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Python机器学习——数据建模与分析（第2版） Python机器学习——数据建模与分析（第2版）
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借助ChatGPT与Python轻松实现办公自动化：Excel Home多位微软全球MVP专家打造，用大量实例介绍使用Python操作Excel、Word、PPT和日常办公中涉及的各种对象。让没有编程经验的普通办公人员也能驾驭Python，实现多个场景的办公自动化，提升工作效率！
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Python机器学习项目实战 DeepSeek知识储备,是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南。本书展示了现实、实用的机器学习场景，全面清晰地介绍了机器学习的关键概念。
随着 大数据 时代的到来以及计算机算力的提升，机器学习进入一个新时代。以近火热的ChatGPT为例，它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃，甚至可以视为人类迈向 真 人工智能 的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用，可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习，目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目，对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时，我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对
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怎样才能有效地向A业务和利益相关者解释Al的决策?你需要仔细规划、设计和可视化。要解决的问题、模型以及变量之间的关系通常是微妙、出乎意料和复杂的。 《Python可解释AI（XAI）实战》通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法，而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型，可视化解释结果，并集成XAI工具。 你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI平台、Google Colaboratory和其他框架构建XAI解决方案，以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。 你将学习如何探索机器学习模型结果，检查关键影响变量和变量关系，检测和处理偏见和道德伦理及法律问题，以及将机器学习模型可视化到用户界面中。 读完这本书，你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
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Q：对于这本书来说，主要介绍哪些方面的内容呢？ 答： 这本书介绍的是实际开发工作中经常会用到的可视化库，比如Matplotlib、Seaborn、Pyecharts。并且每一种库，我们都会结合大量实际案例来介绍，以便让读者掌握得更加系统。 Q：这本书只会介绍入门方面的知识吗？ 答：这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时，还穿插了各种开发技巧，让你的技术更胜别人一筹。本书案例丰富、技巧实用，涵盖了各种日常工作场景。 Q：学完这本书，我可以达到什么水平？ 答：学完这本书，你可以熟练地掌握Python三大主流可视化库，并且已经打下坚实的基础了，足以应对大多数工作需求。
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深度学习与Python实现及应用 深度学习的入门图书，理论和实践结合，以“用什么学什么”的方式介绍深度学习的核心算法，并用Pyhton实现每个算法
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本书为开课吧小课专用教辅材料，在每一课开始的部分都加入了思维导图，每张思维导图都与当前章的教学内容对应，帮助学员掌握结构性知识，构建知识体系，回顾本章知识内容，充当教学笔记。同时扫描章节下方的二维码，即可弹出本章练习题，在手机上书写代码。通过识别题干中的符号，来匹配手机端练习题。
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正版书籍 数据结构（Python语言描述） 黄敏,陈锐,马军霞 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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模式识别——使用Python分析与实现 高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材
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Python算法从入门到实践 9787302574590 清华大学出版社
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图像处理与脉冲耦合神经网络:基于Python的实现【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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正版图书 Python 数据分析 人民邮电出版社 9787115481177 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
Python拥有许多强大的程序库，已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广，拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时，本书还介绍了Python如何与外部环境（例如R、Fortran、C/C++和Boost库）进行交互。 通过阅读本书，你将学会如何使用Python处理和操作数据，并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源（例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5）中存储和检索数据。此外，我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化，以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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机器学习实战——基于Python SKlearn的解析 以“轻原理、重实践”为原则，详细解析机器学习库 SKlearn；
系统：以 轻原理、重实践 为原则，详细解析机器学习库SKlearn 通俗：从参数调用的角度，适合零基础读者快速入门并掌握SKlearn 深入：由浅及深熟悉数据探索、预处理、模型选择、集成学习、模型评估流程 案例：用五个工程案例系统化讲解SKlearn库分类、回归、聚类，让你码上就用
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Python网络爬虫技术手册：基础·实战·强化 轻松学Python爬虫技术，上百个经典案例，快速提升实战能力！
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问题求解与Python程序设计 问题驱动，在线评测，由浅入深，循序渐进，自主学习，Python面向对象程序设计，资深软件工程师和行业专家撰写
本书特点：以问题求解为核心，融入软件工程的思想，遵循循序渐进的原则，程序设计在线评测，每章配有项目案例，推荐课程平台，注重程序设计风格的培养。书中以二维码的形式呈现丰富的源程序代码、实验素材、电子教案和视频，为程序设计能力的提升和应用型人才的培养提供全方位支持。
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中学生可以这样学Python【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程，围绕课程中的内容进行深入讲解，并进行适当的扩展，同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x，以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码，并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记，并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解；另外，书中所有例题和案例都配有相应的，通过扫描可以快速下载源代码，减少代码输入时间，节约宝贵的学习时间。
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①分层学习，学以致用。本书将核心知识、案例和应用分成三个层级进行循序渐进的学习和实践，力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富，通过大量案例、实例讲解所学技能，举一反三，提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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计算思维与Python编程基础（第2版·微课视频版) 本书讲述计算机基础知识和计算思维，通过turtle绘图引入Python编程，简单有趣，适合零基础的文科生学习程序设计
详细讲解计算思维和Python编程基础知识。 实例丰富，深入浅出，循序渐进，激发读者兴趣。 配套微课视频，教学大纲，教学课件，习题答案，方便教学和自学。 作为非计算机专业的基础教材，适合理工类专业的计算机入门学习参考书。
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R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 机器学习人工智能丛书 chatgpt聊天机器人 r数据科学实战 python数据
本书以 知识点 例题解析 测试题演练 的形式，用通俗易懂的语言，简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程，涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识，本书是一本很好的选择。 本书没有冗长的理论叙述，而是对知识点进行简要介绍，并通过具体的例子对知识点进行综合应用，后通过测试题（也给出了详细答案）对所学知识进行巩固，举一反三，以期实现融会贯通的目的。 在知识点介绍和例题解析过程中，在合适位置给出了一些图形图示，让知识展示更直观，更易理解。 在每章首页，给出一个有趣的图形，可让读者对本章知识有一个大概认识。 针对R语言基础薄弱的读者，在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。
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我跟爸爸学编程：从Python到C++(第2版)＜优选包邮好书＞
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Python编程入门与实战 第3版 9787115607386 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
适读人群 ：本书适合想要学习编程或有编程基础、想要学习Python的人阅读。 1.完整丰富的Python编程教程，不仅介绍编程语言本身，还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。 2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案，帮助读者有效避免犯错，提高工作效率。 3.内容循序渐进，深入浅出。从Python的基础知识开始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。 4.提供配套代码，易学易用。
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适读人群 ：本书适合有编程经验的读者阅读，也可用作高等院校计算机相关专业的教学用书或培训机构的参考用书。 本书先概述了Python语言的基础编程特征，引出了一些具有Python特色的概念和问题，然后着重介绍反映了Python语言特点的各种特征以及相关编程和应用技术，以期让读者了解如何使用Python语言针对实际问题进行程序开发，进而提高程序的模块化、可读性和易维护性。本书还给出了多个应用实例供读者练习实践，使其能够巩固所学知识，提高正确运用Python程序结构和技术的能力。 本书包括以下主要内容： Python语言的基本编程特征、Python的数据功能和重要性质。 开发复杂和大型程序有关的问题，以及相关的Python特征和应用技术。 程序的功能分解、信息局部化、模块化。 Python中面向对象机制的相关
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基础设施中的网络为如何部署、维护和支持应用奠定了基础。Python是网络工程师探索系统工程师和应用开发人员常用工具的一个理想语言。通过本书，你将踏上一段Python之旅，从传统的网络工程师转变为下一代网络开发人员。 本书经过了全面修订和更新以涵盖Python 3。本书增加了关于使用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana Beats）完成网络数据分析以及Azure云网络的新章节，除此以外，还包括了使用pyATS和Nornir等新库以及Ansible 2.8的有关更新。每一章都使用*的库来实现示例，以确保兼容性和对概念的理解。 本书首先从Python的基本概述开始，教你如何与遗留设备以及支持API的网络设备交互。你将学习如何利用高级Python包和框架来实现网络自动化任务、并监控、管理和增强的网络安全，然后介绍Azure和AWS云网络。*后，将使用Jenkins实现持续集成，并使用测试工具验证你的网
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