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用Python编程和实践!算法入门 算法图解 chatgpt聊天机器人 人工智能算法 python编程入门与算法进阶 算
适合对象:算法通常被称为编程的 灵魂 ,本书是一本用Python学习算法基础和编程思想的入门书,适合所有对算法和编程感兴趣的人,适合所有算法初学者。 用大量的流程图,直观展示算法的执行过程。 用简短的Python代码,快速进行算法的编程实现。 用通俗易懂的语言概括解释算法的基本原理和算法复杂度。 用精美的版式和印刷给读者以美好的学习感受
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Python少儿趣味编程 9787115520555 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :任何想要学习Python或初次接触编程的人;Python语言的初学者、计算机专业的学生。尤其适合信息技术课教师或培训机构的老师以及青少年读者(初高中学生)阅读。 《Python少儿趣味编》由少儿编程图书作者精心编写,是少儿学习Python编程的趣味指南,全书共17章,按照由简到难、逐步深入的方式组织各章内容。《Python少儿趣味编》精心选取内容,注重难易适度,语言通俗易懂,代码示例丰富。在每章的末尾,还给出了一些练习题并给出了解答。 《Python少儿趣味编》具有以下特色: 精心选取和组织内容,注重难易适度——涵盖基础知识、趣味应用和热门应用。 坚持“做中学”的理念和方法——通过详细的示例和课后练习帮助读者学习和掌握。 体现趣味性——用海龟给图绘制的机器猫、小猪佩奇等卡通角色,编写贪吃蛇游戏,对
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如果你了解基本的数学知识,并且知道怎么使用Python编程,那你已经具备研究信号处理的基础条件了。与大部分讲解这一复杂学科的图书不同,本书基于实践。它通过讲解如何在真实世界中如何应用数字信号处理来介绍相关技术。仅仅通过章,你能将一个声音信号分解为谐波,并通过修改这些谐波来生成新的信号。 本书介绍了谱分析、滤波器、卷积以及快速傅里叶变换等技术。本书同时还提供了练习和样例代码,以帮助你更还地理解内容。 通过本书,你将学到以下内容: 周期信号及其频谱 简单波形的谐波结构 啁啾以及其他频谱随时间变化的信号 噪声信号以及源自自然的噪声 用于音高估计的自相关函数 用于压缩的离散余弦变换 用于频谱分析的快速傅里叶变换 频域中时间上的操作和滤波器的关联 线性时不变系统理论 广播中用到的调幅
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Python寻宝之旅 9787564381554 西南交通大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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机器学习 使用OpenCV和Python进行智能图像处理 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册,既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识,又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法,并提供大量示列代码,可以帮助你掌握机器学习的实用技巧,解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章,第章简要介绍机器学习的基础知识,并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法,以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程,并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论,并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python自然语言处理(影印版)》提供了很易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的,可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构,包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank) 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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深入理解 Flask 掌握用Python创建强大动态Web应用的技术 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手,由浅入深地探讨了一系列实战问题,包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性,何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务,使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线,包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务,以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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《可爱的Python》的内容主要来自CPyUG社区的邮件列表,由Python的行者根据自身经验组织而成,是为从来没有听说过Python的其他语言程序员准备的一份实用的导学性质的书。笔者试图将优化后的学习体验,通过故事的方式传达给读者,同时也分享了蟒样(Pythonic式)的知识获取技巧,而且希望将最常用的代码和思路,通过作弊条(CheatSheet,提示表单)的形式分享给有初步基础的Python用户,来帮助大家多快好省地完成功能。《《可爱的Python》》期望成为学习使用Python的同好们的沟通话题,引发进一步的学习/应用/创造/推广,就是笔者的追求!因为Python语言本身是种很灵活的动态脚本语言,同一个目标可以使用多种方式完成,笔者为了让拥有各种不同技术背景的读者可以快速无碍地理解,选择了一种实际上可能比较笨拙的方式来实现功能,聪明的读者一定可以看出来的,
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适读人群 :如果您想入门Python,则无论您是想学习编程的小学生,还是想参加计算机竞赛的中学生,抑或是计算机相关专业的大学生,甚至是正在从事软件开发的职场人,本书都适合您阅读和学习。 看漫画学Python,有趣、简单! 提供配套视频、定期答疑 小灰、大胡子、臧秀涛等力赞! 关东升、赵大羽新作
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Python编程轻松入门:北京八中老师教你学编程 9787115569059 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1.本书内容由浅入深,通俗易懂,帮助学习者和中小学生可以轻松入门Python; 2.由北京八中教师合力编写,校长作序推荐,经过实际教学检验; 3.设置丰富的编程教学案例,让中小学生可以及时动手练习,巩固所学知识点; 4.根据不同知识点安排了学习目标、知识点精讲、上机实践题目及自测练习题和配套答案等内容,是适合中小学生学习的Python编程入门读物。
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Python 3程序开发指南 (美)萨默菲尔德 著,王弘博,孙传庆 译 人民邮电出版社【放心购买】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
在本书中,的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比。Python 3功能更强大,使用更方便,语法更一致,表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员,Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心(beautiful heart)”(即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素)开始进行讲解,并以这些关键要素为基础,介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题,每个主题都包含其概念和多个操作实例。 本书既可以作为Python编程指南,也可以作为Python语言参考手册。
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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法【正版】 【正版图书,电子发票】
贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要,但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于AlleDowney在大学讲授的本科课程,本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。 使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计 处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题 从简单的例子开始,包括硬币问题、M&Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题 学习计算方法,解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题
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Python AI项目实战 Practical Python AI Projects: Mathematical Mod
Serge Kruk博士将其几十年来从事工业教学和咨询的成果编写成此书,本书通过使用Python编程优化建模解决人工智能问题。这本书涵盖了实际应用中进行创建和分析数学模型,如线性连续模型,非线性连续模型,纯线性整数模型。本书重点在于 Python人工智能项目的模型创建和分析方面,而不是专注于理论;书中的每一个模型都被详细地解释和使用Python进行编程编,使读者可以更好的理解本书的内容。 书中所有示例都是Python基于Google OR-Tools进行编程,并提供所有示例的源代码。 通过阅读本书,你将学到: 构建基本的基于Python的人工智能(AI)应用程序 使用数学优化方法和Google OR-Tools(优化工具)套件 使用Python和Google OR-Tools创建多种类型的项目
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