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![一本书讲透Python编程 [美]迈克尔·哈特尔](images/model/guan/url_none.png)
一本书讲透Python编程 [美]迈克尔·哈特尔 一本书教你如何掌握优雅而强大的Python编程语言、开发实用且现代的Python
本书讲述了使用优雅而强大的Python编程语言编写实用的现代应用程序。本书内容深入浅出，不仅介绍了Python作为一种通用语言的特点，还强调了它在Web开发和数据科学中的专业用途。此外，书中还提供了大量示例和练习，以帮助读者深入理解重要内容，尽快上手开发出实用的Python程序。
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本书用Python语言搭配小型数据集，通过中小实例介绍AI时代，数据分析和机器学习中数据相关的技术，及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法，从日常数据中挖掘过去，预测未来！ 内容丰富，涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程，并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识，*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法，内容丰富，涵盖面广。 实例较多，操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节，通过大量的中小实例提高读者的动手能力，并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题，引导读者积极思考，巩固所学内容。 由浅入深，循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点，一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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俗说矩阵——线性代数详解（Python+MATLAB） 由浅入深学习矩阵，入门机器学习的知识
从矩阵的本质理解线性代数
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Python基础与深度学习实战 梁桥康[等]编 化学工业出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
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正版书籍 Python高性能（第2版） 加布丽埃勒·拉纳诺（GabrieleLanaro）著,袁国忠 译 人民邮电出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
Python是一种通用型编程语言，其语法清晰简洁、标准库强大，还有大量的第三方库，因而近几年人气急剧上升，在很多领域都得到了广泛应用。 本书是一本Python性能提升指南，展示了如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈，并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们；介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算；解释了异步编程的相关概念，以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序；概述了并行编程的概念，并论述了如何利用TensorFlow和Theano为并行架构编写代码，以及如何通过Dask和PySpark等技术在计算机集群上执行大规模计算。 通过学习本书，你将能够实现高性能、可伸缩的Python应用程序。 - 利用NumPy和Pandas编写高效的数值计算代码 - 利用Cython和N
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Python数据分析 活用Pandas库【正版】 【正版图书，电子发票】
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正版书籍 Python数字信号处理应用 [美] 艾伦·唐尼（Allen B.Downey） 著,缪文 译 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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这是一本别出心裁的Python编程书，以武侠故事为主体呈现编程知识，凝聚了特级教师多年一线教学的宝贵经验和数十年编程教育的方法精华，为程序、算法、计算思维赋予了灵魂，对Python编程进行了全新的演绎，新颖、新奇，让读者爱不释手！
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数据结构——Python语言描述 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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Python爬虫从菜鸟到高手 1000分钟微课视频、100个案例、10万行代码、10个综合项目，4位知名专家联袂推荐
私房菜谱 1. Python爬虫基础知识 2. Python网络库 3. Python解析库 4. Python数据存储 5. Python异步数据抓取 6. Python Splash爬虫 7. Python移动App数据抓取 8. Python多线程爬虫 9. Python可见即可 爬 10. Python Scrapy实战 11. Python识别验证码 12. Python项目实战 实战项目 1. 抓取小说目录与正文 2. 抓取豆瓣网图书榜单 3. 抓取房屋租赁信息 4. 抓取豆瓣网音乐排行榜 5. 抓取百度网站图片搜索中的图片 6. 检测滑动验证码 7. 可视化爬虫抓取和分析网站图书评论
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Python程序设计从零开始学 零负担学习Python语言的语法，理论结合实践，零基础快速上手编程。
零负担学习Python语言的语法，理论结合实践，零基础快速上手编程。 浅白的表达方式，丰富的范例，让学习Python语言充满乐趣，全无阅读压力，拓展逻辑思维，在程序设计语言的世界中悠游自在。 完整的范例程序源码 难易适中的课后习题 精心录制的教学视频 = 学习成效事半功倍。
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Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论，以及常见的应用场景和代码实现
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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Python 3自动化软件发布系统 -Django 2实战 Python 3.6 、Django 2.1及其以上版本
作者提供大量图表便于读者理解，书中的实战项目能够快速了解开发，适合基础和想深入学习的读者。
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理 王磊 译 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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数据科学导论：Python语言（原书第3版） 数据科学快速入门指南，全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题，还介绍了深度学习和梯度提升方案（如XGBoost、LightGBM和CatBoost）等内容。 通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书，你将学到： 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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从零开始:Python快速入门教程 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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水木书荟 零基础入门学习Python 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书适合学习的Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（作者）都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解，后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海，小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你，但能够做到的是培养你对编程的兴趣，提高你编写代码的水平，以及锻炼你的自学能力。，本书贯彻的核心理念是 实用、好玩，还有参与。
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图8065612
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本书特色 本书在内容写作与设计上具有以下特色。 1.趣味案例引导，寓教于乐 本书摒弃了传统编程书籍枯燥乏味的理论讲解方式，通过丰富的趣味案例引导学习。从简单的 Python 快速入门到复杂的游戏编程，每个章节都配备了精心设计的案例，旨在通过实践操作加深理解，让学习过程变得生动有趣， 2.视频教程辅助，学习更高效 为了进一步提升学习体验，本书配套了详细的视频教程。这些视频由经验丰富的讲师录制覆盖了书中的所有知识点和案例解析。读者可以在阅读本书的同时扫码观看视频，加深对内容的理解和掌握。 3.由浅入深，循序渐进 本书内容安排科学合理，遵循由浅人深、循序渐进的原则。从Python的基本语法讲起，逐步深人到函数应用、数据结构、文件与异常处理、模块化编程、面向对象编程等内容。每个章节都设置了练习题，帮助读者巩固所学知
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Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
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当当网 AI可解释性（Python语言版） 万卷图书专营店，只卖正版！
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码，是几个加密算法及其破解程序，包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等，以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。本书适合Python初学者和密码学的初学者，也适合信息安全从业人员。
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生命科学学院的Python课程教材，适合本科教学或行业人士的Python短期培训。
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正版！ 编程导论—以Python为舟， 9787302594581， 清华大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Python强化学习：算法、核心技术与行业应用 AI和ML领域的知名专家和博主重磅作品，囊括行业前沿技术
强化学习(RL)是用于创建自学习自主智能体的人工智能方法。本书基于强大的理论基础，采用实用的方法来研究强化学习，并使用受现实世界中商业和行业问题启发的实际示例来教授先进的强化学习知识。 本书首先介绍老虎机问题、马尔可夫决策过程和动态规划，带你深入了解经典强化学习技术，包括蒙特卡罗方法和时间差分学习方法。然后，你将了解深度Q-学习、策略梯度方法、Actor-Critic算法、基于模型的方法以及多智能体强化学习。接下来，本书将介绍一些成功的强化学习实现背后的关键方法，例如，域随机化和好奇心驱动的强化学习。 随着学习的深入，你将使用现代Python库（例如，TensorFlow和Ray的RLlib包）探索许多具有高级实现的新颖算法。你还将了解如何在机器人、供应链管理、市场营销、金融、智慧城市与网络安全等领域应用强化学习技术，同时评估不
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Python深度学习：模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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机器学习 使用OpenCV和Python进行智能图像处理 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册，既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法，并提供大量示列代码，可以帮助你掌握机器学习的实用技巧，解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章，第章简要介绍机器学习的基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法，以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论，并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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深度实践OpenStack：基于Python的OpenStack组件开发
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正版书籍 数据馆员的Python简明手册 顾立平 科学技术文献出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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数据分析基础——基于Python的实现（基于Python的数据分析丛书)
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