
Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化(微课视频版)
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本书是一本简明的Python程序设计教程。
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本书面向零基础起点的学习者,以面向对象开发思想为核心,讲授Python语言的基本语法及其应用。 书中特别强调掌握学习Python的基本方法 阅读帮助文档。所以,在很多地方提示读者查阅。 本书代码全部实际运行通过,都放在如下地址:https://github.com/qiwsir/PythonCourse/tree/master/first
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Python边做边学-微课视频版 基础知识点与丰富的实战案例相结合,代码详尽、配套资源丰富。
本书适合零基础的读者,也可作为高等院校的教材,还可供相关领域的广大科研人员、从事大数据分析、数据爬取或深度学习的专业人员等作为参考书使用。 (1)采用项目化教程的模式,以知识点为主线,贯穿趣味性游戏案例。 (2)实战案例丰富,涵盖8个项目、24 个任务,20 个完整游戏项目案例。 (3)每个游戏项目案例配有实现代码、附有相关知识链接并对对相关知识进行知识拓展。 (4)代码详尽,配以详尽的注释说明,便于读者理解和掌握。 (5)语言简明易懂,由浅入深地讲解,让读者实现Python入门到进阶。
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Python程序设计案例教程 张瑞玲 王化喆 詹华蕊 Python程序设计案例教程
本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律,配套齐全
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只讲重点:本书讲解了Python语言编程*关键的143个知识点,并注意围绕新手容易遭遇的问题进行针对性说明,语言精炼绝无废话。 实例众多:充分发挥Python语言交互式编程环境的特色,对于每个章节的理论知识内容都提供了实践操作环节,对于每个知识点都给出了交互模式下的典型示例代码,对于每个主题都提供了完整的编程实例文件,边学边练习。
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本书特点: (1)Python 程序设计涉及的范围非常广泛,本书内容编排并不求全、求深,而是考虑零基础读者的接受能力,语言语法介绍以够用、实用为原则,选择Python 中、实用的知识进行讲解。强化程序思维能力培养。 (2)案例选取贴近生活,有助于提高学习兴趣。 (3)书中每个案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案。
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本书配套资源丰富,提供教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、微课视频、教学进度表。
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本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门,之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架,*后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
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Python语言程序设计基础教程(微课视频版) 配视频、源码、课件、教学大纲、教案等,基础知识+丰富案例
(1)案例丰富,配思维导图。具有完整的知识体系,便于读者对基础理论知识点与应用的掌握。 (2)教学创新,助力教学。本书对应的教学设计采用BOPPPS教学模式,使课堂教学更加丰富。 (3)资源丰富,适合自学。本书配有案例微课视频讲解和企业面试真题练习题等资源,便于学生课后自学。 (4)语言简明,通俗易懂。本书由浅入深地讲解 Python的语法和基本应用,尽量做到代码简洁。
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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python在机器学习中的应用 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python机器学习 5个数据科学家案例解析 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python数据分析与应用 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python数据分析与挖掘算法从入门到机器学习(微课视频版) 配有源代码、教学课件、教学大纲、微课视频等资源,理论+模型应用+项目实践
本书系统介绍了数据分析和数据挖掘的基础知识、典型的机器学习模型及利用Python实现数据挖掘与机器学习的过程。本书将基础理论、模型应用以及项目实践充分结合,有利于加深读者对所学内容的掌握与应用。本书目标明确,就是为初学者量身定做的入门教程,内容系统全面,各章节相互独立,读者可以根据自己的需求选择使用。本书面向应用型人才培养编写,将原理的叙述进行精简,易于理解,辅以Python代码实践与应用,使读者通过实例更好地去理解和掌握知识点。
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Python数据分析实战第2版 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python语言程序设计基础教程(微课视频版) 基础知识与案例结合,配视频、源码、课件、大纲、教案、题库、思政案例、思维导图
(1)由浅入深,通俗易懂。 本书由浅入深地对Python的概念与应用进行讲解,为读者更好地掌握Python基础与应用,提供便利和支持。 (2)案例丰富,便于教学。 本书通过丰富的案例讲解,将基础理论知识点与应用紧密结合,便于读者掌握Python编程与高级应用。 (3)创新课堂,体系完整。 教学设计采用BOPPPS教学模式,课堂教学内容更丰富。每章均配备思维导图,帮助本书形成完整的知识体系。 (4)课程思政,授课育人。 每章配有课程思政案例导读,将Python知识点与课程思政元素紧密结合,做到全课程的思想引领、育才育德。
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计算机科学导论 以Python为舟/21世纪高等学校计算机专业实用规划教材 沙行勉著 清华大学出版社【正版保障, 书籍品相80-99成新,实拍图以图片为准发货,介意勿拍
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Python爬虫开发 从入门到实战(微课版) 微课版Python爬虫,案例丰富,讲解详细
1.基于Python 3.X讲解,从入门到实战,全面讲解Python爬虫技术。 2.全书重点难点附带微课讲解,书网融合互动学习。 3.案例丰富,重视实践,着重培养读者的实际运用能力。
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Python快速入门精讲 下载课件、获取课件密码、各种资源包以及人工客服,请关注清华社官方微信服务号qhdxcbs_js,一站式帮您解决各种图书问题。
1.超精细讲解 视频 丰富的案例和练习,引导初学者快速入门。 2.注重编程思想的养成,让新手能真正写出代码,而不仅是只能看懂代码。 3.内容丰富,涵盖图形用户界面开发、网络编程、多线程、正则表达式、大数据和机器学习等。 4.全书配套高品质视频和书籍相辅相成,让读者能够更直观的看到作者的演示和讲解。 5.扫描书中二维码即可直接观看配套高品质视频教程,提供全部源代码下载,线上QQ群互动学习,学习形式更多样。
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Python深度学习实战——基于Pytorch 深度学习主流框架Pytorch入门与实战,结合实际案例,由浅入深介绍Pytorch深度学习相关应用。提供原始程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源
1. 使用PyTorch框架,快速入门深度学习。 2. 8个实战案例,分别展示了针对不同的问题使用深度学习技术如何进行解决。 3. 提供源程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源。
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Python基础实例教程(微课版) 微课版Python基础,案例简单丰富,讲解鞭辟入里
1.基于Python 3.X讲解,内容编排由简到难,层层递进。 2.全书重点难点附带微课讲解,书网融合互动学习。 3.案例丰富,重视实践,着重培养读者的实际运用能力。
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精通Python设计模式 第2版 软件工程教程书籍,26种基本设计模式,化解软件设计的常见问题,借力高效的Python语言,实例展示各模式关键特性
本书用现实生活中的例子带你了解各种常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括修改代码、*实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。书中着重讨论了 四人组 (Gang of Four)的设计模式,它们能通过有效的响应式模式,帮你构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序,并将你的编程技能提升至新的高度。 你将学到: ●探索用于创建对象的工厂方法与抽象工厂 ●使用原型模式克隆对象 ●使用适配器模式使不兼容的接口兼容 ●使用代理模式保护接口的安全 ●使用策略模式动态选择算法 ●使用MVC模式将逻辑与UI解耦 ●通过观察者模式理解响应式编程 ●探索云原生、微服务和无服务器架构下的设计模式
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这本书教大家如何利用Python撰写爬虫程序,清洗和组织数据,解析网页的内容,并将数据储存于数据库中,内容非常详细,帮助大家节省时间,是值得一读的好书!

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Python语言入门 Mark Lutz 中国电力出版社 9787508305806
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础行讲解,首先介绍如何构建Hadoop集群,并导数据案例集;然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化,还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力,本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践,非常近实际工作需求。 通过阅读本书,读者能够从0到1,掌握专业的数据可视化技能,从而提升职场竞争力。

本书由浅入深、步步引导、循序渐进地阐述Python 语言的基础知识、基本语法。本书以12 章的篇幅来介绍Python,包括Python 程序设计快速入门,字符串和列表,元组、字典和集合,函数,正则表达式,文件与文件夹 操作,面向对象程序设计,模块和包,错误和异常处理,Tkinter 图形用户界面设计,数据 可视化,数据库编程。本书可作为高等院校各专业的 Python 程序设计教材,亦可作为软件开发人员的参考资 料,还可作为读者自学 Python 语言的参考书。
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Python网络运维自动化 随书附赠配套代码、PPT、视频、思维导图、在线答疑读者群 多个真实运维场景下的Python脚本 一书上手NetDevOps
1.从理论到实战:从基础理论入手,通过实战案例教学,手把手教读者掌握Python网络运维自动化,解决运维工作中的日常问题,提升运维效率。 2.多个真实案例:各个章节提供多个真实运维场景下的Python脚本,帮助读者深入理解如何运用Python解决网络运维中的难题。 3.配套资源丰富:提供详尽的配套代码、PPT、配套视频、思维导图,读者还可以加入本书读者群,在群中与作者进行交流互动,寻求职业规划建议。
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1.找准切入点,使复杂问题简单化:本书的讲解都是从简单实例开始,然后逐步扩展。 2.图文并茂,使抽象问题直观化:用图说话,一张好图胜过千言万语。 3.实例说明,使抽象问题具体化:对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战,本书介绍了很多实例,以及对实例的后续思考等内容。
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本书是多个研究项目的重要成果之一,采用理论讲解与案例分析相结合的方式,不仅介绍了Python的相关概念、语法知识和金融学相关知识,更为重要的是较为系统地介绍了用Python进行金融建模并进行数据分析的具体方法,易懂、易学、易扩展。
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Python是一种强大并通俗易懂的编程语言,而且它易学又好用!但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣,读起来没什么乐趣。本书把你带一个鲜活的Python编程世界。作者Jason R. Briggs将带领你用独特的(往往很好玩的)示例程序带你学习基础知识。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。在本书的*后部分,你将编写两个完整的游戏:一个经典弹球游戏的复制品,以及一个能在平台上跳跃、有动画及更多效果的《火柴人逃生》游戏。 当你完成这个编程之旅后,你将学到: ● 使用列表、元组和字典等基本数据结构; ● 用函数和模块来组织以并重用代码; ● 使用循环和条件语句等控制结构; ● 用Python 的海龟模块来画形状和图案; ● 用tkinter 来创建游戏、动画以及其他画面效果。 为什么这本书也能给读者带来乐趣?

Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面,覆盖了当前Python的主流应用。各章独立性较强,读者可从本书的任何一章开始阅读,并且立即将所学知识应用到工作实践中。
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零基础:专注于门,层层阶,帮助读者轻松掌握Python基础知识; 通俗易懂:轻松幽默,毫无做作、晦涩之感,让编程不枯燥、不乏味; 深浅出:指导读者理解Python编程思想,领略Python魅力,授之以渔。

深入浅出数据科学:Python编程 数据科学入门指南,含 Python 代码与共享单车、推荐系统等实战案例,解决客户需求预测、 营销优化等业务难题。
数据科学实用入门指南,涵盖核心技能与丰富实用案例,助你应对常见商业挑战。 包含探索性数据分析、A/B 测试、逻辑回归模型、机器学习算法等多方面内容。 通过优化共享单车运营、构建推荐系统等案例,传授数据驱动解决方案,支持商业决策。 只需具备 Python 基础知识和高中数学知识,即可轻松阅读并应用数据科学。
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随着人们对优化软件架构和设计的关注度的不断提高,软件架构师也愈发认识到在架构和设计层面,对象创建、代码结构和对象之间的交互优化的重要性。因为这样不仅能够降低软件的维护成本,而且还能确保代码的可重用性,提高代码适应变化的能力。在上一版成功的基础上,本书的第2版将利用Python 3.5来帮助读者实现现实世界的各种场景。本书首先从Python的角度对各种设计模式行了介绍。然后,逐步带领读者深学习单例模式、工厂模式和门面模式。之后,还介绍了如何使用代理模式来控制对象访问。此外,本书还讲解了观察者模式、命令模式和复合模式。通过阅读本书,读者能够一步提高其在软件架构、设计和发方面的专业技能。 本书的目标读者本书适用于软件架构师以及热衷于软件设计的Python应用发人员。对于具有初级Python编程技能并且喜欢使用Python 3.5的工

Python控制系统建模与仿真 自动控制 Python建模与仿真 控制系统分析 控制系统设计
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1.Python零基础,轻松学会数据分析与挖掘 2.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定 3.微课视频,扫码即可观看,重难逐个破 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。

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《Python学习的手册(第4版)》学习的Python的主要内建对象类型 数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象,并且学习的Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。学习的Python模块 封装语句、函数以及其他工具,以便构建较大的组件。学习的Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。学习的异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。了解Python工具,如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。
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本书以初学者为对象,全面介绍了使用Python进行程序开发的各种技术。在内容排列上由浅入深,让读者循序渐进掌握编程技术 在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻,帮者理解“晦涩难懂”的技术。全书共分22章,包括搭建Python开发环境、Python入门必学、变量和数据类型、流程语句、序列的应用、字符串及正则表达式、异常处理及程序调试、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录劋作、使用Python劋作数据库、常用的GUI框架、DjangoWeb框架的使用、Pygame游戏框架、网络爬虫框架、FlaskWeb框架的使用、中华诗词大会(网络版)、图像识别工具、微信跳一跳游戏的辅助工具、汽车之家图片抓取工具和巡店宝(企业商品运营利器)。全书内容丰富,项目贴近实际开发,适合读者自学。本书适用于Python的爱好者、初学者和中级开发人员,也可作为大、中专院校和培训
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Python 编程金典 P.J.Deitel 清华大学出版社 9787302066422
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Python预训练视觉和大语言模型 DeepSeek工作原理 大模型数据集构建、预训练、微调、评估和部署的一站式解决方案。Amazon SageMaker 首席工程师作序推荐。
基础模型永久改变了机器学习。从BERT到ChatGPT,从CLIP到Stable Diffusion,当数十亿个参数、大数据集与成百上千个GPU相结合时,结果刷新了纪录。《Python预训练视觉和大语言模型》呈现的真知灼见和示例代码将帮你在AWS和Amazon SageMaker上从头开始预训练和优化基础模型,并将它们应用到整个组织的数百个用例中。 《Python预训练视觉和大语言模型》由经验丰富的AWS和机器学习专家Emily Webber撰写,涵盖的内容十分广泛,包括构思项目,准备数据集,训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例,指导你预训练和准备数据集及模型,配置环境,并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。 学习本书后,你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集,消除偏差,实现高吞吐量以及构建部署管道。最后,你将完全有能力开发个人
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Python 程序设计:从基础开发到数据分析 本教材主要包括两部分内容:前9章是Python编程的基础知识,涵盖了Python各个应用领域的知识点;后5章是Python数据分析的基础知识及应用。
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语言轻松内容从入门到精通帮助读者掌握python
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Python从入门到精通(套装全3册) 百万级专业畅销书作者、教育家全新力作;边玩边学边动手,不知不觉变超人!目标导向的编程潜能高效开发手册,全面涵盖Python必知必会的知识点
作为一本受欢迎、引人入胜且有趣的程序员入门指南,专为年轻人(10-17岁)和年轻人精心设计。经验丰富的教育工作者和程序员 将指导读者使用 Python这种世界上超流行的编程语言来创建游戏,学习游戏编程,从简单的项目到基于复古文本的冒险,再到完整的图形街机风格游戏。《Python超能学习手册》设计精良,包含很多有利于提升学习兴趣的设计元素,包括欢迎图像、有用的提示和花絮等以及专注于在玩乐的同时做事的引人入胜的可读文本。所有代码列表均为全彩,也有二维码链接到奖励内容、下载、挑战解决方案等。《Python超能学习手册》的特色是帮助新一代年轻人在教育、职业方面做好准备,走好下一步。 《学习Python(第6版)》教授编程概念和解决问题的技巧,所使用的方法独立于具体的编程语言,且不需要读者有任何编程经验。内容不仅包括数据类型
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