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科研论文配图绘制指南:基于Python 宁海涛 人民邮电出版社 9787115607614
适读人群 ：本书既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读，也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读，还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习，以及对可视化有兴趣的读者。 1.数据分析师和独立数据可视化设计师传授丰富的实践经验和杰出的绘图技能，实用的科研论文配图绘制指南。 2.系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率。 3.100多种图形的详细绘制方法，200多个绘图用的源代码文件即学即用，轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花。 4.全彩印刷，图表案例精彩呈现，带来良好的阅读体验，方便理解和学习。 5.浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐。
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Python机器学习和图像处理实战：面部识别、目标检测和模式识别
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置，讲解图像处理的基本术语，并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法，接着转而介绍计算机视觉库OpenCV，你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法，将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书，你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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Python大战机器学习 数据科学家的第1个小目标 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习的则是他们的技能，机器学习的在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习的算法的**语言。本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共3章分为4篇展开 篇 机器学习的基础篇（第～6章），讲述机器学习的的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法 第二篇 机器学习的篇（第7～0章），讲述经典而常用的机器学习的算法，包括支
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微视频学编程：从零开始学Python 9787122404510 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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Python程序设计基础 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是“上海市高等学校计算机等级考试（二级）”Python程序设计考试科目的推荐教材，以程序设计初学者为教学对象，从程序设计基本概念出发，由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程、元组列表字典等特征数据类型及劋作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库劋作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。
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正版书籍 Python编程基础与科学计算 李增刚,戴光昊,廖晖 著 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 快学Python 自动化办公轻松实战 朱鹏伟（朱小五）,黄伟 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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玩转Python网络爬虫 黄永祥 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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机器学习原理与PYTHON实践 卓泽滨 正版书籍 清华大学出版社
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍 正版图书 可开发票
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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PYTHON编程从入门到实战第3三版(2023年) 计算机零基础学PYTHON编程从入门到精通基础教材程序设计开发书籍P 正版图书 可开发票
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正版Python网络爬虫实战9787113286583中国铁道出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Python数据分析与应用 黄红梅、张良均 著 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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Python机器学习算法 赵志勇 著 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比，《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促进对理论的理解。
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼、李超 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python数据挖掘入门与实践 [澳]Robert Layton 著；杜春晓 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python算法教程 [挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python基础教程 郭江涛、于晓强、宋燕红 著；刘浪 编 人民邮电出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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【Python编程课 】 【任选】Scratch编程入门零基础自学书籍 Scratch3.0少儿编程书小学生计算机趣味编 Python编程课
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Python程序设计基础 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书介绍Python程序设计的基础知识，集教材、习题、上机实验于一体，内容涵盖全国计算机等级考试二级Python语言程序设计的考试大纲，包括章教学内容和9个实验。在教学内容中，第～6章介绍Python程序设计的基础知识，第7～9章分别介绍三个用于数据分析的第三方程序包（NumPy、Pandas、Matplotlib）及其应用，第0～章主要围绕Tushare财经数据库介绍运用Python进行数据分析的几个综合案例。9个实验与教学内容结合紧密，包括验证性、设计性和综合性实验，方便实验教学的组织与开展。
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金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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PYTHON程序设计 陈春晖 浙江大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南 [美]基弗特 著；杨明华 译 机械工业出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《PythonUNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过Python示例提供了解决方案。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》，读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。 作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机，其中包含《PythonUNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例，也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》，你可以发现Python在如下几个方面的作用： 读取文本文件并提取信息。 使用多线程和fork选项。 使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。 创建可点击的、易于交互的GUl工具。 通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集群。 掌握IPythonshell
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Python高手之路 [法]朱利安·丹乔（Julien Danjou） 著；王飞龙 译 人民邮电出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。 《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进试。此外，《Python高手之路》还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python3的支持策略等。
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Python核心编程 [美]丘恩（Chun W.J.） 著；宋吉广 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python核心编程(第2版)》是经典的Python指导书，在上一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。
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Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，《Python机器学习入门（版 英文版）》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门（版 英文版）》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门（版 英文版）》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门（版 英文版）》，你会学到：机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点和缺点如何呈现通
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Python从小白到大牛 关东升 清华大学出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一部系统论述 Python编程语言、 OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇：*篇 Python基础（第 1章 ~第 8章），第二篇 Python进阶（第 9章 ~第 15章），第三篇 Python高级实用库与框架（第 16章 ~第 20章），第四篇项目实战（第 21章 ~第 24章）。主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、*个 Python程序、Python语法基础、 Python编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件操作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、 wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战 1 网络爬虫与爬取股票数据、项目实战 2 数据可视化与股票数据分析、项目实战 3 PetStore宠物商店项目、项目实战 4 开发 Python版 QQ2006聊天工具。
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社【售后无忧】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是目前非常受欢迎的程序设计语言，本书通过对Python语言使用最多的Django Web Framework的介绍，让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 本书分4部分，以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点。第一部分（第1~3堂）以一个小型的个人博客网站为主轴，介绍如何快速建立一个实用的Django网站；第二部分（第4~7堂）是Django架构深入剖析，详细分析Django的MVC/MTV架构；第三部分（第8~11堂）为实用网站开发技巧；第四部分（第12~16堂）为实用网
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Python数据可视化编程实战 第2版 [意大利]朱塞佩·韦蒂格利（Giuseppe Vettigli） 著；伊戈尔·米 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共9章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用Plot.ly进行云端可视化。 本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员阅读，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。
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Python核心编程 第3版【达额立减】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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也许你听说过全栈工程师，他们善于设计系统架构，精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计，在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习和实践，你就可以成为这样的全能型人才。本书分为3部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；第2部分是框架篇，学习当前*流行的Python Web框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；第3部分是实战篇，分别对4种框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。本书内容精练、重点突出、实例丰富、讲解通俗，是广大网络应用设计和开发人员不可多得的一本参考书，同时非常适合大中专院校师生学
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Python网络爬虫权威指南 [美]瑞安 ? 米切尔 著；神烦小宝 译 人民邮电出版社【可开电子发票】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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