以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务,到用k 均值聚类算法对数据行聚类,很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题,会让你特别享受那种满足感,甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如!

深入浅出Python机器学习 人工智能火了,只要你有一些程序设计语言的基础,跟随本书你也能进入人工智能和机器学习的世界,成为一名人工智能应用的开发者
人工智能,火了!计算机是由程序驱动的,人工智能不过是一些特殊的算法。只要你有一些程序设计语言的基础,跟随本书,你也能进入人工智能的世界,成为一名人工智能应用的开发者。 本书特色 1. 内容实用实在、详略得当,讲授符合初学者的认知规律 本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识,从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。必须掌握的细节处绝不吝惜笔墨、手把手细致到每一次的鼠标点击;仅需要大致了解处绝不铺张浪费纸张、整体结构的描述提纲挈领。这样的安排注重了对初学阶段知识的深入了解,大致了解的知识也能够有所认识,这种由浅入深、循序渐进的讲授完全是遵循和尊重了初学者对机器学习知识的认知规律。 2. 行文幽默诙谐,以实例引导全程,特别适合初学者阅读
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本套教材充分调研了中小学生的学习特点,做到了内容的规范化、趣味化,以学习者年龄和学业特征相适应的方式进行编程知识的讲解和编程能力的培养,教材内容完全符合团体标准T/CERACU/AFCEC/SIA/CNYPA100.2-2019 《青少年编程能力等级 第2部分:Python编程》的规范,并与PAAT考试命题标准、考核方式深度符合,是青少年学习Python编程,并获得国内权威编程能力认证的不可多得的优秀标准教材。
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PYTHON高光谱遥感地物分析指南 李士杰 正版书籍 书店 中国地质大学出版社
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人工智能基础教程 PYTHON篇 (青少版) 丁亮 姜春茂 于振中 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《人工智能基础教程 Python篇(青少版)》全书分为2篇—人工智能编程基础篇、人工智能篇。人工智能编程基础篇包括 初识Python、基本数据类型、Python的流程、数组劋作、文件劋作、绘制需要的图表、函数、面向对象、异常、集合与概率、学点统计学、数据管理与分析 人工智能篇包括人工智能导论、初识机器学习的、自然语言处理、语音识别技术、计算机视觉、人工神经网络。本教程是以人工智能为主线,融合学科特点进行编程能力的培养。读者可以通过本教程结合我们开发的在线编程平台完成课程内容和辅助内容的学习的。也可在后期以我们自主开发的机器人为载体,进行进一步驱动人工智能的实验。本书每章都配备了相关练习的,帮者巩固所学习的的知识。本书不仅讲解了人工智能基础,还包括了入门Python编程的必要知识。可以作为高中生课程教材,也可作为
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本书具有如下特色:? 由浅入深,循序渐进。本书以入门读者为对象,先从语言基础学起,再学习语言的核心技术,然后学习高 级应用,*后学习开发一个完整项目。讲解过程中步骤详尽,版式新颖,使读者在阅读时一目了然,从而快速掌握书中内容。? 语音视频,讲解详尽。书中每一章节均提供声图并茂的教学视频,读者可以扫描书中对应的二维码随时随地学习。这些视频能够引导初学者快速入门,感受编程的快乐和成就感,增强进一步学习的信心,从而快速成为编程高手。? 实例典型,轻松易学。通过例子学习是好的学习方式,本书通过 一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用 的模式,透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。另外,为了便于读者阅读程序代码,快速学习编程技能,书中几乎每行代码都提供了注释。 ? 精彩栏目,贴心
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用Python轻松处理Excel数据 Python数据分析代码编写Excel表格函数调用数据处理计算机自动化办公书籍 官方正版 出版社直发
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趣学Python——教孩子学编程(第2版) 官方正版 出版社直发
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Django Web开发指南 Python Web Development with Dja 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书讲述如何用Python框架Django构建出强大的Web解决方案,本书讲解了使用新的Django.0版的各种主要特性所需要的技术、工具以及概念。全书分为2章和6个附录,内容包括,DjangoPython实战,Django速成 构建一个Blog,起始,定义和使用模型,URL、HTTP机制和视图,模板和表单处理,PhotoGallery,内容管理系统,Liveblog,Pastebin,Django编程,Django部署。附录内容包括命令行基础,安装运行Django,实用Django开发工具,发现、评估、使用Django应用程序,在GoogleAppEngine上使用Django,参与Django项目。本书适用于Python框架Django初学者,DjangoWeb开发技术人员。
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