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本书读者对象:大中专院校计算机、人工智能相关专业学生,对机器学习、强化学习算法感兴趣的程序员。 ● 本书从初高中学生都熟悉的 平均值计算 的角度出发,简单易懂地解释复杂的强化学习原理。 ● 使用常见的例子(多臂老虎机问题和网格世界问题)对各种算法进行比较,使它们的特点更易理解。 ● 对于强化学习的核心算法,提供了Python 3和MATLAB两种类型的代码。执行代码,可直观理解 原理 公式 程序 这一系列流程。
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Python应用数值方法——解决工程和科学问题 一本为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的书。扫描封底二维码下载附录和参考文献。
我们正处在一个信息技术高速发展的时代,大数据与人工智能推动着传统技术的智能化变革,对科学和工程技术人员的理论素养与实践能力的要求越来越高。在此技术变革时代背景下,一名合格的技术人员在学术界和工程界立身的基础就是能够发现和分析问题,以及掌握解决问题的工程实践手段。 Python是目前能最大限度地满足这种需求的语言之一, 它具有易学易懂、胶水语言的灵活性及丰富的第三方支持库特性,是技术人员入门、进阶的利器,几乎可满足当前学术界和工程界各个领域的需求。但令人遗憾的是,目前市面上很少有书籍提供从发现和分析问题到工程实践的完整解决方案。本书可满足在校学生在理论和算法学习方面的需求,并提供详细的源代码:按照从相关概念定义、理论分析、算法实现再到源代码示例的逻辑撰写,介绍Python在数值计算中的应用。本书
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