¥41.00定价：¥59.80 (6.86折)
Python接口自动化测试王浩然 著电子工业出版社9787121356872 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python接口自动化测试》没有采用传统的教科书写作模式，而是从要实现的目标着手，将“Python+MySQL处理HTTP接口”过程拆分成一个个知识点，后串联各个知识点。《Python接口自动化测试》主要介绍了如何用Python实现接口自动化测试。全书主要内容包括接口基础、接口手工测试、编程前的准备、用Python操作MySQL数据库、用Python发送HTTP请求、用Python处理HTTP返回包、用Python导出测试数据、接口自动化及实际接口场景演示。 《Python接口自动化测试》适合初、中级测试工程师，对Python语言感兴趣的人员，以及想要提升技术的人员。
¥24.10定价：¥350.02 (0.69折)
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Python金融数据分析 [美]艾瑞克·里文森 著 黄刚 译 清华大学出版社
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【中商原版】超简单 Python与Excel整合应用150技 港台原版 李杰臣 碁峰
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Python基础课 第二版 ITS认证 开发 港台原版 蔡文龙 ?张志成 ?何嘉益 碁峰出版
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正版 Python程序设计 原第3版 凯 霍斯特曼 计算机科学丛书 黑皮书 9787111678816 机械工业出版社
¥130.13定价：¥169.00 (7.7折)
正版 Python大学教程 面向计算机科学和数据科 学 英文版 保罗 戴特尔 经典原版书库 9787111671503
¥130.13定价：¥169.00 (7.7折)
机器学习中的统计思维（Python实现） 机器学习统计分析，以统计思维推动模型实现
本书从统计学的角度来理解机器学习模型的本质。
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Python与量化投资：从基础到实战王小川电子工业出版社9787121338571 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。 本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书，也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等，尤其是对于量化策略的实现代码，读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果，甚至可将代码直接实盘应用，进行投资。
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趣学Python：教孩子学编程[美]Jason R.Briggs 著；尹哲 译人民邮电出版社9787115381439 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，因而在各种行业中得到广泛的应用。对于初学者来讲，Python是一款既容易学又相当有用的编程语言，国内外很多大学开设这款语言课程，将Python作为一门编程语言学习。 《趣学Python：教孩子学编程》是一本轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是第13章和第14章，介绍如何用Python开发实例游戏弹球。第3部分包括第15章到第18章，介绍了火柴人实例游戏的开发过程。 《趣学Python：教孩子学编程》语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力
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Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3
Hands-On Cryptography with Python
Building Serverless Microservices in Python
Python贝叶斯分析[阿根廷]Osvaldo Martin（奥斯瓦尔多·马丁）人民邮电出版社9787115476173 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Easy RL 强化学习教程( “蘑菇书”强化机器学习深度学习实战书籍，李宏毅周博磊李科浇热门公开课精选总结，继南瓜书后第2本自学笔记，赠送配套python实现代码 面试题习题答案
（1）萃取强化学习热门公开课精华的课程伴侣！ 对李宏毅 深度强化学习 、周博磊 强化学习纲要 和李科浇 世界冠军带你从零实践强化学习 3门累积播放过百万的公开课进行内容精选和公式推导，对较难理解的知识点进行重点讲解和补充强化，方便读者边看视频边查阅学习。 （2）GitHub下载量过万的开源教程，迭代升级的入门指南！ 本 蘑菇书 系中科院王琦、清华杨毅远、北大江季3位Datawhale成员继 南瓜书 《机器学习公式详解》后第2本自学笔记，开源教程发布于GitHub不到10个月，已有1.1万下载量及3.3k Star数。本 蘑菇书 吸收读者对于开源教程上百次的反馈，利用简单生动的例子解释强化学习概念，对重难点公式详细推导、分析，设置原创关键词、习题和面试题，配有Python实现代码，方便读者轻松入门。 （3）原课程作者 李宏毅、周博磊、李科浇，以及强化学习
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解王宇韬、房宇亮、肖金鑫 著机械工业出版社9787111633204 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应的分析，是很多金融从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。 全书共16章，内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟操控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习等，可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。无论是编程知识还是金融相关知识，本书都力求从易到难、循序渐进地讲解，并辅以商业实战案例来加深印象。 本书定位为一本金融科技入门读物，但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。本书又是一个
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1.基于PyTorch新版本，涵盖深度学习基础知识和前沿技术 2.由浅入深，通俗易懂，适合初学人士的深度学习入门书 3.实战案例丰富有趣，深度学习原理与具体的操作流程相结合 4.新增了Transformer、BERT、图神经网络等热门技术的讲解 5.配有源代码和导学视频，让学习更直观、更有效。另有付费视频课程。
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Python数据分析从入门到精通明日科技清华大学出版社9787302566182 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据分析从入门到精通》全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。
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零基础入门学习Python（第2版） 李佳宇 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
小甲鱼图书重磅升级，针对Python3.7，通过生动的实例，让读者在实践中理解概念，在轻松、愉快中学会Python！
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Python程序设计及应用龚沛曾 杨志强高等教育出版社9787040567533 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是根据高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》中有关“程序设计基础”课程教学基本要求编写的。 本书充分体现程序设计教材编写风格，即案例驱动、激发兴趣；淡化语法、重视解决问题的思路和方法；从好教、易学、实用、能考的角度，构建教材的知识体系。 全书分为三篇：基础篇、应用篇和实验篇。基础篇共7章，分别为Python概述、数据表示和处理、结构化程序设计、组合数据类型及应用、函数设计、面向对象程序设计、数据文件和异常处理。应用篇共4章，分别为数据库基础及应用、数据可视化及应用、递归及应用、网络爬虫基础及应用。实验篇安排13个实验，着眼于培养学生利用计算机解题的思维方式和程序设计的基本功，以及用现代编程环境解决实际问题的能力。 本书可作为高等学校“Py
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零基础学机器学习 人工智能教程书籍深入浅出神经网络与深度学习入门基于python框架实战方法基础算法
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（预售）数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长 excel python数据处理分析统计 数据分析运营决 官方正版 出版社直发
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Python 深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案英德拉.丹.巴克 著；程国建 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括：用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案；前馈神经网络与卷积神经网络；循环与递归神经网络；强化学习与生成对抗网络；深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体（Agents）和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。
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机器学习入门与实战 涵盖Python和R两种主要编程语言，由浅入深讲解机器学习知识完整覆盖编程与算法，细节决定成败，本书提供现实案例与实用工具，帮助你快速掌握机器学习技术。
1.机器学习入门与实战指南：深入浅出，适合初学者和从业人员。 2.实战应用，轻松掌握机器学习：重实践，通过案例帮助读者快速掌握机器学习技术。 3.详细解析常见算法及其原理，易懂易学。 4.Python 和 R 两种主要编程语言全覆盖，提供详细代码实现和算法分析，详细解析算法原理和应用。 5.实际案例展示，帮助你从现实世界角度理解机器学习技术，了解机器学习技术在现实世界中的应用和局限性。 6.详细介绍机器学习常用工具、库和框架，并提供实践案例，教你使用正确的工具编写有效的机器学习程序。
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零基础入门学习Python（第2版） 李佳宇 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python应用开发技术 廖建尚 9787121447365
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机器学习微积分一本通（Python版） 全彩印刷，逐步详解公式，Python程序实现，掌握机器学习的微积分！
本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
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精通Python设计模式[荷兰]萨基斯·卡萨姆帕里斯（Sakis Kasampalis） 著；夏永锋 译人民邮电出版社9 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书分三部分、共16章，介绍一些常用的设计模式。分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。
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零基础入门学习Python （第2版） 李佳宇 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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复杂数据统计方法——基于R与Python(第4版) 9787300307268
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300307268 Author 作者 吴喜之,张敏 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 348页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质，读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向，对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向，但只要适用于同一类数据，本书就尽量都予以介绍，以此启发读者探索及创新。 本书初版以来，在广大读者的支持和鼓励下，10年间不断更新。第4版在第3版的基础上做了增补及修正，并且重新安排了部分章节。本书始终坚持以下
¥42.00定价：¥84.00 (5折)
递归算法与项目实战 通过Python代码和JavaScript代码系统讲述递归算法，掌握递归艺术，探索算法奥秘，助力项目实战，开启编程新篇章！
要理解递归算法，首先要了解递归的内涵。 递归要求我们用新的方式思考原来的问题。 戴维 贝兹利（David Beazley） 递归令人生畏，它是编程面试中经常提到的高级计算机科学主题。但是递归并没有什么神奇之处。 本书使用 Python 和 JavaScript 示例讲述递归的基础知识，并阐明递归算法的基本原理。你将了解何时使用递归函数（重要的是，何时不使用它），如何在求职面试中快速实现递归算法，如何使用递归法解决编程中的难题。 本书主要内容： 1.递归函数如何使用调用栈这种数据结构； 2.如何简化递归函数的编写； 3.如何使用递归算法为文件系统编写脚本，绘制分形，创建迷宫等； 4.如何通过记忆化尾和调用优化使递归算法更高效。 本书化繁为简，用一种通俗易懂的方式讲述递归算法。如果你希望精通递归算法或者提升编程水平，那么本书值得阅
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Python语言及其应用[美]卢布诺维克（Bill Lubanovic） 著；丁嘉瑞、梁杰、禹常隆 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python语言及其应用》介绍Python 语言的基础知识及其在各个领域的具体应用，基于新版本3.x。书中首先介绍了Python 语言的一些基本知识，然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python 开发各种应用的实例。文字简洁明了，案例丰富实用，是一本难得的Python 入门手册。 《Python语言及其应用》适合所有编程初学者阅读。
¥29.00定价：¥360.80 (0.81折)
Python 3 面向对象编程[加拿大]Dusty Phillips(达斯帝·菲利普斯电子工业出版社9787121341 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书主要介绍如何使用Python 3进行面向对象编程。1~4章介绍面向对象这一编程范式的基本准则，以及Python是如何运用这些准则实现面向对象编程的；第5~8章，介绍如何利用Python中的内置函数快速、简单地实现面向对象编程；第9~11章介绍了许多面向对象编程中常用的设计模式，以及如何使用符合 Python 语言习惯的方式来实现这些设计模式；*后第12、13章介绍了Python 3中并发编程相关的主题。本书中每一章都会包含一节案例学习的内容，通过一个实践相关的案例将本章介绍的主要内容以及前面章节中介绍过的内容串联起来。除此之外，每一章*后的练习旨在指导你利用本章学习到的内容，使用面向对象编程改善以往项目中的代码，并进一步掌握如何在合适的时机使用Python 3进行面向对象编程。
¥29.00定价：¥360.80 (0.81折)
Python与语言研究李文平机械工业出版社9787111672371 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书旨在向语言学研究者介绍如何使用Python，快速、准确地处理大规模语言数据。本书由三大部分16章构成，具体内容如下： 第1章，语言研究与编程。简单介绍语言研究中编写Python程序处理数据的必要性。 第2、3章是第1部分，使用Python处理文本。该部分以编写程序处理数据为前提介绍了文本数据的编码、查找、替换（第2章），以及文本处理时的强大工具——正则表达式（第3章）。 第4至11章是第2部分，Python的基础。该部分列举英语分析实例，解释了Python的基本操作。处理日语文本时字符编码的处理较为复杂，所以该部分以英语文本为中心进行讲解。第4章，Python入门。解释为什么使用Python，并图文并茂的教授Python的安装步骤和Python中的变量类型。 第5章，使用Python读取文件。介绍如何通过Python读取并保存文本文件。 第6章，Python的检索。以if函数为中心，解释说
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Python高级编程 第2版张亮、阿信 译人民邮电出版社9787115460158 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python作为一种高-级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。 本书基于Python 3.5版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高-级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。 本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。
¥29.00定价：¥360.80 (0.81折)
Python科学计算[英]约翰·M.斯图尔特（John M.Stewart） 著；江红、余青松 译机械工业出版社9787 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python科学计算（原书第2版）》讲解如何使用Python科学计算软件包来实现和测试复杂的数学算法，第2版针对Jupyter笔记本用户更新了部分代码，并新增了讲解SymPy的章节。书中首先介绍Python相关知识，涵盖IPython、NumPy和SymPy，以及二维和多维图形的绘制。之后讨论不同领域的应用实例，涉及常微分方程、偏微分方程和多重网格，并展示了处理Fortran遗留代码的方法。全书内容简洁，示例丰富，所有代码均可免费下载，是广大科技工作者和理工科学生的有益参考。
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Python参考手册 第4版 修订版[美]大卫·M.比兹利（David M.Beazley） 著；谢俊、杨越、高伟 译人 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python编程语言的杰出参考手册，书中详尽讲解了Python核心和Python库中重要的部分。全书分为三个部分，分涉及类型与对象，运算符与表达式，程序结构与控制流，函数与函数式编程，类与面向对象编程，模块、包与分发，输入与输出，测试、调试、探查与调优等与Python语言相关的内容；第二部分涉及内置函数和异常、运行时服务、数学运算、数据结构、算法与代码优化，字符串和文本处理，数据库访问，文件和目录处理，操作系统服务，线程与并发，网络编程与套接字，网络应用程序编程，Web编程，网络数据处理和编码、其他库模块等与Python库相关的内容；第三部分涉及扩展和嵌入Python等内容。此外，书中还包括一些Python官方文档或其他参考资料中未提及的高级主题。
¥29.40定价：¥361.68 (0.82折)
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用Excel学Python资料分析 碁峰 张俊红 电脑资讯 办公软体应用 港台原版 集Python和Excel资料分析为一体
¥72.00
Python性能分析与优化多格里奥（Fernando Doglio） 著；陶俊杰、陈小莉 译人民邮电出版社9787115 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书首先介绍什么是性能分析，性能分析如何在项目开发周期中发挥作用，以及通过在项目中进行性能分析实践能够取得的效果。紧接着介绍分析性能所需的核心工具（性能分析器和可视化性能分析器）。然后介绍一系列性能优化技术，后一章会介绍一个具有实际意义的优化案例。
¥30.10定价：¥363.22 (0.83折)
Python金融大数据分析[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译人民邮电出版社9787115 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应
¥30.10定价：¥179.20 (1.68折)
Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习[美]ChrisAlbon（克里斯阿尔本） 著；韩慧昌 译电子工业出版 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决 方案，针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务，涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。所有方案都提供了相关代码，读者可以 复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中。 《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习理论和概念的读者阅读。你可以将本书作 为案头参考书，在机器学习的日常开发中遇到问题时，随时借鉴书中代码，快速解决问题。
¥30.20定价：¥363.44 (0.84折)
Python程序设计教程 国家“双高”建设项目系列教材 全国测绘地理信息职业教育新形态教材
¥31.90定价：¥49.00 (6.52折)
【中商原版】简明python学习讲义 港台原版 吴维汉 中央大学出版中心 远流
¥127.00
易学Python[澳]Anthony、Briggs 著；王威、袁国忠 译人民邮电出版社9787115335227 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。 《易学Python》总共分为3部分，共12章，第1部分介绍了为何使用Python来编程。从第2部分起，通过编写Hunt the Wumpus游戏带领读者认识并解决编程中的一些实际问题。例如，如何管理复杂的程序，确保其清晰易懂；如何在程序中使用Python标准库，以节省编程时间，同时让程序更容易理解；如何对编写好的程序进行测试；如何进行面向对象的程序设计。第3部分则使用框架对书中的程序进行完善，让读者对Python的强大功能有一个更深入的认识。本书后还提供了一些Python资源，供读者深入学习Python时参考。 无论您是零基础的Python初
¥17.00定价：¥149.00 (1.15折)
Python语言在Abaqus中的应用曹金凤 著机械工业出版社9787111351559 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python语言在Abaqus中的应用》讲述了Python语言在Abaqus中的应用ABAQUSCAE工程师系列丛书Python语言在Abaqus中的应用曹金凤王旭春孔亮编著机械工业出版社《Python语言在Abaqus中的应用》详细介绍了Python语言基础知识、Python语言与Abaqus脚本接口的关系以及编写脚本实现各种功能，包括快速建模、访问输出数据库、对外部数据进行其他后处理和部分高级处理功能。通过大量的实例脚本和详细的注释，为读者提供编写、调试脚本和开发专有模块的方法，帮助读者提高解决复杂问题的能力。 《Python语言在Abaqus中的应用》共包含6章内容，分为两部分：第一部分即第1章，介绍了Python语言编程的基础知识，为后面5章奠定基础；第二部分为第2章～第6章，分别介绍了Abaqus脚本接口、编写脚本快速建模、编写脚本访问输出数据库、编写脚本进行其他后处理、脚本的高级处理功能等内容。对
¥30.60定价：¥364.32 (0.84折)
Python参考手册比兹利 著；谢俊、杨越、高伟 译人民邮电出版社9787115242594 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python参考手册（第4版）》是python编程语言的权威参考指南，书中详尽解释了python核心语言和python库中重要的部分，涉及类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、输入和输出、测试、调试等，也包括一些python官方文档或其他参考资料中未提及的高级主题。 《Python参考手册（第4版）》面向python程序员，或有其他编程语言经验的开发人员。 《Python参考手册（第4版）》是权威的python语言参考指南，内容涉及核心python语言和python库的重要部分。《Python参考手册（第4版）》内容简洁扼要、可读性强，书中还包括了一些没有在python官方文档或其他资料中出现过的一些高级的主题。 这一版在内容上进行了全面更新，介绍了python2．6和python3新引入的编程语言特性和库模块，同时还分析了python程序员面临的如下难题：是应继续使用现有的python代码，还是应制定计划将其
¥30.60定价：¥176.20 (1.74折)
Python大数据分析与机器学习商业案例实战王宇韬 ；钱妍竹机械工业出版社9787111654711 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
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Python程式设计轻松学 港台原版 张志宏 詹毓伟 简廷轩 杨静怡 简立仁 高立图书
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携七大优势，带你一书学透强化学习，掌握ChatGPT背后的关键技术。 1）内容完备：完整地介绍了主流强化学习理论，全面覆盖主流强化学习算法，包括了资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法，且给出主要定理的证明过程。让你参透ChatGPT背后的关键技术。 2）表述一致：全书采用统一的数学符号，并兼容主流强化学习教程。 3）配套丰富：每章都配有知识总结、代码和习题。 4）环境全面：既有Gym的内置环境，也有在Gym基础上一步扩展的第三方环境，还带领读者一起实现了自定义的环境。 5）兼容广泛：所有代码均可在Windows、macOS、Linux上运行，提供安装和配置方法。同时，为深度强化学习相关算法提供了TensorFlow和PyTorch的对照实现，学习方案任你选择。 6）硬件要求低：所有代码均可在没有GPU的个人计算机上运行，也可以在线查阅运行结果。 7）版权输出：本
Python商业数据分析张瑾 翁张文中国人民大学出版社9787300292106 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
为了适应社会科学学科学生以及企业从事商业数据分析的人员需求，本书会精选部分精炼的Python语法进行讲解，以*简单直白的语言将Python用于商业数据分析的要义讲明白。本书重点将围绕商业数据分析这一核心问题介绍三部分内容：一、以目前进行商业数据分析*主要的编程语言Python为主，介绍Python编程语法；二、介绍进行商业数据分析的主要算法和模型，包括统计方法、数据挖掘方法、机器学习方法以及深度学习方法；三、以商业管理中常见的应用问题为例，介绍4-5个商业数据分析案例，包括市场营销方面的消费者细分、在线社区中虚假评论的识别、房地产经济分析、金融投资领域中的行业研究报告分析等。
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