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Python数据挖掘入门与实践 [澳] Robert Layton 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
在数据规模急速膨胀的大数据时代，数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”：预测体育赛事结果、投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题，等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的杰出实践！
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软件自动化测试实战解析：基于Python3编程语言 由浅入深解析软件自动化测试的痛点问题，基于Python语言的工程实例，帮助读者掌握自动化测试开发技巧
1.本书内容详实、深入浅出、案例生动、语言简练，是软件自动化测试工程师的参考资料，也可供相关专业的在校学生、手工测试工程师和希望提升技术水平的自动化测试工程师学习参考。 2.业内多个行业专家联袂推荐。 3.读者可以在微信公众号 Python阅码场 看到更多关于软件开发和测试相关的技术文章，也可通过公众号与作者交流互动。
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PYTHON核心编程第二版 [美] Wesley J. Chun 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
对Python核心特性系统的专家级讲解； 为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角； 易用的图表，详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法； 大量的专业级的实例代码，从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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正版书籍 PYTHON量化交易:策略、技巧与实战 张彦桥 著 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python爬虫开发 从入门到实战 谢乾坤 著 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python 程序设计项目化教程 向春枝,张滨燕,丁爱萍 中国铁道出版社有限公司【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python编程基础与应用 韦鹏程,许桂秋 编 浙江科学技术出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python趣味编程入门 (英)迈克·桑德斯(Mike Saunders) 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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智能硬件与机器视觉：基于树莓派 Python和OpenCV 骨灰级树莓派极客撰写，低成本实现图像分析、OCR、人脸识别、视频监控功能，提供案例代码，可移植ARM开发板
（1）作者是骨灰级树莓派极客，对树莓派有非常深入的研究，并进行了大量的实践，本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。 （2）本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。 （3）书中7个综合性案例，不仅讲解了技术原理和实现方法，而且给出了实现代码，所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM开发板上。
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Python 从入门到全栈开发 9787302591580 清华大学出版社
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PYTHON网路爬虫专案开发全程实录 明日科技 著 计算机软体工程（新）专业科技 图书籍 清华大学出版社
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Python3网络爬虫开发实战 第2版 崔庆才 人民邮电出版社 9787115577092
1.Pytho之父 Guido vaRossum 推荐的爬虫入门书， 版近 100000 册； 2.微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作； 3.新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kuberes 运维及部署等知识点； 4.相比于版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。
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正版书籍 Python数据可视化 屈希峰 著 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
适读人群 ：大数据分析人员-企业管理运营人员- IT转型人员-大中专院校学生及科研人员 市面上各式各样的BI系统都成熟，如数据分析、图表的拖拽等，即使零编程基础的用户都可以做出像模像样的可视化图表或数据看板。 然而，随着互联网的发展，企业对数据的安全性要求也随之提高，小到企业数据看板，大到各系统中台的战略数据展示，数据动态可视化的需求越来越迫切，专精于数据可视化系统开发的人才也会愈加受到重视。 通过阅读本书，你将学会： 各种Bokeh图形的绘制方法 使用Bokeh控件进行数据交互的方法 使用Bokeh实现Web数据动态可视化 构建各类数据可视化看板
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图书特色 ◆ 使用NumPy处理数组和矩阵 ◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据 ◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析 ◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计 建模和机器学习 ◆ 使用Numba和Cython优化Python代码
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并发编程技术通过将计算机程序分解为可独立执行的任务单元，实现了程序的高效运行。目前，这一技术被广泛应用于游戏图形加速处理、大型AI模型训练、网络应用快速扩展、大数据流处理等关键领域。虽然并发编程十分复杂，但本书凭借有趣的示例、娱乐性的图解和易于上手的Python代码，为读者构建了一条从入门到精通的完整学习路径。 《并发编程图解》一书秉持 由浅入深 的原则，系统阐释了并发、并行和异步编程的核心原理，并重点聚焦于如何高效利用多核处理器、GPU等高性能计算资源。作者以平实的语言，刻意规避了繁复的数学公式、专业术语和学术辞藻，使复杂的概念变得清晰易懂。本书是初学者及希望程序突破性能瓶颈的进阶开发者的理想选择。
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