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图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python,吴佳,人民邮电出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材,面向本科院校“计算机视觉”实践课。本教材主要的特点是:1.以前沿的算法应用为主,不再花篇幅介绍一些过时的算法。2.软件采用开源计算机视觉库OpenCV,通用性高,有利学生就业。3.编程语言采用Python,易于编写和调试,学生可以专注在知识点上面,避免耗费太多时间在配置开发环境和调试程序上。
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Python数据科学基础 数据分析数据分析师深度学习可视化计算机编程语言程序设计书籍
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图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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PYTHON 3.7网络爬虫快速入门 王启明 正版书籍 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python Qt GUI与数据可视化编程 PyQt5教程书籍 pyqt5快速开发实例教程 Python Qt5 GUI快速编程 示例丰富的Python GUI编程和数据可视化编程的实用指南
PyQt5是Qt 5 C 类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Python 中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发Python GUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括: ● 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用; ● GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用; ● 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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Python数据分析 基于Plotly的动态可视化绘图 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,想要快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用,包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习的、量化投资等,方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写,同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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高等学校新工科计算机类专业系列教材-Python程序设计案例教程
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21天学通Python 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与应用。在讲解过程中,通过大量实际劋作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外,作者专门为本书录制了大量的配套教学视频,让读者通过分析实例、运行实例尽快熟悉Python编程,在学习的中遇到问题时,也可以作为参考。本书共分三篇。篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理 第二篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法,同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进(线)程编程、数据库编程。此外,还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理 第三篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。本书在内容上涉及面广
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《Python标准库》由资深Python专家亲自执笔,Python语言的核心开发人员作序推荐毋庸置疑。
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正版Python语言数据分析9787313248916上海交通大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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精通PYTHON爬虫框架SCRAPY (美)迪米特里奥斯?考奇斯-劳卡斯 【好评返5元店铺礼券】
Scrapy是一个开源的Python爬虫框架,可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性,可通过简单的编码或配置来访问,从而可以节省开发人员数周的开发时间,并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区,而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识,讨论了如何从任意源提取数据,如何清理数据,以及如何使用Python和第三方API进行处理,以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统(比如Apache Spark)。在学习完本书后,你将对数据爬取胸有成竹,并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容:使用HTML和Xpath提取所需的数据;使用Python编写Scrapy爬虫,并在网络上进行爬取操作;将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法;配置爬虫,使其下载
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本书是一本以Python语言为工具,融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点: · 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如,将“模型拟合”融入线性回归,将“模型评估”融入逻辑回归,将“核函数”融入支持向量机,将“集成学习”融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想,有效提高学习效率。 · 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型,先以一个简洁例子引入其应用场景,再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现,最后结合实际场景展示模型应用效果,达到理论、技术、应用的融会贯通。 · 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源,既便于教师备课和授课,也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外,
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动手玩转树莓派(微课版) 通过在树莓派上学习Python,可以实现软硬件的结合,掌握人工智能项目开发的基本方法。
本书适用于拥有树莓派并希望学习Python、OpenCV的读者,可作为高等院校计算机类、信息类、电子类等专业人工智能相关课程的教材,也可供从事人工智能项目开发的读者参考。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。 在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常
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Python与C 双实现,助力读者轻松OpenCV算法,夯实计算机视觉领域基础知识! 基本概念理论 数学原理 详细介绍OpenCV实现对应的函数 注重代码实现(分别给出Python和C 实现)及实际应用
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