【可开发票】【Python极客项目编程 】 python编程从入门到实战第3版 计算机零基础学python编程从入门到实 已售1000
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读者对象 本书适合需要具体实现机器学习应用的发人员或者对人工智能等相关 领域感兴趣的人员参考。 随着可获得文本和语音数据的日益增多，自然语言处理技术在生产和生活中发挥越来越重要的作用。《深度学习： 从Python到TensorFlow应用实战》介绍如何使用流行的TensorFlow行自然语言处理，并介绍流行的Python语言以 及使用Python发TensorFlow应用。
1.本书主要针对高等院校学生的特点，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰，在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅入深，即使没有接触过OpenCV应用开发的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解，学会并掌握理论知识的实际应用。能更好地培养学生的专业技能和实践能力，学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“基础为主、实用为先、专业结合”等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事程序设计技术及相关课程教学的一线教师，具有丰富的教学经验和实践经验。
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剖析量子计算机工作的基本机制； 使用Python模拟量子位； 介绍Q#和Microsoft Quantum发工具包； 将量子算法用于现实应用。
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Python量化炒期货入门与实战技巧 王征 李晓波 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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【颉腾】零基础学Python项目基础开发 视频案例精讲 张帆 著 程序设计（新）专业科技 书籍 北京理工大学出版社
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漫画Python编程入门（全彩版） 李艮基，肖灵煊，卡卡老师 电子工业出版社 9787121511769
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Python与C 双实现，助力读者轻松驾驭OpenCV算法，夯实计算机视觉领域基础知识！ 基本概念理论 数学原理 详细介绍OpenCV实现对应的函数 注重代码实现（分别给出Python和C 实现）及实际应用
Python量化交易实战入门与技巧 王征、李晓波 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台 然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计 接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、Python量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析 后讲解Python量化策略的技术指标实例和Python量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习的习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业劋盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的者和屡败屡战、愈挫愈勇并终战胜失败
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《Python数据分析从门到精通》从零基础始，提供了从Python门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为数据分析高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy，数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts，以及机器学习库Scikit-Learn等技术，一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 （2）由浅深，循序渐。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目，让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识及概念，更快地掌握数据分析技能和应
Python题库选 学 问 练 赛 测 考一体化教程 董付国 清华大学出版社9787302696933
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Python图像处理与分析实战 陈思遥、陈兵旗 编著 9787122489449
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互联网大厂推荐算法实战 推荐算法机器学习推荐系统深度学习人工智能Python计算机书籍 官方正版 出版社直发
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PyQt编程快速上手 Qt开发指南PyQt从入门到实践程序设计Python语言编程书籍GUI设计软件开发Python爬虫 官方正版 出版社直发
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Python作为编程语言俨然成为了一种信仰，岂止是IT从业人员，上至80岁老年大学老太，下至6岁课外班的娃娃，左至AI算法专家，右至编程无基础的设计师 。在全民Python的状态下，尤其是编程基础比较差的人群中，找到一本真正适合门的书事关重大！洪老师这本书，首先用全彩印刷奠定了与真实发场景一模一样的阅读体验，所有代码均为编辑器截图，各种标记、颜色、加粗等细节一目了然，在此基础上所有程序语法按照特性分类，同时以实用的程序范例行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
1.预习-体验-理解，3个步骤带你门Python，基于python 3.9.0。 2.385幅全彩插图，清晰展示Python语法和程序运行步骤。 3.附带练习题和参考答案，帮助确认理解程度。 4.提供本书示例程序下载，全彩印刷。
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PYTHON金融数据分析 沈沛龙 李旭 主编;李志楠 刘建国 副主编 著 中国金融出版社 财政金融 金融
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【正版新书】Python程序设计教程 第3版 第三版 微课视频版 杨年华 柳青 高等学校计算机类课程教材书 清华大学 9
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Python 在体育统计中的应用 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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金融计量经济学基础—基于PYTHON 沈根祥 编著 编 上海财经大学出版社 财政金融 金融
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面向ArcGIS的Python脚本编程 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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1.以应用为导向，在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。2.每章对应一个综合案例，提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。3.配套了若干个实验关卡内容，线上基于头歌实践教学平台，集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体，实验采用游戏式闯关设计，可自动测评和收集详细的实验行为数据，支持手机、电脑
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1.财务建模，交互分析。本书通过优秀的数据分析平台Jupyter Notebook编写Python代码，实现交互式地处理代码、数据和图表，可以灵活搭建财务数据分析模型，实时输出分析结果。2.交叉融合，注重实操。本书作者长期专注于财务编程的研究与教学，能够将Python编程与会计审计、财务管理等领域交叉融合，书中案例均来源于会计审计实操与财务管理中的经典模型，便于读者学以致用。3.资源丰富，
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1.首版累计销售55000册，畅销教材近期新改版。2.Python零基础，轻松学会数据分析、挖掘与可视化。3.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定。4.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破。5.近期新的思维导图，赋能教学实践。
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1.“十四五”职业教育国家规划教材改版；2.本书配套丰富的教学资源，包括教学PPT、教学大纲、教学设计、源代码、教学视频，习题及答案等，而且为了帮助读者更好地学习本书中的内容，作者还提供了在线答疑。
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（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据TensorFlow新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性一步提升。 （3）TensorFlow领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作，是读者的shou选。 （4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。 （5）行谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
《Python 跨平台应用软件发实战》融合了软件行业资深技术专家多年一线工作经验，通过项目实战教你快速上手Python应用跨平台发，手把手步骤演练，结构紧凑、由浅深，详尽的代码、图文讲解，配套资源丰富。书中操作部分配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深地掌握各种经验和技巧。
（1）国内资深一线数据分析专家撰写，黄成明、宋星、田雪峰、宫鑫、王晓东等10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐 （2）50个数据工作流知识，14个数据分析和挖掘主题，8个综合性运营案例，涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题，360 把脉运营问题并贴合数据场景落地
网络工程师的Python之路：网络运维自动化实战，第2版王印, 朱嘉盛著其他电子工业出版社新华书店正版
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·零基础、门级的讲解 无论读者是否从事计算机相关行业、是否触过Python、是否使用Python发过项目，都能从本书中获益。 ·实用、专业的范例和项目 本书结合实际工作中的范例，逐一讲解Python的各种知识和技术，后还以讲解实际发项目来总结本书所讲内容，帮助读者在实战中掌握知识，轻松拥有项目经验。 ·便于读者随时检测学习成果 每章首页都列出了“本章要”，以便读者明确学习方向。一些章后的“实战演练”则根据所在章的知识精心设计而成，读者可以行自我检测、巩固所学知识。 ·细致微、贴心提示 本书在讲解过程中设计了“提示”“注意”等板块，帮助读者在学习过程中更清楚地理解基本概念、掌握相关操作，并轻松学会实战技巧。 ·全程同步教学录像 教学录像涵盖本书重要知识，详细讲解每个范例及项目的发过程与关键，能帮助读者更轻松地掌握书
掌握Python基础知识后，你是否面临编程技能无法提升，不知后续学习该如何展的问题？这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载
Python设计模式实战（英文版） 本书阐述经过验证的、可视化的、示例驱动的模式，从而使读者可以编写更加健壮、高效、易于维护的Python代码
本书的可视化演示使模式更易于使用，同时使读者可以利用Python丰富的函数构建复杂程序。
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深度学习进阶 自然语言处理 人工智能NLP自然语言处理教程，经典畅销书《深度学习入门：基于Python的理论与实现》续作，带你轻松入门自然语言处理，提供源代码，双色印刷
豆瓣评分9.4的畅销书《深度学习入门：基于Python的理论与实现》续作，带你快速直达自然语言处理领域！ 1.简明易懂 本书内容精炼，聚焦深度学习视角下的自然语言处理，延续前作的行文风格，采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解，帮助读者加深对深度学习技术的理解，轻松入门自然语言处理。 2.侧重原理 不依赖外部库，使用Python 3从零开始创建深度学习程序，通过亲自创建程序并运行，读者可透彻掌握word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等技术背后的运行原理。 3.学习曲线平缓 按照 文字介绍 代码实现 分析结果 发现问题 进行改善 的流程，逐步深入，读者只需具备基础的神经网络和Python知识，即可轻松读懂。 4.提供源代码 5.双色印刷
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347个典型办公场景：问题描述 解决方案 真实源码 效果截图。 Python Word Excel实现办公自动化，成倍提高办公效率，优化数据分析，让工作省力！ 告别重复劳动，蜕变职场精英！
（1）作者背景资深：4位作者都是在金融领域有10~20年数据挖掘和分析经验的资深专家，技术功底深厚，业务经验丰富。 （2）高维指导低维：作者在金融行业有10~20年项目实战和项目咨询经验，深知初学者的难和痛，量身造，事半功倍。 （3）金融业务驱动：以真实的业务场景和案例为驱动，涵盖金融数据分析的全流程，告别纯理论和不地气。 （4）从门到阶：帮助读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从门到阶的突破。
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本书使用Python和C 两种编程语言来介绍数据结构。Python的面向对象特性， 让它成为一种非常适合用来学习数据结构课程的语言。C 的语法比Python更复杂，但是在学习了Python并掌握了基本的编程概念之后，学习C 的语法变得更为容易。 本书首先介绍了抽象与算法分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识， 然后结合Python的特介绍了容器类、式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树；随后，简单介绍了C 语言的知识，并一步讲解了C 类、C 的动态内存、C 的式结构、C 模板、堆、平衡树和散列表、图等内容；*后对算法技术行了总结。每章末尾给出了一些练习题和编程练习，帮助读者复习巩固所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书，也适合对数据结构感兴趣的读者学习参考。 随书附赠源代码，可在异步社区轻松下载。
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数据结构（C语言版） 用Python实现，在军队级获奖项目中运用数据结构知识实现加密。
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在本书中，你会看到用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Internet、XML、Email、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。在内容安排上，每一节都会全面介绍一个模块，并提供一些很有价值的补充资源链接，这使得本书成为一本理想的Python标准库参考手册。
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本书以Python编程语言为核心工具，以人工智能为脉络，紧密对接国家新兴产业发展战略。书中围绕概念、案例和分析的教学框架展开介绍，既夯实读者对Python语法、面向对象程序设计及调试能力的掌握，又融合国产化计算生态，为产业智能化转型提供方法论支撑。核心特色：1.筑牢编程根基：从Python语言基础、程序设计到调试优化层层递进，助力读者提高代码实现能力，建立面向对象程序设计的认知框架。2
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在编写各种强大而高效的黑客工具时，Python是大多数安全工程师的。在畅销书《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》（第2版）中，你将见识Python的 黑暗面 ：从编写网络嗅探工具、窃取email身份凭证、穷举扫描网站目录，到制作fuzz工具、探索虚拟机镜像，以及设计无声潜伏的木马，等等。在第2版里，所有的代码都迁移到了Python 3.x。你还能看到其中新增了位运算、代码整洁性、基于Volatility框架的攻取证等内容，对于各种Python库（ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup）及各种攻策略（例如分割数据、巧用计算机视觉库、爬取网站数据等），作者也展了深讨论。 你还能学到如何： 编写一套基于GitHub的C C木马服务。 探测自己是否处于沙箱环境中，并执行各种恶意软件常见操作，例如记录键盘输、抓取屏幕等。 扩展Web黑客工具Burp Suite的功能。 通过原创的程控制框架
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