正版书籍 测试工程师Python开发实战 胡通 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python开发技术详解 周伟 著 9787111270157 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是目前最流行的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章，由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧，包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习，《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。 《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发
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小学生C++趣味编程潘洪波上下册小学生c++少儿编程scratch少儿童趣味编程入门教程书python青少年信息学奥赛c 正版图书，可开发票
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一本书搞定Python数据分析四剑客：IPython、Numpy、Matplotlib、pandas 基于Python 3.6，兼容Python 3.x等众多版本 以多小代码案例、多动手的方式，使读者在实践中成长
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
算法与代码兼顾，理论与实践结合 很丰富：7种算法，50段实现，55个实例，总代码量5295行，全面而不冗余 很扎实：对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用：将理论实打实地用Python代码写出来，可以解决的任务 很前沿：叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘 2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定 3.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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OpenCV 4计算机视觉：Python语言实现（原书第3版）
计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。 首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建GUI应用程序获得实践经验。接下来，你将处理两类常见问题——人脸检测和人脸识别，还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器，甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何开发
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书籍 PYTHON数据科学加速：DASK、RAY、XORBITS、MPI4PY 鲁蔚征秦续业 清华大学出版社 计算机与网
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人脸识别与美颜算法实战：基于Python、机器学习与深度学习 官方正品
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Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社【售后无忧】 【正版，速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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PYTHON无人机编程 刘伟善 著 程序设计（新）专业科技 正版图书籍 清华大学出版社【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
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正版书籍 Python金融数据分析与数字化营销 [美]阿特·尤迪恩 著,周子衿 译 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 Python网络爬虫技术与实战 赵国生王健 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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1. 编程启蒙绘本：一本书分成4个分册，内容分类更明确，覆盖Scratch、Python、Logo、HTML、JavaScript等多个流行编程语言；2. 内容生动有趣：全图片式引导，含有机器人对话等趣味元素；3. 超强互动性：附赠家长和老师的使用指导手册，告诉家长或者老师如何正确地使用这本书，更科学地指导孩子进行学习；4. 含词汇表，易于理解；5. 全彩印刷。本书与传统教材不同的是，摆脱了传统晦涩的语法讲解，让读者从易到难，在实践中一步一步地掌握Scratch编程的精髓和技巧。比起简单的动画效果，案例以scratch的游戏开发为主题，用简单生动的项目让读者会体会到编程的乐趣。开发的过程中，让读者可以真正地学习到创作中需要考虑的细节，提高读者的逻辑及计算思维的能力。本书图文并茂，画面精美，简单易懂，能更好地激发孩子学习的兴趣，可以说是一本不可多得的Scratch
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疯狂PYTHON讲义 李刚 电子工业出版社【放心购买】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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用Python写网络爬虫 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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玩转Python网络爬虫 黄永祥 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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玩转Python网络爬虫 黄永祥 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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玩转Python网络爬虫黄永祥清华大学出版社9787302503286 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书站在初学者的角度，从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python开发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，分别是网站分析、数据抓取、数据清洗和数据入库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网络做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和Beautiful Soup的使用；数据入库分别讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，实现企业级开发。实战篇深入讲解了分布式爬虫、爬虫软件开发与应用、12306抢票程序和微博爬取，所举示例均来自于开发实践，可帮助读者快速提升技能，开发实际项目。框架篇主要讲述Scrapy的基础知识，并通过爬取QQ音乐为实例，让读者深层次了解Scrapy的使用
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【文轩】PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 正版书籍 清华大学出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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python核心编程：开启精通python编程世界之旅 北京理工大学出版社 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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精通Python网络爬虫：核心技术、框架与项目实战韦玮 著机械工业出版社9787111562085 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从技术、工具与实战3个维度讲解了Python网络爬虫： 技术维度：详细讲解了Python网络爬虫实现的核心技术，包括网络爬虫的工作原理、如何用urllib库编写网络爬虫、爬虫的异常处理、正则表达式、爬虫中Cookie的使用、爬虫的浏览器伪装技术、定向爬取技术、反爬虫技术，以及如何自己动手编写网络爬虫； 工具维度：以流行的Python网络爬虫框架Scrapy为对象，详细讲解了Scrapy的功能使用、高级技巧、架构设计、实现原理，以及如何通过Scrapy来更便捷、高效地编写网络爬虫； 实战维度：以实战为导向，是本书的主旨，除了完全通过手动编程实现网络爬虫和通过Scrapy框架实现网络爬虫的实战案例以外，本书还有博客爬取、图片爬取、模拟登录等多个综合性的网络爬虫实践案例。 作者在Python领域有非常深厚的积累，不仅精通Python网络爬虫，在Pyth
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【含配套视频教学】文旌课堂 python少儿编程从入门到精通 计算机编程基础程序设计 航空工业出版社【陕西尚居苑专营店】
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从Python开始学编程Vamei 著电子工业出版社9787121301995 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以Python 为样本，不仅介绍了编程的基本概念，还着重讲解了编程语言的范式（面向过程、面向对象、面向函数），并把编程语言的范式糅在Python 中，让读者不仅学会Python，未来在学习其他编程语言时也变得更加容易。
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【正版】 自学是门手艺 李笑来 没有自学能力的人没有未来python编程从入门到精通 python编程快速上手 编程书籍
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Python Web开发：测试驱动方法 [英]珀西瓦尔（Harry J.W.Percival） 著；安道 译 97871 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python Web开发 测试驱动方法》从基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。介绍了测试驱动开发和Django的基础知识。第二部分讨论了Web开发要素，探讨了Web开发过程中不可避免的问题，及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些高级话题，如模拟技术、集成第三方插件、Ajax、测试固件、持续集成等。本书适合Web开发人员阅读。
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正版书籍 让代码飞 用AI快速生成和优化python代码 心易 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 基于Python的无监督学习 安库·A.帕特 中国电力出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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递归算法与项目实战 Python编程语言递归算法动态规划JavaScript计算机程序设计书籍
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正版书籍 图解数据结构--使用Python 吴灿铭 著 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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新版python编程从入门到实践第3版 python编程从入门到实战精通流畅python教程自学全套数据分析深度学习爬虫
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Python机器学习项目实践 9787302622796 清华大学出版社
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用12个流行应用程序学Python：从入门到精通 可作为没有任何程序设计基础的读者包括中小学生学习Python语言的入门书，从编写游戏程序中获得学习乐趣
◆ 趣味性强 。很多人喜欢玩游戏，也希望能编写游戏程序。本书从12章开始，每章一个完整应用程序，共计12个，其中有5个游戏程序。12个流行应用程序：计算器、数字华容道、2048游戏、扫雷游戏、时钟程序、记事本程序、黑白棋游戏、画图程序、画矢量图程序、截屏程序、录屏程序、投篮游戏用Python的实现方法，一书在手，精通Python。 ◆ 学习知识体系清晰 。本书第1章介绍程序设计语言概念，第2章介绍Python安装方法。第3章到第10章是Python语言基本语法。从第12章到第23章，每章一个完整的应用程序，用Python实现，共计12个。 ◆ 配置程序代码 。提供学习素材和每章的实例代码，实现内容的立体化呈现。
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Python程序设计 张莉 著 高等教育出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以Python程序设计语言为主要内容，重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括：Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。
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【含配套视频教学】文旌课堂 python少儿编程从入门到精通 计算机编程基础程序设计 航空工业出版社 正版图书 可开发票
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Python程序设计 张莉 著 高等教育出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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人邮新书Python数据科学手册数据分析计算机器学习NumPy数据存储Matplotl
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从应用开发角度介绍网络编程基本概念 模块以及第三方库 利用Python轻松快速打造网络应用程序 Python 3示例讲解
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小学生python创意编程 视频教学版 刘凤飞 少儿趣味编程儿童入门到精通零基础自学python语言程序教程书学习 电脑 正版图书 可开发票
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Python数据可视化 程豪 译 机械工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼、李超 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python数据可视化 程豪 译 机械工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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系统仿真基础教程（基于PYTHON语言） 盛立 高明 王维波 著 程序设计（新）专业科技 正版图书籍 人民邮电出版社
¥77.94定价：¥89.80 (8.68折)
教孩子学编程 Python语言版 正版图书,下单速发,可开发票
本书属于No Starch的经典系列之一，英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
¥73.98定价：¥148.96 (4.97折)
轻松学数字图像处理——基于Python语言和NumPy库（微课视频版） 零基础入门图像处理，深度剖析图像处理算法的实现过程 配套9章教学课件，424分钟视频讲解
零基础入门 本书从图像处理基础知识讲起，内容详尽且易于理解，初学者可阅读本书轻松入门图像处理，既适合图像处理爱好者自学，也适合作为高等院校相关专业图像处理课程的教材。 ●动手实践多 本书在注重图像处理基本原理的同时，以Python为编程语言，利用NumPy数组运算库对图像处理算法从底层实现，深度剖析图像处理算法的实现过程，为图像处理算法的应用和在其他语言上实现图像处理算法提供了有价值的参考。 ●内容结构好 本书内容组织合理，逻辑清晰，按照由浅入深、循序渐进的原则，系统地介绍了图像处理的相关知识，读者学习更加得心应手。 ●学习资源优 本书附赠全套教学课件、程序源码，方便教师直接用于课堂理论授课和实验教学。此外，还配套了423分钟教学视频，供读者自学和参考使用，让学习变得更加轻松高效。
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你好，Python 中小学青少年Python趣味编程，零基础学Python，Python编程书籍，Python游戏开发
本书特色： 1.本书结构合理，层次清晰，内容丰富，难易程度适中，易于被读者接受和掌握； 2.本书语言风趣活泼，图文并茂，引人入胜； 3.本书例程贴近中小学生的生活场景，使读者在学习Python编程的过程中印象更加深刻； 4.本书全彩印刷，可读性强，使读者轻松学习； 5.本书注重读者的实践与思考能力，设计了 划重点 拓展与提高 你掌握了没有 学编程 多动手 等内容环节，其中有大量的代码练习，答案以二维码的形式给出，方便查询，互动性强，可使读者独立思考归纳，迅速掌握编程技能。
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分＜优选包邮好书＞ 正版书籍支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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啊哈编程星球：一本书入门Python和C++ 9787121371691 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 ：对编程感兴趣的青少年 边看故事边玩 游戏，边闯关边学习新知识，让孩子轻松学本领！本书附赠游戏通关秘钥+丰富动画视频课程！
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Python编程入门 [加拿大]Toby Donaldson 著；袁国忠 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，自20世纪90年代初诞生至今，逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。 《Python编程入门》用通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释，循序渐进地介绍了Python的基础知识，助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用，非常适合用来自学。读罢本书，你定能掌握Python的各项基础知识，成为一名真正的Python程序员！
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有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy——快速矩阵运算 Scipy.sparse——快速稀疏矩阵运算 Matplotlib——绘制精美图表(前、后处理) Meshpy——实现高质量网格划分 扫描看视频讲解，让学习变得更容易
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