![Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 东南大学出版社](http://img3m1.ddimg.cn/98/24/12461456501-1_b_1761558510.jpg)
Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 东南大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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![Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 978711533940](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 978711533940 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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自学是门手艺 李笑来计算机程序员零基础完全自学python编程从入门到精通实战教程书学习语言程序设计前端技术软件开发基础 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性，而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容，如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web／CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节，关于数据库、网络客户端、Java／Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面，以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli，Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于，一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter，Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯； 加强对Python对象、内存模型和Python面
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Python语言程序设计实训（微课版） 针对零基础学生，案例联系实际，可操作性强，且课程相关资源丰富
《Python语言程序设计实训：微课版》知识结构合理，语言表述简洁，针对零基础学生使用，避免使用复杂的专业术语，知识结构符合认知规律。其次，案例联系实际，可操作性强。全书共设27个实训任务，以培养学生实际应用能力为核心，选例注重趣味性和实用性。另外课程相关资源丰富，营造多维度立体化教学环境。相关慕课资源、实验教程、电子教案等立体化教学资源免费开放下载，可以满足教师及学生的需求。
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Python数据挖掘入门与实践【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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Python技术手册 （美）马特利 著,程胜,杨萍 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
程序员最依赖的信息提供了可靠而实际的快速参考和实用手册。 网站Python类图书 全面介绍Python程序开发专业知识
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Python程序设计 微课版 中国水利水电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python编程与计算思维 喻蓉蓉 清华大学出版社 【新华书店正版图书】
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Python算法教程【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作！知识点清晰，语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
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Python基础案例教程(基于计算思维) 李启龙,周春元,李宁 中国水利水电出版社 9787517076476
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Effective Python：编写好Python的90个有效方法（第2版 英文版） Python编程语言程序设计书籍
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玩转Python网络爬虫 黄永祥 清华大学出版社【放心购买】 正版图书，速开发票，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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趣学Python编程 [美]Jason Briggs 著；尹哲 译 9787115335951 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，因而在各种行业中得到广泛的应用。对于初学者来讲，Python是一款既容易学又相当有用的编程语言，国内外很多大学开设这款语言课程，将Python作为一门编程语言学习。 《趣学Python编程》是一本轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是第13章和第14章，介绍如何用Python开发实例游戏弹球。第3部分包括第15章到第18章，介绍了火柴人实例游戏的开发过程。 《趣学Python编程》语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难
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Python网络编程基础 [美]高森（John Goerzen） 著；莫迟 译 电子工业出版社【可开电子发票】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python网络编程基础》全面介绍了使用Python语言进行网络编程的基础知识，主要内容包括网络基础知识、高级网络操作、WebServices、解析HTML和XHTML、XML、E-mail服务、FTP、使用Python操作数据库、SSL、几种服务器端框架（包括Socket服务器、SimpleXMLRPCServer、CGI和mod_python），以及多任务处理（包括Forking、线程和异步通信）等。本书实用性强，共提供了大约175个实例，6600行以上的代码，是帮助读者全面而快速地学习Python语言、编写网络程序的最佳实践。本书可以作为各层次Python、Web和网络程序的开发人员的参考书，在实际工作中使用书中的技术，效果更佳。 本书第1部分讨论了客户端和服务器的设计，这是所有网络应用程序的基础。您将学到如何利用IPv6的优点来编写应用程序，如何与域名服务器通信，以及如何获取网页等。 本书第2部分将向您演示如何编写发送和接收E—mai
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Python数据分析基础教程NumPy学习指南第2版 伊德里斯 (Ivan Idris), 张驭宇 人民邮电出版社【放心 【正版图书】【可开发票】【下单前请联系客服查询书籍库存】
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Python和HDF 5大数据应用 [美]科莱特（Andrew Collette） 著；胡世杰 译 人民邮电出版社【正版 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
随着Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。 本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。 本书将着重于HDF5的本地功能集，而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者，更容易阅读和掌握本书的内容。 本书适合有一定基础的Python开发者，尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。
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计算机科学导论——以PYTHON为舟（第4版） [美]沙行勉 著 大学教材大中专 籍 清华大学出版社
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自动化平台测试开发：Python测试开发实战 邹辉 著 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：本书适合从事自动化测试开发技术的广大开发和测试人员使用，也可供产品测试开发管理人员参考。 自动化测试平台测试开发是指开发一个平台系统，结合相关的开源自动化框架进行集成，如Selenium等，然后在该系统 上进行接口自动化测试、App自动化测试、WebUI自动化测试、性能测试等，总体而言，开发出来的自动化平台能使自动化测试更高效、更务实、更可视化、更简洁。
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Python代码编程 学科项目式编程（七年级） 冯建刚 刘雍潜 主编 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python机器学习实战案例 赵卫东、董亮 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python机器学习实战案例》基于 Python语言，实现了10个典 型的实战案例，其内容涵盖了机器学习的基础算法，主要包括统计学习基础、分类、贝叶斯网络、文本分析、 图像处理等机器学习理论。
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Python渗透测试编程技术方法与实践 李华峰 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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正版！Python机器学习和图像处理实战：面部识别、目标检测和模式识别 9787302538158 清华大学出版社【可开 正版图书下单即可
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置，讲解图像处理的基本术语，并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法，接着转而介绍计算机视觉库OpenCV，你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法，将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书，你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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Python程序设计与人工智能基础 从Python的基础编程到到人工智能概念与实践，配套微课视频、在线作业、源代码、教学大纲、教学课件等丰富的资源。
从Python的基础编程到数据处理等应用，再到人工智能概念与实践，内容系统连贯，案例丰富，配套微课视频、在线作业、源代码、教学大纲、教学课件等丰富的资源，符合高等教育人工智能通识教育和程序设计课程的发展需求。
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Python灰帽子：黑客与逆向工程师的Python编程之道 [美]丁赟卿 著 9787121129018 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python灰帽子：黑客与逆向工程师的Python编程之道》是由知名安全机构ImmunityInc的资深黑帽JustinSeitz先生主笔撰写的一本关于编程语言Python如何被广泛应用于黑客与逆向工程领域的书籍。老牌黑客，同时也是ImmunityInc的创始人兼首席技术执行官（CTO）DaveAitel为本书担任了技术编辑一职。本书的绝大部分篇幅着眼于黑客技术领域中的两大经久不衰的话题：逆向工程与漏洞挖掘，并向读者呈现了几乎每个逆向工程师或安全研究人员在日常工作中所面临的各种场景，其中包括：如何设计与构建自己的调试工具，如何自动化实现烦琐的逆向分析任务，如何设计与构建自己的fuzzing工具，如何利用fuzzing测试来找出存在于软件产品中的安全漏洞，一些小技巧诸如钩子与注入技术的应用，以及对一些主流Python安全工具如PyDbg、ImmunityDebugger、Sulley、IDAPython、PyEmu等的深入介绍。作者
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Python项目开发实战 [美]Laura、[美]AlanGauld 著；高弘扬、卫莹 译 清华大学出版社【可开电子发票 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
通过实际项目增强你的Python技能 通过理论和实践的结合以及实际可操作的指导，本书将为你呈现真实世界中的Python编程。书中的实际教程聚焦于功能，覆盖了基本的创建应用、构建和封装库。同时在有经验的Python教员一直为你提供有价值的见解的帮助下，教程并开始创建项目。读者应该熟悉核心Python语言的基础语法，并准备增强自己的技能，这样才能在这门编程语言的实际应用中成为专家。 主要内容 ◆学习Python如何在真实世界中完成日常任务并提高业务效率 ◆了解库的工作原理、在何处获取和使用它们 ◆使用Virtualenv、Pip和更多工具建立开发环境 ◆创建、封装并与Python社区中的其他用户分享库 ◆使用分层次的方法创建项目，并使用库在每次迭代中添加功能 ◆在真实世界的中级项目中使用Python，以便获得在更大开源
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