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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计(新)【正版】 全店支持开发票
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Python程序设计与实践:用计算思维解决问题 孙青 著;焦福菊、李莹 编 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本教材主要讲授Python程序设计知识,采用案例教学和问题驱动的撰写方法,注重实践思维、计算思维和创新思维等教育理念与教材内容的结合。本教材将知识点和实际应用相结合,以教学案例引出理论讲解。案例源于现实生活,旨在让读者理解实际问题被抽象化、模型化和程序化的全过程。内容涵盖Python应用的各个方面,以对比方式阐述人和计算机在解决问题时的异同,让读者理解计算思维的本质。教材在设计上由易到难,分别阐述计算机如何描述和处理现实世界中的各类事物,如何表示各类事物之间的关系,如何组织和优化程序结构等,使读者能够将程序设计和现实问题相关联。在讲解某一知识点时,横向延伸与之相关的各类知识点;在讲解某一个案例时,纵向扩展该案例所能实现的各种功能模块,使读者能够比较全面、深入地理解问题和掌握知识。教材穿插了
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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本书是美国乔治梅森大学Jason M.Kinser教授的经典著作,精准直击Python建模者“能搭流程难出正确结果”的核心痛点。全书以“理论+代码+应用”为框架,从基础的随机数原理讲起,逐步深入蒙特卡罗方法、隐马尔可夫模型(HMM)、耦合微分方程等核心技术,最终延伸至实际应用场景。 内容覆盖18个关键主题:既有纸牌游戏、掷骰子等入门案例,也包含起始密码子识别、HIV仿真、病毒传播ABM模型等生物领域应用,更涉及棒球赛事分析、隐莎士比亚文本生成、国际象棋博弈策略等跨学科实践。每个案例均以故事引入,配合分步拆解的代码与可视化图表,既保持专业严谨性,又大幅降低学习门槛。书中所有Python函数均存档于GitHub(ModSim411),可直接复用调试。 它不止传授技术,更培养“将现实问题转化为可计算模型”的工程思维,是兼顾基础性与实用性的优质资源。
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适读人群 :本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读,也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程,系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析,降低学习门槛,方便快速上手。 .知识点全面,覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战,帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码,供读者免费下载使用。
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本书涵盖R和Python两种主流语言,其优点在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合一边实践一边学习(learn-by-doing)。
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 9787121308949 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算
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正版书籍 Python程序设计项目学习课堂(微课版 全彩印刷 全程图鉴) 方其桂 主编,宣国庆刘斌副 主编 清华大学出版 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分<优选包邮好书> 可开票 如需请联系在线客服
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看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用 (全彩修订版)
l 磨砺编程技能,平替ChatGPT! l 看漫画学Python,黄皮书全新修订版,超简单入门Python,有趣、简单!提供配套视频、定期答疑等,小灰、大胡子、臧秀涛等力赞! l 版2年近10万册,修订版对版进行了全新修订 l Python版本、代码形式等都有新的展现 l 适合所有喜欢Python的读者!中小学生能看懂 l 若您想在入门Python的基础上深度学习Python,请一并购买《看漫画学Pytho2》 l 实践证明,本书适合所有Python课程培训机构及高校Python课程选用,可放心购买 l 本书提供了读者群、全书配套视频、课件、源码、在线答疑等,资源丰富
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的必备技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学
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