Python App网络编程项目实战 微课视频版 9787302592457 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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python编程 从入门到实践 学习手册跟我一起玩python编程从入门到精通快速上手基础及应用自营同款程自学教程高中P
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Python机器学习实战案例（第2版） 夯实基础知识，轻松进阶；多技术融合使用，兼顾前沿；渐进式推进，项目实战
本书基于Python语言，借助机器学习开源框架TensorFlow实现了20个典型的实践案例，其内容涵盖了机器学习的基础算法，实践性强，注重提升动手操作的能力。
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Python微控制器编程从零开始 使用MicroPython【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
《Python微控制器编程从零开始 使用MicroPython》是一本DIY指南，介绍了使用MicroPython进行微控制器编程。本书由经验丰富的电子电路大师编写，涵盖8个完整的工程，每个工程都清晰明了、易于上手。你将学习如何使用传感器，如何存储数据，如何控制电机和其他设备，以及如何操作扩展板。从本书中，你会掌握设计、构建和编程各种类型的有趣且实用的工程。
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Python程序设计项目化教程（高等职业教育人工智能专业群系列教材）
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Python程序设计项目化教程 方水平 刘业辉 郭蕊 采用任务驱动式进行开发，活页式，符合高职学生的认知学习特点，可以帮助学生在实践中由浅入深地掌握Python程序设计的方法
1.教材以就业为导向，以能力为本位，为培养高素质技能型专业人才服务，反映产业升级、技术进步和职业岗位变化的要求，努力体现新知识、新技术、新工艺和新方法。 br 2.对接中慧云启科技集团的《Python程序开发》1 X职业技能标准。 br 3.融入课堂思政内容，让学生养成诚信品质、敬业精神、责任意识、遵纪守法意识、社会适应性；注重诚实守信、爱岗敬业、沟通合作等素质和能力培养，融入市场、质量、安全和环保意识等。 br 4.教材基于工作过程的形式开发完成的活页教材，依据 任务导向 、 目标先行 、 兴趣诱发 的学习动机发展条件来进行的组织形式课程内容。符合高职学生的认知学习特点，可以帮助教师有效组织教学活动，使学生在实践中由浅入深地掌握Python程序设计的方法。 br 5.教材配套提供课程标准、教案、PPT课件等资源，且配套《Python程序设计》精
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正版书籍 Python网络编程(Linux) 赵宏,包广斌,马栋林 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
《Linux网络编程(Python)》立足开源Linux系统，选用系统运维的常用语言Python阐述TCP/IP协议簇、Socket等编程原理，讲解并例示、FTP、E-、Web APP、Web框架等系统运维实例，并结合多线程和数据库技术完善与增强应用实例的功能。本书代码可在GITHUB下载。
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Python程序设计项目教程(微课版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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树莓派Python编程入门与实战【正版】 【正版图书，电子发票】
把Raspberry Pi和Python语言相结合，符合技术市场上新的热点 本书采用直观、循序渐进的方法，每章建立在前一章的基础之上，引导读者全面学习树莓派Python编程的关键知识。 循序渐进的实例引导读者完成常见的任务。 问与答、测试和练习帮助读者检验知识的掌握情况。 “注意”、“提示”和“警告”指出捷径和解决方案。
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①架构合理，覆盖面较广，注重培养学生拓展程序设计思维。 ②各章配有习题，配套实践教材，有助于培养学生的计算机信息技术中的程序设计、编写和开发能力。
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Python编程实战妙趣横生的项目之旅 编程入门实践到精通零基础自学 计算机语言程序设计教程书籍 官方正版 出版社直发
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Python实现Web UI自动化测试实战 软件测试教程 编程零基础自动化测试框架从入门到实践书籍
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机器学习数学基础（Python语言实现） 机器学习数学基础（Python语言实现）
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Python 数据可视化编程实战第2版 9787115488428 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python气象应用编程 循序渐进地介绍Python在气象数据处理与可视化方面的应用，以真实数据为基础进行气象数据整理和可视化，浅显易懂，快速上手！
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一句话推荐 本书以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念，从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 编辑推荐 在当今时代，金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容，并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。 作为一本实用指南，本书所采用的方法是：使用数学概念作为学习金融思想和编程技术的共同背景，向读者传授金融经济学的基本知识。本书由畅销书《Python for Finance》作者Yves Hilpish所撰写，以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念，从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 专家推荐 Yves将金融理论与数学以及编程联系起来的方式非常出色。 Tomer Regev博士
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Python是一种功能强大的脚本编程语言，简洁而优雅，且易于入门，计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面，《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容，针对编程初学者的需求，对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面，本书以数据的处理和分析为主题，强调编程的基础和实践，通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书，读者不仅能掌握Python开发的相关知识，还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python程序开发(高级) 中慧云启科技集团有限公司 著 9787115583550 人民邮电出版社
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Python编程基础 中学生的Python入门教材 东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造
本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习Python的入门教材,采用双色印刷，装帧精美，易于阅读。目的是激发中学生学习兴趣，培养独立思考和解决问题的能力，使他们能更加快速地了解Python这门编程语言。
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Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇，分为入门篇、篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。篇包括用Python劋作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算程多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。本书针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍，并且给出了典型案例，通过对本书的学习的，读者能够很快地使用Python进行编程开发。
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NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用
自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来，我们将会介绍如何分析社交媒体网站，发现热门话题，进行舆情分析。后，我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。 在阅读完本书之后，您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解，并能将这些知识应用到日常
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Python数据分析 活用Pandas库【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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简单易懂：即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当：不谈理论，只讲方法，带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快：没有说教，如朋友般娓娓道来，还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角：将国际前沿的自然语言处理技术引入书中，令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据，让你快速上手； 设计简单的交易策略，让交易信号告诉你什么时候下单买卖； 徒手 实现一个简单的回测程序，让它帮你评估策略的收益情况； 用Python实现经典的交易策略并回测，让你心中有数； 使用KNN模型预测股价的涨跌，并基于此设计交易策略； 利用第三方量化交易平台获取更多数据； 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子，用它来选股； 对因子进行分析，找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子； 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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利用Python进行数据分析【正版】 【正版图书，电子发票】
适读人群 ：适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通
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