Python地理空间数据分析 计算机-编程-Python-数据分析
编辑推荐 托布勒的地理的第d一定律告诉我们，所有事物之间都相关，但是距离近的事物比距离远的关系更密切。但是当我们再看托布勒的第二定律：特定地理区域外部的现象对内部产生影响，就会理解为什么地理学家和数据分析师在数据故事和大规模研究项目中引入位置科学。 本书注重实践，地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家，以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。 专家推荐 本书涵盖了各种数据可视化的问题，每一章都很有价值。通过阅读本书，我感到提升了使用Python工具解决地理空间数据问题的能力。 Patrick Viafore Robust Python作者
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Python信号处理仿真与应用（新形态版） 配套智谱清言大模型智能助教，Python编程与大语言模型智能融合，实例贯穿，视频讲解，双色印刷
本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。主要包括信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换、相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析，借助大语言模型实现信号处理等内容和实例。 ?系统性 内容涵盖Python信号处理工具箱的基本知识、体系架构。 ?全面性 全面介绍Python基础编程、信号处理算法原理和程序计算等内容。 ?实践性 采用Python语言实现信号处理算法，并介绍了基于大语言模型生成信号处理算法程序。 ?先进性 配套实验程序与基于大语言模型的人工智能学习助教智能体，在GitHub/Gitee上提供了Python信号处理工具箱实例源代码。
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Python数据结构与算法分析（第3版） 只有洞彻数据结构与算法，才能真正精通Python！热门计算机科学教材，华盛顿大学、北京大学等多家高校采用，让你在代码编写的战场上所向披靡！
1.若把编写代码比作行军打仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。 2.本书作者在计算机科学领域深耕数十载，积累了丰富的实战经验。通过学习本书，你将掌握数据结构与算法的基本思想，从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 3.内容系统完善，逻辑清晰。不仅能让你学会用Python实现栈、队列、列表等数据结构，掌握大O记法和时间复杂度等概念，利用递归解决汉诺塔问题，还能实现常用的搜索算法和排序算法，并分析性能，掌握树与图在Python中的应用。 4.与第2版相比，第3版不仅对过时的内容进行了更新，还采用了PEP 8 Python编程规范，并对代码进行了重写，引入了pythonds3包等。
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Python数据科学手册（第2版） 热销经典新升级，一书掌握主流数据分析与机器学习工具：NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn
1.【经典】热销经典新升级，上一版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目（ GitHub 43.9k ） 3.【全面】一书掌握Python四大库：NumPy pandas Matplotlib scikit-learn NumPy（大规模数值数据） pandas（数据处理和分析） Matplotlib（数据可视化） scikit-learn（机器学习） 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码，Jupyter Notebook一键运行
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Python编程与计算思维 一本有计算思维的Python编程入门书
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：Python袖珍指南（第五版） 本书是Python应用的手册指南，它涵盖了Python编程的方方面面，从系统管理到图形界面编程，从文本处理到网络编程，从数据库到语言扩展……这些主题的探讨中，作者提供了大量的实际代码，通过对这些代码的研读，对读者的Python编程水平以及实际业务问题的解决都将不无裨益。
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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Python 代码编程 学科项目式编程 六年纪 电子工业出版社 9787121419843
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本书是一本从入门到实战的书籍，适合有Python基础的读者学习，如果无编程经验，则可先学习Python基础知识。为了让读者能够理解并使用各种元素和组件，每节内容都包含了使用说明和丰富示例，也包括代码思路和详细的操作步骤，实操性很强，可以加深对各种元素和组件的理解，逐渐掌握构建Streamlit应用页面的流程。
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从零开始学Python大数据与量化交易 一本书揭示量化交易精髓，新手交易获利更容易。免费赠送所有实例代码。量化交易/Python/Pandas大数据分析包/Matplotlib大数据可视化包/量化选股
就跟Java在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》的特点如下： 轻松入门：帮助投资者快速掌握的量化交易知识及Python编程基础。 内容全面：书中系统讲解了量化交易的常用获取数据函数、量化选股技巧、量化择时的技术指标函数、量化交易策略的回测技巧、量化交易策略的因子分析技巧等。 量化交易策略实战：精心选择案例，交易反复练习，举一反三。 经验总结：本书知识体系完整，力求从零开始，通俗易懂。理论与实例结合紧密，以实例讲解理论，注重对初学者的实战技巧的培养。
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践 通过实例解读数据分析相关算法原理与核心技法，更适合入门学习
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Python编程无师自通 专业程序员的养成 Python编程无师自通 专业程序员的养成 零基础自学Python3入门教程 Python基础教程
畅销Python编程类入门书，美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。 作者从文科毕业，通过自学编程转行为专业程序员，在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程，还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识点。 很多初学者在读完其他类似的编程入门图书后，仍会很困惑：下一步该做什么？而本书，就是作者结合自身成功经验给出的答案。 本书每章采用 要点介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式，细化介绍编程入门所需的各个知识点。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节，而是提供一份指引，一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。 *部分：编程概述。让你尽快写出自己的*个程序，*好在今天。 第二部分：面向对象编程概述。将
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Python编程入门与算法进阶 Python青少年等级考试程序软件开发教程编程入门，py基础能力训练，电子学会青少年编程考试指定用书，让孩子们轻松学习Python！
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Python编程入门（上） 主题内容丰富、趣味性强、体现难易程度，便于灵活安排教学，适合学校、家庭和社会机构等各种教学形式
本书使用Python编程软件，采用指令方式编程，以培养兴趣、锻炼思维为主。每个项目中包含多个任务，大多是2-4个。这些任务在难度上是递进的，又是相对独立的，每一个任务的完成都是该项目学习过程的一个小阶段。如果选择了某个项目进行学习，为了能更加完整地学习和掌握这个项目，建议尽量完成其中每一个任务。 对中小学生而言，编程教育不仅是学习编程知识和技能，还是提升综合素质的重要载体。因此，本书在每一个项目中都安排有拓展阅读，内容上与该项目相关，并重视与其他学科的关联，引发学习者回忆和思考，带来更多探索的好奇与可能。 本书注重编程方法和编程思想的培养，增加了编程调试和排错的环节，这是编程的基本技能传授，也弥补了市场上的书籍在这方面的不足。本书每个项目的最后安排了总结与评价任务。合作与交流是
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本书共分3章，第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Seaborn绘图。 本书完全面向Python 3 x，全部案例代码使用Python 3 9编写，本书可以满足Python初学者及需要学习数据分析与可视化的读者的需求。
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这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近0年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等4位专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。全书的内容在逻辑上共分为两大部分 部分（第~4章） Python数据分析与挖掘着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、4个数据分析和挖掘的建模主题。第二部分（第5~9章） Python
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本书具有以下几个特点： 1.以业务场景为引领，内容新颖，原创性较强 全书贯穿超市管理系统，将Python知识贯穿于业务实现中，使读者充分掌握知识的应用。本书共分八个任务，包括输入并显示超市系统的开发者名称（初识Python）、超市商品入库（Python程序设计基础）、超市购物（Python程序的控制结构）、超市商品的管理（组合数据类型）、基于控制台的购物系统（函数和代码复用）、保存进货交易记录（Python文件操作）、随机生成验证码（模块与Python标准库模块）、超市销售记录分析（Python数据分析基础）等内容。 2.由计算机教学名师领衔主编，搭建校企双元合作的编写团队 本书由王建虹教授总体设计并规划教材编写思路，编写团队由校企双方的软件开发工程师、经验丰富的计算机骨干教师等组成，北京浩泰思特科技有限公司提供了书中所用案例的设计建议和
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对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。《Python数据分析从入门到精通》共3篇4章。第篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也很适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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