看漫画学PYTHON：有趣、有料、好玩、好用（全彩）（第3版） 关东升 著 程序设计（新）专业科技 正版图书籍【善水启迪 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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TensorFlow机器学习 人工智能深度学习AI教程书籍 计算机网络编程 python教程
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自学是门手艺 李笑来计算机程序员零基础完全自学python编程从入门到精通实战教程书学习语言程序设计前端技术软件开发基础
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Python袖珍指南第5版 (美)卢茨(Mark Lutz) 著；侯荣涛 译 程序设计（新）专业科技 正版图书籍 中国电
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Python编程实战 运用设计模式并发和程序库创建高质量程序 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《华章程序员书库·Python编程实战 运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由Python开发者社区知名技术专家MarkSummerfield亲笔撰写，全球Python专家DougHellmann作序鼎力推荐，是Python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究，全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构，如何通过并发与Cython等技术提升代码执行速度，以及如何利用各种Python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。《华章程序员书库·Python编程实战 运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章 第~3章分别介绍了Python的几种设计模式（创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式） 第4章和第5章详细讲解了Python的并发技术以及Cython的用法 第6章具体介绍了Python的网络编程 第7章阐释了如何用Tkinter开发图形用户界面 第8章讲解了如何用OpenG
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Python数据科学 技术详解与商业实践 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书共9章，第章介绍数据科学中涉及的基本领域 第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础 第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析 第5章讲解数据规整、清洗的重要技能 第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验 第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测 第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型 第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第0～2章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用 第3～4章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩 第5章以产品推荐作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法 第6章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极端不平衡时的处理方法 第7章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习的算法 第8章讲解了使用效应分解和ARIMA方法
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Python Web开发实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《PythonWeb开发实战》按照一个Web产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程，多角度、全方位讲述了PythonWeb开发。内容涉及Web框架、测试、数据库、消息队列、服务化、持续集成等，把网站工程的全貌展现在读者的眼前，从其中可以了解Web工程从开发到上线的完整流程。另外，作者对当前现在正在流行的技术或工具，如Flask、Celery、Jupyter、Supervisor、SaltStack、Pandas等都有较为详细的阐述，可作为技术选型时的参考。对于Web开发者、使用Python语言的运维工程师和运维开发工程师、想提高Python技能的开发者、想了解PythonWeb开发的其他开发者，《PythonWeb开发实战》都适合阅读。
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Python编程实战 运用设计模式并发和程序库创建高质量程序 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《华章程序员书库·Python编程实战 运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由Python开发者社区知名技术专家MarkSummerfield亲笔撰写，全球Python专家DougHellmann作序鼎力推荐，是Python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究，全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构，如何通过并发与Cython等技术提升代码执行速度，以及如何利用各种Python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。《华章程序员书库·Python编程实战 运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章 第~3章分别介绍了Python的几种设计模式（创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式） 第4章和第5章详细讲解了Python的并发技术以及Cython的用法 第6章具体介绍了Python的网络编程 第7章阐释了如何用Tkinter开发图形用户界面 第8章讲解了如何用OpenG
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计（新） 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计（新）
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Python项目开发实战 会写代码不等于能做好项目 网罗Python项目开发中的流程 让你的编程事半功倍+Python高
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流畅的Python [巴西]卢西亚诺·拉马略（LucianoRamalho） 人民邮电出版社 9787115612366
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Python程序开发基础蔺首晶,李蕴祥 编西安电子科技大学出版社（名州好书）
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Python数据分析与挖掘实战 【正版书籍】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
0余位数据挖掘领域专家和科研人员，0余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书共5章，分两个部分 基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（第～5章），第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书面向所有对机器学习的与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习的、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、GoogleTensorflow等。全书共分4章。第章简介篇，介绍机器学习的概念与Python编程知识 第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习的工具 第3章进阶篇，涉及怎样借助技术或者模型进一步提升既有机器学习的系统的性能 第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python程序设计与算法基础教程 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本教程集教材、练习的册、上机指导于一体，基于Windows0和Python3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括 Python概述、Python语言基础、程序流程、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材，同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
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文本挖掘与Python实践【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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Python编程基础及应用 陈波；刘慧君 高等教育出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python编程基础及应用 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python程序设计基础与应用 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。本书共5章，主要包括Python编程基础（～章）和Python开发应用（2～5章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的概念加以解释，开发应用部分介绍了tkinter编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化4个方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python3.5、Python3.6以及更高版本。本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。《Python程序设计基础与应用》配有教学资源（包括PPT、源码、大纲、教案、习题答案），需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ 2966938356，电话 00-88379739）。
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2024年python编程从入门到实战第3版 python编程从入门到实践精通 程序设计开发计算机编程书籍教程 pyth 【畅销品 假一罚十正版图书 请放心下单，本店所有商品均可开票】
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Python自动化运维 技术与 佳实践 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义 一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作 一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近0年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化劋作、系统管理、配置管理、集裙管理及大数据应用等功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。全书一共6章 基础篇（-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块 篇（5-2章）深入讲解了批量运维管理器pexpect、paramiko、Fabric，集
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Python袖珍指南 第5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 正版书籍 中国电力出版社
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Python算法教程[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python数据分析从入门到精通张啸宇、李静 著电子工业出版社9787121336133 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。 《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。 《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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Python编程基础及应用 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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Python自动化运维：技术与最佳实践刘天斯 著机械工业出版社9787111483069 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了
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Python 3 基础教程邓英、夏帮贵 著人民邮电出版社9787115434876 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章，涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。
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Python编程入门[加拿大]Toby Donaldson 著；袁国忠 译人民邮电出版社9787115333742 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，自20世纪90年代初诞生至今，逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。 《Python编程入门》用通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释，循序渐进地介绍了Python的基础知识，助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用，非常适合用来自学。读罢本书，你定能掌握Python的各项基础知识，成为一名真正的Python程序员！
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Python机器学习实践：测试驱动的开发方法[美]马修·柯克（Matthew Kirk）机械工业出版社978711158 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书展示了如何在代码中集成和测试机器学习方面的算法。通过书中的图表和重点标记的代码示例，本书着重介绍了Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn和SciPy等数据科学相关类库的测试。
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Python机器学习入门[美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著东南大学出版社9787564169060 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，《Python机器学习入门（影印版 英文版）》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门（影印版 英文版）》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门（影印版 英文版）》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门（影印版 英文版）》，你会学到：机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点
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Python编程案例教程刘庆航空工业出版社9787516516669 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python快速编程入门(第2版) 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现何宇健 著电子工业出版 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python程序设计（第3版） 董付国 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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健壮的Python 本书从添加代码注解、自定义类型、可扩展的Python、构建安全网络等方面，教你如何熟练掌握Python编程技能。
你的Python项目是否正在变得越来越庞大？随着代码的扩展，调试和维护工作变得更加艰难，你是否感到痛苦？Python是一种容易学习和使用的语言，但这也意味着系统可以迅速发展到无法理解的程度。值得庆幸的是，Python具有帮助开发者克服可维护性困境的功能。 在这本实用的书中，作者Patrick Viafore告诉你如何限度地使用 Python的类型系统。你会看到用户定义的类型（如类和枚举），以及Python的类型提示系统。你还将学习如何使Python代码具有可扩展性，以及如何基于一个全面的测试策略构建安全网。利用这些知识和技术，你将编写更清晰、更易于维护的代码。 通过阅读本书，你将： ? 了解为什么类型在现代开发生态系统中是必不可少的。 ? 了解类、字典和枚举等类型选择是如何反映特定意图的。 ? 在不加剧臃肿的情况下使Python代码在未来具有可扩展性。 ? 使用流行
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图灵程序设计丛书 Python基础教程 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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作为一种程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习的指南。全书共2章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习的、互劋作性和性能优化等主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书示例丰富、简单易懂，很适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。
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本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 搭建用于数据可视化的理想的Python环境，熟悉数据导和数据格式化，掌握和使用正确的数据可视化方法。 本书将为Python程序员拓展数据可视化这一新的知识领域。丰富的代码示例、可视化的图表可以帮助读者更好地理解数据可视化的概念和技术。
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《Python程序设计第3版》是面向大学计算机科学专业的教材。本书以Python语言为工具，采用相当传统的方法，强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。全书共3章，此外，还包含两个附录。第章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第3章着重介绍一些较为的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。附录部分给出了Python快速参考和术语表。每一章的末尾配有丰富的练习的，包括复习的问题、讨论和编程联系等多种形式，帮者巩固该章的知识和技能。《Python程序设计第3版》特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
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本书是国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材，从Python的基本语法开始，由浅入深、循序渐进地引导读者使用Python进行程序设计，主要内容包括 Python的环境搭建与基本程序结构，Python的条件、循环、异常等程序语句，函数与模块，常用的数据类型，面向对象编程，文件劋作，数据库劋作，网络编程以及实用的综合案例。
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